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| 項目 | オーラル発表 | ポスター発表 | |
|---|---|---|---|
| 講演形式 |
口頭発表、口述発表 Oral Presentation |
Poster Presentation | |
| 抄録（Abstract） | 講演要旨 | 講演要旨 | |
| 講演 | 講演は、言語の 著作物 として保護され口述権が保護されます。 録画・録音するときは、演者、主催者の許諾が必要です。 | ||
| 資料 |
スライドショー リバーサルフィルムを使ったスライドから、ＯＨＰシートになり、 今は、パソコンとプロジェクタによる上映が主流です。 カラー やアニメーションも使われます。 |
ポスター 学術的な性質を有する図面、 図表 は、 図形の 著作物 です。 撮影するときは、演者、主催者の許諾が必要です。 大判のカラープリンタが普及してからは、 カラー が主流です。 |
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| 発表時間 |
短い 例： 講演時間12分、質疑応答3分 |
長い 例：60分 | |
| そのほか | 貼り逃げは、やめましょう。 |
ポスター・プレゼンテーションは、図表による表現とオーラル（口頭）による組み合わせです。 オーラルのショートプレゼンテーションがセットになることもあります。
発表番号や題目、著者は、ポスターの上の方に配置します。 スライド１枚目に書きます。
ポスター は、A4版 用紙(210 × 297) スライド（12 枚以内）にまとめてください。会場開催の場合の A0 判（841 × 1189）ポスターに 代わり，このスライドをポスターとする場合があります。 スライドは，標準サイズ 4︓3 としてください。
白黒原稿ではなくカラー原稿とすることが多いです。
印刷原稿では、アウトラインフォントを組み合わせたeps形式を使います。 eps形式を印刷にはpsプリンタを使います。
要旨も必要です。
| 言語 | 形式 | |||
|---|---|---|---|---|
| java script | canvas | png | インタラクティブ、 アニメーションが可能。 Webアプリ向け。 3次ベジェ曲線 実装。 | |
| svg | svg |
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htmlに埋め込み可能。 ベクトルグラフィックスに関する機能が豊富。 3次ベジェ曲線 実装。 viewBox=を設定することで、ワールド座標系でグラフィクス可能。 一旦、svgファイルにしてpptにインポートすれば、pngに変換可能。 asp(Basic、サーバーサイド)で記述することも可能。 | |
python
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matplotlib | png |
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ワールド座標系でグラフィクス可能。ビュー座標系 / スクリーン座標系への煩わしい変換から解放されます。 ベジェ曲線とか、コーディングが必要かも。 縦軸、横軸にTeXが使えるので超便利。 |
| svg |
matplotlibから
svgに出力するには、
plt.savefig('fig1.SVG')
files.download("fig1.SVG")
plt.show()
のようにする。
*
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|||
| PIL | png |
|
Colaboからでは、img.show()ではなく、IPython.display のdisplay(img)を使うなど、ちょっと変則的。 | |
| OpenCV | png | グラフィックスというより画像処理向け。 Colaboからは、 matplotlib を使った出力になるので、ベクトルグラフィックスならば、matplotlib.patchesを使うのとあまり変わらないかも。 |
2023年12月10日の CO2 濃度は、 推定444ppm。 この100年間で、地球大気中の二酸化炭素の 濃度は1.4倍になった。 前史時代の二酸化炭素濃度は、280ppmでほぼ一定だった。 石炭 を使い始めた産業革命から指数的に増加を始めた。 石油を使い始めてからは指数項が加わった。
今、地球がヤバい。 脱炭素社会 には 再生可能エネルギー の活用が必須。そのためには、 電気エネルギーを 備蓄 する電池が必須なのだ。
| 縦横比 | |
|---|---|
| 1：1 | 正方形、 コールコールプロット、アイコン、家紋など |
| 白銀比 √2：1（1.4） |
ルート長方形、
Ａ版、Ｂ版
ランドスケープ、ポートレートいずれも。
たとえばA4版は（210×297mm）です。
2段組みで75mm(2.9インチ)程度、1段全幅で170mm程度です。
論文、要旨、
グラフ
*
製図など。
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| 4：3（1.3） | VGAディスプレイ（640×480）、 35mmフィルム |
| 16：9（1.7） | 4K ,8Kディスプレイ スライドなど。ランドスケープで使うと臨場感がある。 |
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黄金比
約5:8(1.6)
91mm×55mm
|
名刺、クレジットカードなど。 ランドスケープ、ポートレートいずれも。 mybridge |
pythonで、matplotlib.pyplotでは、図のサイズやアスペクト比は、 インチで指定します。 * 1インチは72ptです。
fig, axes = plt.subplots(figsize=(7,4))