📉図形

物理は自然を測る学問。物理を使えば、いつでも、どこでも、みんな同じように測れます。その基本となるのが量と単位で、その比を数で表します。量にならない性状も、序列で表すことができます。

量と量との関係は、式で表すことができ、数式で示されます。

表 2 . ステップ関数

過渡応答の典型的な入力信号として、ステップ関数があります。広い意味での、典型的な入力信号としては、インパルス入力や、ランプ入力が使われます。インパルス入力に対する応答波形（インパルス応答）をラプラス変換したものは、伝達関数に等しく、過渡応答はインパルス応答を積分した波形に相当します ^1

) 。

名称	形式	グラフ

星形（多角形）	👨‍🏫 svg	<svg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' version='1.1' viewBox='0, 0, 200, 200'> <polygon points='100,0 158,180 4,69 195, 69 41,180' stroke='black' stroke-width='1' fill='none' /> </svg>
星形（多角形）	python + matplotlib patches. Polygon import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches import math xy = [ (math.sin(p), math.cos(p)) for p in \ np.arange(start = 0, stop = 4 * math.pi, step = 4 * math.pi/5)] fig, ax = plt.subplots(figsize=(5.8, 4.2)) plt.axis("off") ax.set_aspect('equal');ax.set_xlim([-1,1]);ax.set_ylim([-1,1]) ax.add_patch(patches.Polygon(xy, \ closed=True,facecolor="b",edgecolor="none")) plt.show()
円
線分
👨‍🏫 svg <line x1="10" y1="30" x2="180" y2="130"/>
直線

🎄🎂🌃🕯🎉

名称	グラフ	説明

指数関数		python +matplotlib import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt xy = [(p, math.exp(p)) for p in \ np.arange(start = - 2, stop = 2, step = 0.1)] z = [list(t) for t in zip(*xy)]; x = z[0]; y = z[1] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) plt.show()
逆ネルンスト		電池の充放電曲線で現れます。
確率曲線
正規分布関数		確率統計で多用されます。品質管理でも大切です。