⇒#38@図形;

📉ネルンスト

#38_ネルンスト
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt

xy = [(p, math.exp(p))  for p in \
      np.arange(start = - 2, stop = 2, step = 0.1)]
z = [list(t) for t in zip(*xy)]; x = z[0]; y = z[1]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

plt.show()

図 1 . python コード

図形と関数

ステップ関数

表 2 . ステップ関数

名称	ラプラス変換 *	説明

インパルス関数	1	ステップ関数の微分
ステップ関数	1/s *
ランプ関数	1/s²	ステップ関数の積分

https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/Physics/Shape/@Shape.asp?id=38

名称：教育用公開ウェブサービス

URL： 🔗 https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/

管理運用：山形大学学術情報基盤センター

🎄🎂🌃🕯🎉

名称：サイバーキャンパス「鷹山」

URL: 🔗 http://amenity.yz.yamagata-u.ac.jp/

管理運用：山形大学データベースアメニティ研究会

〒992-8510 山形県米沢市城南4丁目3-16

名称	グラフ	説明

指数関数		python +matplotlib import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt xy = [(p, math.exp(p)) for p in \ np.arange(start = - 2, stop = 2, step = 0.1)] z = [list(t) for t in zip(*xy)]; x = z[0]; y = z[1] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) plt.show()
逆ネルンスト		電池の充放電曲線で現れます。
確率曲線
正規分布関数		確率統計で多用されます。品質管理でも大切です。