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#39_逆ネルンスト
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
xy = [(p, math.exp(p)) for p in \
np.arange(start = - 2, stop = 2, step = 0.1)]
z = [list(t) for t in zip(*xy)]; x = z[0]; y = z[1]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
plt.show()
| 名称 | グラフ | 説明 |
|---|---|---|
| 指数関数 |
|
python
+
matplotlib
|
| 逆ネルンスト |
|
電池の充放電曲線で現れます。 |
| 確率曲線 |
|
|
| 正規分布関数 |
|
確率統計で多用されます。 品質管理 でも大切です。 |
| 名称 | グラフ | ラプラス変換 * | 説明 | |
|---|---|---|---|---|
| インパルス関数 | 1 | ステップ関数の微分 | ||
| ステップ関数 | 1/s * | 繰り返すと矩形波（方形波） | ||
| ランプ関数 | 1/s2 | ステップ関数の積分 繰り返すと三角波 |
過渡応答の典型的な入力信号として、ステップ関数があります。広い意味での、典型的な入力信号としては、インパルス入力や、 ランプ入力が使われます。 インパルス入力に対する応答波形（インパルス応答）をラプラス変換したものは、伝達関数に等しく、過渡応答はインパルス応答を積分した波形に相当します 1 ) 。
