データ

データとは、 論文 や 報告書 の論拠となる共有できる 情報です。

データ（data） : データム（datum）の複数形で、「論拠・ 基礎資料、 実験や観察などによって得られた事実や科学的 数値」などを意味する。「与える」意のラテン語ダーレ（dare）の受身形からでたもの。

『大日本百科事典』（小学館, 1980） *

デジタル回路計で、 １１円電池 の起電力を測ろうとすると表示が一定になりません。 このようなとき、１１円電池 の起電力をどうやって、データにすればよいでしょうか？

アナログ回路計では、目盛りのところを人が読みます。読み取り 誤差になります。 デジタル回路系では、一定時間ごとに ＡＤ変換された数値が直接表示されます。これが数値のばらつきになります。

……能動的な作業によって データを作り出していく方法論と言えるでしょう。 自然科学や社会科学的分野、さらに人文科学でも 社会学・社会心理学・文化人類学・民俗学・考古学などの分野で盛んに用いられる手法です。 これらはかなり厳密な手順をふんでいかなければならいので……

• 実験
• フィールドワーク（野外調査・巡検）
• アンケート
• インタビュー・聞き書き

山形大学基盤教育院,なせば成る！,山形大学出版会 ^{1 )}

数を数字で表現する方法として、アラビア数字による位取り記数法があります。（新　情報技術基礎p.26） コンピュータの内部では、符号付き整数、 倍精度浮動小数点数型（FP64-64bit）、などとして表現されます。

データは、思想や感情を含まないメディアにデジタル記録可能な表現です。

誤差（error）は、測定値から真値を引いた値です。特に、測定誤差と言うこともあります。 ^{6 )}

誤差が検査や測定にかかるのに対して、 公差は設計にかかります。 不適合を出さない設計をするには、研究開発段階から、公差の設計が大切です。

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ビッグデータは、人間では処理できず、コンピュータの助けを借りて処理するデジタルデータの集合です。 コンピュータの助けを借りるには、数学や プログラミング言語のスキルが必須です。数学は、特に集合論、代数、確率統計などのスキルが要求されます。

ビッグデータは、クラウド上に電子的あるいは磁気的な方法で 記録されており、すべてを紙に印刷することは不可能です。 つまり、すべてを見た人は、誰もいないということです。

人は、コンピュータの助けを借りて、ビッグデータの一部を選択して抽出したり（検索）、全体の傾向を抽象化してみたり（統計）することになります。 それを見て、はじめて人は、意思決定し、行動を起こします。

言い換えれば、ビッグデータは、そのままでは、 情報 ではありません。人がコンピュータにプログラムを与え、ビッグデータを処理してはじめて、人に有用な 情報 になるのです。

◇ 参考文献