👨‍🏫 品質管理とデジタルトランスフォーメーション(DX)

6σ （ シックス・シグマ ） の管理手法 で ばらつきをなくそう。 DMAIC （ ディマイク ） には、QC7つ道具も登場します。

標準偏差 σ を 管理するには、 量を データにして 記録しなければなりません。 それが測定です。 測定 には、必ず誤差が伴います。 そこで、統計的な取り扱いが必要になります。

plt.scatter(x, y, marker="x", alpha=0.5)

plt.show()

散布図は、 データ の関係を表現するのに多様される プロットです。 QC7つ道具です。 論文の図表や、 講演のスライドにも使われます。

イギリスの遺伝学者であるゴルトン(Francis Galton、1822-1911)は、親と子どもの身長を分析し、非正常的に身長が大きい子どもと小さい子どもの身長は全人口の平均身長に回帰する傾向があることを見つけました。 * *

立花研は個人的 利益を最優先することを考えてみました。

• A.伊藤研がゴミ減量に努力すると仮定した場合：

  立花研はゴミ減量に努力したところで苦笑い(A-1)。 それよか、こっそり伊藤研へおいてきて爆笑した方が断然お得ですな(A-2)。 伊藤研には号泣してもらいましょう。

• B.伊藤研はゴミをこっそり立花研へ置きにくると仮定した場合：

  立花研はゴミ減量に努力したら号泣することになるじゃん！(B-1) こっそり伊藤研へおいてきて伊藤研にも泣いてもらった方がまだマシですな(B-2)。

自分ファーストで戦略を選んだ場合（損得）、ふたりとも最悪（善悪）になってしまいました。 囚人のジレンマのn人プレーヤーバージョンは、 共有地の悲劇（コモンズの悲劇）として知られています。

利得表は、 ペナルティや インセンティブの ルールを定めることで書き換えることができます。

技術を行使して、 工業製品 を社会に送り出すときは、 享受できるメリット（アドバンテージ、利点）だけでなく、 リスク の評価や、 コスト （費用）とのバランスもとる必要があります。

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情報も品質が問われる時代。情報を整理整頓し、情報の製造者としての責任を持ちましょう。

11 情報処理概論 15 品質管理 07 技術者倫理 1224 1217 1210 0205

2023年3月14日 Google、Gmailやドキュメントに生成系AI機能が追加された。 ChatGPT もとどまるところを知らない。人工知能（ＡＩ）はどこへ向かうのか？

人工知能（ＡＩ）はいろいろなジャンルがあるが、 今言われているのは、機械学習とディープラーニングと言われるもの。 ビッグデータの存在が前提となる。 ビッグデータを扱うのに配列（行列）の演算をやらないとならない。

Phthon (パイソン）は、多様なデータ構造が組み込まれているので、データ処理しやすい 言語です。 Anaconda（アナコンダ）や、 Google Colaboratoy などの開発環境があります。 Phthonには、数値計算ライブラリNumPyがあります。 NumPyは、CやふFORTRANで、実装されていて、高速で実行できます。 ほかにも、Matplotlib(グラフ描画ライブラリ） pandas(データ分析ライブラリ） TensorFlow(機械学習ライブラリ）　OpenCV（画像処理ライブラリ） など便利なライブラリが多数あります。

こねる、平たくする、ロールで厚み１ｍｍに延ばす、切り出す、蒸す、枠づめ、油揚げ、、、 ^{7 )}

カップラーメンの生産量は、年間1000億食を超えます。まさに 大量生産です。 その品質管理には、統計の技術が役に立ちます。 特性のばらつきを許容範囲に収めるために、ばらつきの 要因を解析し、 改善し続けます。

工業の生産形態は、問屋制家内工業、工場制手工業、工場制機械工業と変遷してきました。 産業革命以降の工場制機械工業では、機械設備とエネルギーによってそれまでとはけた違いの大量生産が可能になりました。

製品を含むあらゆる サービスを、顧客の望む”よいものを、より安く、必要なときに、安全に使えるように ＰＤＤＡサイクルを回し、製品と仕事のやり方を、総合的に維持、改善する活動 ^{11 )} 。

◇ 参考文献