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🌡️ 📆 令和6年6月18日

フーリエ変換

87 🖱 時間領域(左)と周波数領域(右)

下記の制御スライダーをドラッグして、交流の大きさと周波数を変えてみましょう。

制御と結果
振幅 A
周波数 fHz〕 :
0

フーリエ変換は、時間軸の横軸を、周波数軸の横軸に変換する計算手法です。 正弦波の 振幅 と 周波数を計算します。

おおかたの場合は、フーリエ変換の基底関数は正弦波です。 その場合、フーリエ変換によって正弦波を時間領域から周波数領域へ変換すると、単一の周波数でのつデルタ関数になります。 数学的に厳密な話をすることが目的でないので、大雑把なイメージはグラフィックスの通りです。

14.エネルギー変換特論

時間領域と周波数領域

  1 🖱 時間領域(左)と周波数領域(右)

横軸が周波数のグラフを、 スペクトルと言います。 フーリエ変換は、横軸を時間から、周波数に変換する方法です。 デジタルコンピュータの発展で、さまざまな応用ができるようになりました。


マイクテストとフーリエ変換

🎤 🌈 SP test

音のスペクトル

  2 音のスペクトル

交流の大きさと周波数(正弦波の振幅)

  3 84 交流の大きさと周波数(正弦波の振幅)
©K. Tachibana
🖱 交流の大きさと周波数

デジタルフーリエ変換(DFT)の応用の歴史

  1 デジタルフーリエ変換(DFT)の応用の歴史
**
年代方法
1811 フーリエ変換
1957 二重積分ADC 数値計算へ
1965 FFT *1 *2
1970~ フーリエ変換赤外分光法(FT-IR)
1970~X線CTスキャン
1970~FRA *
1972 デジタル録音 (13bit・47.25kHz)
1981 ビデオ用ADC (8bit,30MHz)
1995~jpeg画像 *
1995~mp3音声 *
1999 ADSL(50.5Mbps) *
1999 2004gメール(15Gbyte) *
2006~第三次AIブーム *

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RC直列回路の過渡応答
©
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TimeRCp
情報処理概論 機能界面設計工学特論 明日からやろう インピーダンス測定から解析まで
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