import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #fig, ax = plt.subplots(figsize=(2.9, 2.1)) fig, ax = plt.subplots() #---------------- #_📈_437_コールコールプロットの例 xy_437 = [(7.29E+02,3.77E+02) \ , (6.89E+02,3.37E+02) \ , (6.52E+02,3.00E+02) \ , (6.19E+02,2.68E+02) \ , (5.90E+02,2.40E+02) \ , (5.64E+02,2.15E+02) \ , (5.41E+02,1.92E+02) \ , (5.20E+02,1.72E+02) \ , (5.02E+02,1.55E+02) \ , (4.85E+02,1.40E+02) \ , (4.70E+02,1.27E+02) \ , (4.56E+02,1.15E+02) \ , (4.44E+02,1.05E+02) \ , (4.33E+02,9.73E+01) \ , (4.23E+02,9.08E+01) \ , (4.14E+02,8.58E+01) \ , (4.05E+02,8.25E+01) \ , (3.97E+02,8.07E+01) \ , (3.89E+02,8.06E+01) \ , (3.81E+02,8.23E+01) \ , (3.72E+02,8.59E+01) \ , (3.62E+02,9.13E+01) \ , (3.51E+02,9.86E+01) \ , (3.37E+02,1.07E+02) \ , (3.21E+02,1.17E+02) \ , (3.00E+02,1.26E+02) \ , (2.75E+02,1.34E+02) \ , (2.48E+02,1.37E+02) \ , (2.19E+02,1.35E+02) \ , (1.91E+02,1.28E+02) \ , (1.67E+02,1.16E+02) \ , (1.47E+02,1.02E+02) \ , (1.32E+02,8.71E+01) \ , (1.22E+02,7.26E+01) \ , (1.14E+02,5.96E+01) \ , (1.09E+02,4.83E+01) \ , (1.06E+02,3.89E+01) \ , (1.04E+02,3.12E+01) \ , (1.02E+02,2.49E+01) \ , (1.02E+02,1.99E+01) \ , (1.01E+02,1.58E+01) \ , (1.01E+02,1.26E+01) \ , (1.00E+02,1.00E+01) \ , (1.00E+02,7.97E+00) \ , (1.00E+02,6.33E+00) \ , (1.00E+02,5.03E+00) \ , (1.00E+02,4.00E+00) \ , (1.00E+02,3.17E+00) \ , (1.00E+02,2.52E+00) \ , (1.00E+02,2.00E+00) \ , (1.00E+02,1.59E+00) \ , (1.00E+02,1.26E+00) \ , (1.00E+02,1.00E+00) \ , (1.00E+02,7.98E-01) \ , (1.00E+02,6.34E-01) \ , (1.00E+02,5.03E-01) \ , (1.00E+02,4.00E-01) \ , (1.00E+02,3.18E-01) \ , (1.00E+02,2.52E-01) \ , (1.00E+02,2.00E-01) \ , (1.00E+02,1.59E-01) \ , (1.00E+02,1.26E-01) \ , (1.00E+02,1.00E-01) \ , (1.00E+02,7.98E-02) \ , (1.00E+02,6.34E-02) \ , (1.00E+02,5.03E-02) \ , (1.00E+02,4.00E-02) \ , (1.00E+02,3.18E-02) \ , (1.00E+02,2.52E-02) \ , (1.00E+02,2.00E-02) \ , (1.00E+02,1.59E-02) \ , (1.00E+02,1.26E-02) \ , (1.00E+02,1.00E-02) \ , (1.00E+02,7.98E-03) \ , (1.00E+02,6.34E-03) \ , (1.00E+02,5.03E-03) \ , (1.00E+02,4.00E-03) \ , (1.00E+02,3.18E-03) \ , (1.00E+02,2.52E-03) \ , (1.00E+02,2.00E-03) \ , (1.00E+02,1.59E-03) \ , (1.00E+02,1.26E-03) \ , (1.00E+02,1.00E-03) \ , (1.00E+02,7.98E-04) \ , (1.00E+02,6.34E-04) \ , (1.00E+02,5.03E-04) \ , (1.00E+02,4.00E-04) \ , (1.00E+02,3.18E-04) \ , (1.00E+02,2.52E-04) \ , (1.00E+02,2.00E-04) \ , (1.00E+02,1.59E-04) \ , (1.00E+02,1.26E-04) \ , (1.00E+02,1.00E-04) \ , (1.00E+02,7.98E-05) \ , (1.00E+02,6.34E-05) \ , (1.00E+02,5.03E-05) \ , (1.00E+02,4.00E-05) \ , (1.00E+02,3.18E-05) \ , (1.00E+02,2.52E-05) \ , (1.00E+02,2.00E-05) \ , (1.00E+02,1.59E-05) \ , (1.00E+02,1.26E-05) \ , (1.00E+02,1.00E-05) \ , (1.00E+02,7.98E-06) \ , (1.00E+02,6.34E-06) \ , (1.00E+02,5.03E-06) \ , (1.00E+02,4.00E-06) \ , (1.00E+02,3.18E-06) \ , (1.00E+02,2.52E-06) \ , (1.00E+02,2.00E-06) \ , (1.00E+02,1.59E-06) \ , (1.00E+02,1.26E-06) \ , (1.00E+02,1.00E-06) \ , (1.00E+02,7.98E-07) \ , (1.00E+02,6.34E-07) \ , (1.00E+02,5.03E-07) \ , (1.00E+02,4.00E-07) \ , (1.00E+02,3.18E-07) \ , (1.00E+02,2.52E-07) \ , (1.00E+02,2.00E-07) \ , (1.00E+02,1.59E-07) \ , (1.00E+02,1.26E-07) \ , (1.00E+02,1.00E-07) \ , (1.00E+02,7.98E-08) \ , (1.00E+02,6.34E-08) \ , (1.00E+02,5.03E-08) \ , (1.00E+02,4.00E-08) \ , (1.00E+02,3.18E-08) \ ] z_437 = [list(t) for t in zip(*xy_437)]; x_437 = z_437[0]; y_437 = z_437[1] ax.scatter(x_437, y_437) ax.plot(x_437, y_437) ax.annotate('ID=437' \ , xy=(np.mean(x_437),np.mean(y_437)) \ , xytext=(np.mean(x_437)+ np.std(y_437), np.mean(y_437) + np.std(y_437)) \ , arrowprops=dict(arrowstyle="->")) #---------------- plt.show()
A4 (210 × 297mm)あるいは少し大きめのレターサイズ(215.9 × 279.4ミリ)が一般的です。 2 カラムとすると 3.34645669291339インチ程度。 アスペクトを 4:3にすれば、2.9インチ×2.1インチぐらいの図が論文投稿の図として適切です。
サーバーサイドでラスタライズ(bmp,jpg,png)しているので、レスポンシブな表示が可能です。 サーバーサイドでダイナミックに生成している画像なので、ダウンロードだけでなく、リンクもできます。
クライアントサイドでラスタライズ(bmp,jpg,png)しているので、レスポンシブな表示が可能です。 クライアントサイドでダイナミックに生成している画像なので、ダウンロードはできますが、リンクはできません。
xmin | 0 |
xmax | 1000 |
ymin | 0 |
ymax | 500 |
,[7.29E+02 3.77E+02 ],[6.89E+02 3.37E+02 ],[6.52E+02 3.00E+02 ],[6.19E+02 2.68E+02 ],[5.90E+02 2.40E+02 ],[5.64E+02 2.15E+02 ],[5.41E+02 1.92E+02 ],[5.20E+02 1.72E+02 ],[5.02E+02 1.55E+02 ],[4.85E+02 1.40E+02 ],[4.70E+02 1.27E+02 ],[4.56E+02 1.15E+02 ],[4.44E+02 1.05E+02 ],[4.33E+02 9.73E+01 ],[4.23E+02 9.08E+01 ],[4.14E+02 8.58E+01 ],[4.05E+02 8.25E+01 ],[3.97E+02 8.07E+01 ],[3.89E+02 8.06E+01 ],[3.81E+02 8.23E+01 ],[3.72E+02 8.59E+01 ],[3.62E+02 9.13E+01 ],[3.51E+02 9.86E+01 ],[3.37E+02 1.07E+02 ],[3.21E+02 1.17E+02 ],[3.00E+02 1.26E+02 ],[2.75E+02 1.34E+02 ],[2.48E+02 1.37E+02 ],[2.19E+02 1.35E+02 ],[1.91E+02 1.28E+02 ],[1.67E+02 1.16E+02 ],[1.47E+02 1.02E+02 ],[1.32E+02 8.71E+01 ],[1.22E+02 7.26E+01 ],[1.14E+02 5.96E+01 ],[1.09E+02 4.83E+01 ],[1.06E+02 3.89E+01 ],[1.04E+02 3.12E+01 ],[1.02E+02 2.49E+01 ],[1.02E+02 1.99E+01 ],[1.01E+02 1.58E+01 ],[1.01E+02 1.26E+01 ],[1.00E+02 1.00E+01 ],[1.00E+02 7.97E+00 ],[1.00E+02 6.33E+00 ],[1.00E+02 5.03E+00 ],[1.00E+02 4.00E+00 ],[1.00E+02 3.17E+00 ],[1.00E+02 2.52E+00 ],[1.00E+02 2.00E+00 ],[1.00E+02 1.59E+00 ],[1.00E+02 1.26E+00 ],[1.00E+02 1.00E+00 ],[1.00E+02 7.98E-01 ],[1.00E+02 6.34E-01 ],[1.00E+02 5.03E-01 ],[1.00E+02 4.00E-01 ],[1.00E+02 3.18E-01 ],[1.00E+02 2.52E-01 ],[1.00E+02 2.00E-01 ],[1.00E+02 1.59E-01 ],[1.00E+02 1.26E-01 ],[1.00E+02 1.00E-01 ],[1.00E+02 7.98E-02 ],[1.00E+02 6.34E-02 ],[1.00E+02 5.03E-02 ],[1.00E+02 4.00E-02 ],[1.00E+02 3.18E-02 ],[1.00E+02 2.52E-02 ],[1.00E+02 2.00E-02 ],[1.00E+02 1.59E-02 ],[1.00E+02 1.26E-02 ],[1.00E+02 1.00E-02 ],[1.00E+02 7.98E-03 ],[1.00E+02 6.34E-03 ],[1.00E+02 5.03E-03 ],[1.00E+02 4.00E-03 ],[1.00E+02 3.18E-03 ],[1.00E+02 2.52E-03 ],[1.00E+02 2.00E-03 ],[1.00E+02 1.59E-03 ],[1.00E+02 1.26E-03 ],[1.00E+02 1.00E-03 ],[1.00E+02 7.98E-04 ],[1.00E+02 6.34E-04 ],[1.00E+02 5.03E-04 ],[1.00E+02 4.00E-04 ],[1.00E+02 3.18E-04 ],[1.00E+02 2.52E-04 ],[1.00E+02 2.00E-04 ],[1.00E+02 1.59E-04 ],[1.00E+02 1.26E-04 ],[1.00E+02 1.00E-04 ],[1.00E+02 7.98E-05 ],[1.00E+02 6.34E-05 ],[1.00E+02 5.03E-05 ],[1.00E+02 4.00E-05 ],[1.00E+02 3.18E-05 ],[1.00E+02 2.52E-05 ],[1.00E+02 2.00E-05 ],[1.00E+02 1.59E-05 ],[1.00E+02 1.26E-05 ],[1.00E+02 1.00E-05 ],[1.00E+02 7.98E-06 ],[1.00E+02 6.34E-06 ],[1.00E+02 5.03E-06 ],[1.00E+02 4.00E-06 ],[1.00E+02 3.18E-06 ],[1.00E+02 2.52E-06 ],[1.00E+02 2.00E-06 ],[1.00E+02 1.59E-06 ],[1.00E+02 1.26E-06 ],[1.00E+02 1.00E-06 ],[1.00E+02 7.98E-07 ],[1.00E+02 6.34E-07 ],[1.00E+02 5.03E-07 ],[1.00E+02 4.00E-07 ],[1.00E+02 3.18E-07 ],[1.00E+02 2.52E-07 ],[1.00E+02 2.00E-07 ],[1.00E+02 1.59E-07 ],[1.00E+02 1.26E-07 ],[1.00E+02 1.00E-07 ],[1.00E+02 7.98E-08 ],[1.00E+02 6.34E-08 ],[1.00E+02 5.03E-08 ],[1.00E+02 4.00E-08 ],[1.00E+02 3.18E-08]
名称 | グラフ | 説明 |
---|---|---|
指数関数 |
|
python
+matplotlib
import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt xy = [(p, math.exp(p)) for p in \ np.arange(start = - 2, stop = 2, step = 0.1)] z = [list(t) for t in zip(*xy)]; x = z[0]; y = z[1] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) plt.show() |
逆ネルンスト |
|
電池の充放電曲線で現れます。 |
確率曲線 |
|
|
正規分布関数 |
|
確率統計で多用されます。 品質管理 でも大切です。 |
動画、音声及び写真を含む図表等を転載する場合には転載許諾書による同意があった方が無難です。 動画、音声及び写真を含む図表等の転載許諾書