大学教育の質の保証・向上ならびに 電子化及びオープンアクセスの推進の観点から 学校教育法第百十三条に基づき、 教育研究活動の状況を公表しています。
第百十三条 大学は、教育研究の成果の普及及び活用の促進に資するため、その教育研究活動の状況を公表するものとする。
【関連講義】卒業研究(C1-電気化学2004~),セミナー2011@C1⇒#3570@講義;
かずみ⇒#277@卒論; 2007年12月(師走):執筆中 論文全体を拝見いたしますと、アルミニウム集電体とトーヤルカーボ集電体の比較になっています。アルミニウム集電体よりトーヤルカーボ集電体の方が接触抵抗が小さいことをEDLCモデルとリチウムイオン二次電池モデルの両面から実証しているように思います。 題名には「高速充放電化」とありますが、充放電レートを変えた実験データはありませんので、むしろ、たとえば「EDLCおよびリチウムイオン二次電池の集電体における炭素担持電極の接触抵抗低減の効果」などの題名の方が、内容をより的確に表現しているのではないかと思います。ご一考ください。 内部抵抗について本文中に記述がありますが、実験方法に「内部抵抗の算出」と一項目設けられていますので、その結果をひとつの表に明示した上で、その表にもとづいて本文で論じた方がよいと思います。 欲を言えば、FIG4からもシミュレーションで接触抵抗を求めてFIG3から求めた値と比較したいところですが、・・・それは、できたらということで。ところで3.1に記述されている接触抵抗は2.3の方法を使って「FIG3」から求めたんですよね?明記をお願いします。 by 立花和宏
Excelがさかのぼれる日。
23.1℃ 29% 980hPa 調製した1MLiNO3水溶液をそれぞれ常温・冷蔵・冷凍状態にわけて40分ほど放置した.その後,導電率計(HORIBA LAQUAtwin-EC-33B)を使用して導電率を計測した. 水溶液の温度は棒温度計にて計測 導電率計にて計測された温度は()内に示す. 23.0℃(22.6℃)の時 57.0mS/cm 18.2℃(20.2℃)の時 31.1mS/cm 3℃(15.0℃)の時 16.89mS/cmという結果となった. 冷凍した溶液はシャーベット状になっており,結晶が析出していた. 冷蔵した溶液は温度は下がっていたものの,見た目に変化はなかった. 失敗談 導電率計が自動温度換算をしているため,計測した数値がややこしい. 改善点 別の導電率計を用いての計測や,溶液の冷蔵・冷凍時間などを変えてまた計測したい.
導電率107.6 mS/cm 液温20.8 ℃ ⇒#2586@研究ノート;
5SとはWikipediaによると整理・整頓・清掃・清潔・躾の頭文字をとった製造業の職場環境維持改善で用いられるスローガンである[1].私たちC1ラボラトリーではこの5Sを非常に重んじている.そんな中で2020年現在,在宅ワークなどが求められており,現場の5Sだけではなく情報の5Sも求められている.筆者である私も情報の5Sが苦手でフォルダ内が非常に乱雑になっていたりする.さらには実験で何をどれくらい使い,いつ何を使ったということもわからなくなり試薬の管理もままならなくなってしまい非常によろしくない状況になる.それをすこしでも改善するため実験で使用した器具や試薬をデータベースアメニティを使い情報をまとめるということを共有すべく筆者は筆を執った.
フォロダ名の制限が新しく付け加わったようですが、基本的にはそのまま移行ができました。エラーなしです。
JAL 908便 那覇 -> 東京 JAL国内線のWifiサービスで使っている回線は,JSATであった. pingによる遅延は,680 msであった.静止衛星軌道がおおよそ36000kmであり,概ね480msの遅延は電波の伝達時間であると考えられる. C:\WINDOWS\System32>ping ftp.yz.yamagata-u.ac.jp -n 12 ftp.yz.yamagata-u.ac.jp [133.24.248.16]に ping を送信しています 32 バイトのデー タ: 133.24.248.16 からの応答: バイト数 =32 時間 =649ms TTL=50 133.24.248.16 からの応答: バイト数 =32 時間 =669ms TTL=50 133.24.248.16 からの応答: バイト数 =32 時間 =690ms TTL=50 133.24.248.16 からの応答: バイト数 =32 時間 =770ms TTL=50 133.24.248.16 からの応答: バイト数 =32 時間 =564ms TTL=50 133.24.248.16 からの応答: バイト数 =32 時間 =836ms TTL=50 133.24.248.16 からの応答: バイト数 =32 時間 =690ms TTL=50 133.24.248.16 からの応答: バイト数 =32 時間 =550ms TTL=50 133.24.248.16 からの応答: バイト数 =32 時間 =671ms TTL=50 133.24.248.16 からの応答: バイト数 =32 時間 =565ms TTL=50 133.24.248.16 からの応答: バイト数 =32 時間 =890ms TTL=50 133.24.248.16 からの応答: バイト数 =32 時間 =583ms TTL=50 133.24.248.16 の ping 統計: パケット数: 送信 = 12、受信 = 12、損失 = 0 (0% の損失)、 ラウンド トリップの概算時間 (ミリ秒): 最小 = 550ms、最大 = 890ms、平均 = 677ms > who tomohiro pts/0 Dec 14 14:09 (61.
IO-DATA製CLPC-32W1が初期電源投入時にエラーで再起動して使えない 下記のようなエラーダイアログウィンドウが起動して,スティックPCの初期起動ができなかった. The Computer Restarted unexpectedly or encountered an unexpected error. Windows installation cannot proceed. To install Windows, click OK to restart the computer and then restart the installation 【解決方法】 1.エラーのダイアログウィンドウが立ち上がっている状態で,[Shift]+F10キーを同時に押す. 2.コマンドプロンプトが起動したら,regeditと入力する. 3.レジストリーエディタが起動したらHKLocal machine/SYSTEM/SETUP/STATUS/ChildCompletionのsetup.exeのバリューを"1"から"3"に変更する. 4.レジストリーエディタを終了する. 5.エラーのダイアログウィンドの[OK]をクリックして,再起動する. 6.正常にウィンドウスが起動するようになえば,セットアップが進行します. https://answers.microsoft.com/en-us/windows/forum/all/error-message-the-computer-restarted-unexpectedly/b770f14d-e345-e011-90b6-1cc1de79d2e2
diagnose test guest add guest-group test11 test11 12345678 "" "" "" "" 172800 diagnose test guest add <ゲストグループ> ユーザ名 (意味不明) (パスワード) "" "" "" "" 有効期限(秒)
コバルト酸リチウムはアルミとの接触抵抗が低いが、触媒活性が高いため、水溶液中の定電流充電には困難がある。マンガン酸リチウムはそもそもアルとの接触抵抗が大きい。
https://www.tensorflow.org/install/install_sources
#CUDAの環境整備 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=deblocal からcudaのToolkitをダウンロード 例)https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.1/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-9-1-local_9.1.85-1_amd64 次に,WebのInstallationに従って下記のコマンドを実行 sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-1-local_9.1.85-1_amd64.deb >The public CUDA GPG key does not appear to be installed. >To install the key, run this command: >sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-1-local/7fa2af80.pub と表示されたら,下記のversionには9-1-localを入力する sudo apt-key add /var/cuda-repo-version/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get install cuda ここまでインストールしたら再起動 reboot #tensorflowのGPU対応版のインストール #sudo apt-get install libcupti-dev (不要かも) sudo apt-get install python3-pip python3-dev pip3 install tensorflow-gpu #Windowsファイル共有サーバ用のcifs-utilsのインストール sudo apt-get install cifs-utils #/etc/cifsを作成 mkdir /etc/cifs chmod 400 /etc/cifs /etc/cifs/userpassファイルに
USBインストールメディアを作成するツールによってインストールに失敗する.unetbootin-windows-657.exeでUSBインストールメディアを作成すると失敗する.しかし,Rufusで作成すると問題なくインストールできた. https://rufus.akeo.ie/?locale=ja_JP OK https://unetbootin.github.io/ NG
2015年4月に購入したiPhone 6 plusが膨れた.この原因は,何か? もし,電池の膨らみが原因ならば,その製品の信頼性は,どうなるだろう. iPhone 6 plusの中で何が起こったのだろう. 工業製品の安全性の追求は最低限の条件!
http://qiita.com/tk-shirasaka/items/bc3093eac41e4831e7a6を参考に,python3に移植 import tensorflow as tf import numpy as np import requests ## 定数 IMG_SIZE = 256 ## 学習させる画像の縦幅・横幅 IMG_LENGTH = IMG_SIZE * IMG_SIZE * 3 ## 学習させる画像データ長 LABEL_CNT = 11 ## ラベルの種類の数 IMG_DOMAIN = 'ftp.yz.yamagata-u.ac.jp' ## 画像が取得できるURLのドメイン名 ## 学習に必要な変数の初期化 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, IMG_LENGTH]) W = tf.Variable(tf.zeros([IMG_LENGTH, LABEL_CNT])) b = tf.Variable(tf.zeros([LABEL_CNT])) y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b) y_ = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, LABEL_CNT]) cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y), reduction_indices=[1])) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(cross_entropy) ## CSVファイルをワークキューとして設定 queue = tf.train.string_input_producer(['image.csv']) reader = tf.TextLineReader() key, val = reader.read(queue) url, label = tf.decode_csv(val, [[''], [0]]) sess = tf.Session() sess.run(tf.global_variables_initializer()) ## バッチ
import tensorflow as tf import numpy as np import requests ## 定数 IMG_SIZE = 1280 ## 学習させる画像の縦幅・横幅 IMG_LENGTH = IMG_SIZE * IMG_SIZE * 3 ## 学習させる画像データ長 LABEL_CNT = 3 ## ラベルの種類の数 IMG_DOMAIN = 'ftp.yz.yamagata-u.ac.jp' ## 画像が取得できるURLのドメイン名 ## 学習に必要な変数の初期化 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, IMG_LENGTH]) W = tf.Variable(tf.zeros([IMG_LENGTH, LABEL_CNT])) b = tf.Variable(tf.zeros([LABEL_CNT])) y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b) y_ = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, LABEL_CNT]) #cross_entropy = tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y)) #cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y), reduction_indices=[1])) cross_entropy = tf.reduce_sum(tf.square(y-y_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(1e-7).minimize(cross_entropy) #train_step = tf.train.AdamOptimizer().minimize(cross_entropy) ## CSVファイルをワークキューとして設定 queue = tf.train.string_input_producer(['image20.csv']) reader = tf.TextLineReader() key, val = reader.read(queue) url, label = tf.decode_csv(val, [[''], [0
Python3で記述したtensorflowの表記において,print w_valで,syntax errorが発生する.エラーを改善するたためには,print(w_val)にする. (シンタックスエラーが発生) w_val = sess.run(w) print w_val (修正版) w_val = sess.run(w) print(w_val)
tensorflow のインストール方法 tensorflowのオフィシャルサイトを参考に,インストールすること. https://www.tensorflow.org/install/
テンソルフロー(TensorFlow 1.2.1)がリリースされた.早速,Windows10のPCにインストールした.安定して動作した. https://www.tensorflow.org/
https://osdn.net/projects/ito-manager/scm/git/ITO-manager5.0/blobs/24059ded954d008d57447241bdb7bc5d9ac953e8/specification/xMitFormat.txt
J-PlatPatが2017/3/9~17の間,Apache Struts 2の脆弱性により,サービスを停止した. >今般の外部からの攻撃はJ-PlatPatシステムが利用しているApache Struts 2の脆弱性をつくものでしたが、本サービスは特許等の公開情報のみを対象としており、個人情報の漏洩はありませんでした。 http://www.inpit.go.jp/j-platpat_info/othersinfo/jppservice.html
Nefry のウェブConsoleデバッグは使い物にならないかも? ConsoleデバッグをするとHTTP Clientの動作が不安定またはデバッグができない.インターネット系のコードの開発は,別の方法でデバッグするか,デバッグしなければよい. 取り急ぎ逃げたコード↓ String szCommandReadURL = szCommandReadBaseURL + "?DeviceID=" + DEVICEID; //以下3行は,デバッグ用に追加 szCommandReadURL = szCommandReadURL + "&AD1=" + AD1[nADcount].ADValue; szCommandReadURL = szCommandReadURL + "&EphochTime=" + AD1[nADcount].nEphochTime; szCommandReadURL = szCommandReadURL + "&BootedClock=" + AD1[nADcount].nBootedClock; https://ja.osdn.net/projects/ito-manager/scm/git/ITO-manager5.0/blobs/master/trial/HTTP-MEMORY-test/HTTP-MEMORY-test.ino
Programmer’s Guide to Kinoma Element キノマエレメンツ(Kinoma Elements)のプログラムガイド http://kinoma.com/develop/documentation/element/
Google ChromeにSAMLログインによる認証連携でログインをする Windows 10でChromeのデスクトップモードへの移行ができないようである.よって,Google Apps経由SAMLログイン(SSO)の環境ではログインできないことがあるようである. Chrome アプリランチャーの設定からログインをするとログインできた.
Google ユーザー間での IPv6 接続の利用状況が9.97%を記録 2015/12/26にGoogle ユーザー間での IPv6 接続の利用状況が9.97%を記録している.2016年は,10%を超えると予想される.IoTが広がるなかで,センサーのためのIPアドレスが必要不可欠になるであろう. 2015/12/31には,10.00%を記録した. https://www.google.com/intl/ja/ipv6/statistics.html
Kinoma Element Shipping Update キノマクリエイトからLCDパネルをはずして,最小限のI/Oポートに限定したモデル.IoTのセンサーモジュールとして安価なので,期待できそう. https://blog.kinoma.com/2015/12/element-update/
https://www.naro.affrc.go.jp/project/results/laboratory/narc/2009/narc09-45.html http://pc105.narc.affrc.go.jp/metbroker/?source=amedas&station=35552&interval=2015/7/4-2015/7/4&elements=airtemperature:brightsunlight&resolution=hourly&output=xml http://pc105.narc.affrc.go.jp/metbroker/dataset.xml?source=amedas&station=35552&interval=2015/7/4%2018:00-2015/7/4%2018:00&elements=airtemperature:rain:wind&resolution=hourly
キノマクリエイトのkernelOS(Linux)にログインする方法 Kinoma Createはtelnetdが動作している. AD変化器のPICのプログラムを更新するときに使うようです. ログイン名は,root パスワードは,Kinoma123 のようです. 以下,抜粋↓ http://forum.kinoma.com/discussion/509/unable-to-update-front-pin-need-an-update I've identified the problem and will correct it in our next point release of the Kinoma Create software. Thank you for your report! In the meantime, if you would like to fix the problem directly, please follow these steps: ?Ensure that no sensors/LEDS/etc. are plugged into your device. ?Telnet into your device. You can find the IP address on the home screen's WiFi tile. The login is root and the password is Kinoma123 ?Execute the following commands: cd /tmp wget http://andycarle.com/FrontPins.hex pic_programmer FrontPins.hex You should see some status messages while the update happens, which will look something like this IoT学会:https://plus.google.com/u/0/communities/115393840298837768426
LIBS=-ldlを忘れるな? /configure --enable-overlays --enable-dyngroup --enable-dynlist --enable-rwm --enable-crypt --enable-ldap --with-tls=openssl --with-ssl=/usr/local/ssl LIBS=-ldl Could not locate TLS/SSL package http://www.archivum.info/openldap-software@openldap.org/2007-02/00418/Re-Could-not-locate-TLS-SSL-package-on-openldap-install.html
シボレス Shibboleth IdP 2.4.0 からSLOの機能が追加されました。 【関連ノート】 ・Google AppsのSSO時のLogout(Shibboleth IdPを使った場合)⇒#1979@ノート; ・SharePoint - ADFS - Shibboleth IdpのSLOの試験運用⇒#1978@ノート; ・シボレス-シングルログアウト実験中(Shobboleth SP 2.5.2 - IdP 2.4.0)⇒#1981@ノート;
SNI(サーバー ネーム インディケーション) http://www.sakura.ad.jp/function/security/original-ssl.html
vfs.zfs.l2arc_noprefetch=0 vfs.zfs.l2arc_write_max=26214400 vfs.zfs.l2arc_write_boost=52428800
https://www.g-call.com/phone/phone01/dom_mobile.php
ZWILLING(ツヴェリング)のグリルパンを使ってIH調理器で使用すると,熱伝導が早く,料理時間が短縮できる. IH調理器を強火にすると10秒ぐらいで,適切な温度になる.お肉を焼くときは,強火すぎるので,中火程度がいい感じで焼ける. http://www.zwillingonline.jp/products/detail1059.html
JAPAN TRAVEL SIMとブラステルカード ○海外からの旅行者向けのデータ通信専用SIM JAPAN TRAVEL SIM ようこそ、日本へ。 全国各地で使えるプリペイド型SIMカード 即日利用OK, データ量は2GB,3ヶ月利用可能 https://t.iijmio.jp/ ○ブラステルカード かけ方カンタン、通話料格安 !国際電話プリペイド式カード。 http://www.brastel.com/ 2014.12.24 家電量販店で発見
次世代FelicaとNFC FeliCa Connect 2014 http://www.sony.co.jp/SonyInfo/News/Press/201407/14-0717/ 【講義ノート】無線通信⇒#4251@講義ノート;
http://www.uqmobile.jp/
android端末の無線LANの自動設定について (ver 0.9) 工学部教職員用ハイブリッドメールシステムのGoogle Appsメールサービスを利用している方は,android端末にGoogle Apps Device Policyをインストールして,工学部教職員用ハイブリッドメールシステムの教職員アカウントでログインすることで自動的に無線LANの設定が行われます. 無線LANは,ESSIDがeduroamの電波が受信できるエリアで使用できます. このアプリをインストールすると端末のMacアドレスと利用者アカウントが通知されますので,管理者としては,安全に無線LANの利用を認可できます.このアプリをインストールした端末は,管理者側で端末内の設定やデータをリモートから削除できます.ゆえに,紛失等が発生したときは,学術情報基盤センターに連絡していただけますと助かります. (注意)工学部教職員用ハイブリッドメールシステムの教職員アカウントによるGoogleアカウントの設定が完了している必要があります. まだの方は,工学部術情報基盤センター 利用手引き 平成 26 年 3月 4日版 (0.10) のp.34を参照してください. 手引きは,http://www.yz.yamagata-u.ac.jp/mail/にアクセスして,「工学部ハイブリッドメールシステム資料」をクリックして,認証するとフォルダーが表示されます.「20140305説明会資料」のフォルダーをクリックすると,20140304センター利用手引き(Ver. 0.10)のPDFファイルがありますので,PDFファイルを開いてください. 【操作手順】 0.(再確認)工学部教職員用ハイブリッドメールシステムの教職員アカウントによるGoogleアカウントの設定が完了している必要があります. 1.Android端末のPlayストアを起動する. 2.右上の検索(虫眼鏡のようなアイコン)をタップして,Google Apps Device Policyと入力する. 3.google apps device policyのアプリをタプして,「更新」または「インストール」をタップする. 4.インストールまたは更新が完了したら,開くをタップする. 5.次へをタップします. 6.デバイス管理者を有効にしますか?と表示されま
https://support.google.com/a/answer/1408902?hl=ja 追加の企業 Wi-Fi(802.1x EAP)ネットワークは Android 4.3 以降でのみサポートされています。iOS 端末の場合、PEAP、LEAP、TLS および TTLS(MSCHAP、MSCHAPv2、PAP としての内部認証を含む)の EAP プロトコルがサポートされています。 android端末の無線LAN設定の自動化
http://office.microsoft.com/ja-jp/products/FX104365533.aspx
http://www.google.com/nexus/6/
あまり資料は多くないが,HTML5にdata タグが使えるようである. 2014年9月16日のW3CのHTML5のプロポーザルでは定義されている. W3C Proposed Recommendation 16 September 2014 http://www.w3.org/TR/2014/PR-html5-20140916/text-level-semantics.html#the-data-element
2014年9月22日より,サーバー室温度監視システムの開発を開始した. コードネーム: Antlia 設置場所:工学部学術情報基盤センター 計算機室⇒#910@場所; 測定箇所:サーバ室吸気温度⇒#623@物理量;,サーバの周辺温度⇒#625@物理量;,排気口温度⇒#624@物理量; 【使用装置】Arduino互換Linux機pcDuino3⇒#654@測定装置; 【使用センサー】高精度IC温度センサ LM61CIZ⇒#122@消耗品;×3 【ソースコード】20140924pcDuino3用XML生成サンプルコードtempareture2xml.c⇒#14602@ファイル;
20140830 電池監視システムの主なコードのスナップショット 複数のファイルに分けてあるのを問いあえず,まとめてあります. 20140830 電池監視システムの主なコード.txt⇒#14601@ファイル; 【研究ノート】電池監視システムの開発 PIC, 動作仕様の作成⇒#2077@研究ノート;
XBee用2.54mmピッチ変換基板をBluetooth用に改造 XBee用2.54mmピッチ変換基板 AE-Xbee-REG-DIP⇒#114@消耗品;をレギュレータを外して,マイクロチップ Bluetooh モジュール RNXVP-I/RM⇒#99@消耗品;用に改造してみた
DuPont Teflon PTFE DISP 30 Fluoroplastic Resin PTFE aqueous dispersi onのpH pH = 10 Ammonium hydroxide is used by DuPont to set the pH to 9.5-11.0 at the time of shipment Ref: http://www2.dupont.com/KIV/zh_CN/assets/downloads/DuPont_Teflon_PTFE_DISP_30_Product_Info_K25654.pdf (2014-8-30参照) 【材料】デュポン PTEF水分散液 DISP 30⇒#3767@材料;
man syscons options SC_DISABLE_REBOOT SC_DISABLE_REBOOT This option disables the ``reboot'' key (by default, it is Ctl-Alt-Del), so that the casual user may not accidentally reboot the system. If this option is not defined, this behavior may be controlled at runtime by the sysctl(8) variable hw.syscons.kbd_reboot.
Microchip社からRN42,RN41のBluetoothモジュールが発売されている. http://www.microchip.com/wwwproducts/Devices.aspx?product=RN42 3.3V 50mA(Connected with data transfer;最大) 3.3V 26uA(Idel) PICとUSARTで接続可能 【書籍】PICで楽しむBluetooth・Wi-Fi機器の自作⇒#459@書籍; 【書籍】電子工作のための PIC16F1ファミリ活用ガイドブック⇒#458@書籍;
GoogleとのOpenID Connectのためのパッケージ http://blogs.msdn.com/b/webdev/archive/2014/03/28/owin-security-components-in-asp-net-openid-connect.aspx OWIN security components in ASP.NET: OpenID Connect!
PIC開発キット MPLAB X IDEのインストール 【書籍】PICで楽しむBluetooth・Wi-Fi機器の自作⇒#459@書籍; 【書籍】電子工作のための PIC16F1ファミリ活用ガイドブック⇒#458@書籍;
PIC開発キット MPLAB X IDEのインストール 【書籍】PICで楽しむBluetooth・Wi-Fi機器の自作⇒#459@書籍; 【書籍】電子工作のための PIC16F1ファミリ活用ガイドブック⇒#458@書籍;
http://developer.android.com/tools/help/emulator.html#power telnet localhost 5554
Multi-Device Hybrid Apps for Visual Studio CTP1.1 http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=42675 Use Visual Studio and Apache Cordova? to easily build hybrid apps that run on iOS, Android, Windows, and Windows Phone using a single project based on HTML and JavaScript.
Microsoftは、Visual Studio Online はクラウドを活用した開発プロジェクトの中心となる場所であると述べている。 http://www.visualstudio.com/products/visual-studio-online-user-plans-vs
Visual Studioの ツール → 拡張機能と更新プログラム → 更新プログラム → 製品の更新プログラム OpenID Connectのパッケージインストールをしようしたら,NuGetのバージョンアップが必要になった
クロロゲン酸の分子軌道計算(B3LYP_6-31G(d); ZINDO CI) O-H結合解離エネルギーD(OH)を計算すると、 HF/6-31G(d)では、152.5991748 kJ/mol⇒#979@数値; B3LYP/6-31G+(d,p)では、324.4484983 kJ/mol⇒#1011@数値; であった。(D(OH)は、クロロゲン酸の水素原子が引き抜かれてクロロゲン酸ラジカルになるときのエネルギーである。ラジカル化エネルギーと呼ばれることもある。) 試料: クロロゲン酸⇒#1510@化学種; 最適化: HF_6-31G(d) or B3LYP_6-31G(d) ; Gaussian UV計算: ZINDO CI 計算時間:2時間 【関連グラフ】 クロロゲン酸の分子軌道計算によるUV Transitions⇒#1051@グラフ; 【関連キーワード】 ポリフェノール;抗酸化物質 【SCFの結果】 ・SCF Done: E(RB3LYP) = -1297.52498891 A.U. after 15 cycles ・SCF Done: E(RHF) = -1290.12986860 A.U. after 15 cycles ・The energy of the present structure is 61.0395 kcal/mol.(MM3) 【クロロゲン酸ラジカルの参考結果】 SCF Done: E(UHF) = -1289.53206784 A.U. after 28 cycles The energy of the present structure is 60.9339 kcal/mol. 【クロロゲン酸イオンの参考結果】 The energy of the present structure is 81.8865 kcal/mol. SCF Done: E(RHF) = -1289.58309559 A.U. after 16 cycles
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