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🌡️ 📆 令和6年4月19日

🗒️ 実験： tensorflow gpu版のインストール

#CUDAの環境整備

https://develope…com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=deblocal

からcudaのToolkitをダウンロード

例）https://develope…com/compute/cuda/9.1/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-9-1-local_9.1.85-1_amd64

次に，WebのInstallationに従って下記のコマンドを実行

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-1-local_9.1.85-1_amd64.deb

>The public CUDA GPG key does not appear to be installed.

>To install the key, run this command:

>sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-1-local/7fa2af80.pub

と表示されたら，下記のversionには9-1-localを入力する

sudo apt-key add /var/cuda-repo-version/7fa2af80.pub

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

ここまでインストールしたら再起動 reboot

#tensorflowのGPU対応版のインストール

#sudo apt-get install libcupti-dev (不要かも）

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

pip3 install tensorflow-gpu

#Windowsファイル共有サーバ用のcifs-utilsのインストール

sudo apt-get install cifs-utils

#/etc/cifsを作成

mkdir /etc/cifs

chmod 400 /etc/cifs

/etc/cifs/userpassファイルに，CIFSマウント時のユーザ名とパスワードを記述

例）

username=tomo

password=xxxx

/etc/fstabに下記の内容を追記

//yzdn.yz.yamagata-u.ac.jp/dfs/share1/C1-MRI/anytime/data/tensorflow/ /mnt/ cifs credentials=/etc/cifs/userpass,uid=1000,defaults 0 0

（失敗)

tensorflowの現行パッケージは，cuda-8.0で動作している．

cuda-9.1をremove, purgeして，CUDA Toolkit 8.0 - Feb 2017を再度入れ

テキストは、文字コードの羅列です。 文字コードを 表示や印刷するには、フォントを使って画像にします。

西暦と元号

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https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/Laboratory/LaboNote/@LaboNote.asp?id=2331

名称： 教育用公開ウェブサービス

URL： 🔗 https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/

管理運用 ： 山形大学 学術情報基盤センター

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名称： サイバーキャンパス「鷹山」

URL: 🔗 http://amenity.yz.yamagata-u.ac.jp/

管理運用 ： 山形大学 データベースアメニティ研究会

〒992-8510 山形県米沢市城南4丁目3-16