ESRスペクトルの認識の失敗事例

６万×1024ピクセルの画像にして，トレイニングプロセスで収束しない．または発散する

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<img src="https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/Public/54299/c1/IoT/DeepLearning/20181103-slides/20181103-AI-ESR-slide%20(10).svg" />
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<a href="https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/Laboratory/GeneralFigure/GeneralFigure_Index.asp">図</a> <a href="https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/Laboratory/GeneralFigure/@GeneralFigure.asp?nGeneralFigureID=109"> 109 </a> <a href="https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/Laboratory/GeneralFigure/@GeneralFigure.asp?nGeneralFigureID=109"> ESRスペクトルの認識の失敗事例 </a>
<div> ©Copyright Tomohiro Ito, Databese Amenity Laboratory all rights reserved. </div>
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図表の縦横比

表 1 . 図表のアスペクト（縦横比）

縦横比

1：1	正方形、コールコールプロット、アイコン、家紋など
白銀比 √2：1（1.4）	ルート長方形、Ａ版、Ｂ版ランドスケープ、ポートレートいずれも。たとえば A4版は（210×297mm）です。 2段組みで75mm(2.9インチ)程度、 1段全幅で170(6.6インチ)mm程度です。論文、要旨、グラフ * 製図など。図 1 . ポスター
4：3（1.3）	VGAディスプレイ（640px×480px）、 35mmフィルム powerpoint（25.4cm×19.05cm）
16：9（1.7）	4K ,8Kディスプレイスライドなど。 powerpoint（33.867cm×19.05cm）ランドスケープで使うと臨場感がある。
黄金比約5:8(1.6) 91mm×55mm	名刺、クレジットカードなど。ランドスケープ、ポートレートいずれも。 mybridge

svg

python で、 matplotlib .pyplotでは、図のサイズやアスペクト比は、インチで指定します。 * 1インチは72ptです。

#A4
plt.rcParams['figure.figsize'] = [8.35 ,5.91 ]　#[21.21cm, 15.00cm]
plt.rcParams['font.size'] = 24
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 1.5

plt.rcParams['figure.figsize'] = [15, 10]
fig, axes = plt.subplots(figsize=(7,4))