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IoTを駆使した鉛電池の劣化メカニズムの推定とバッテリーマネジメントシステムの最適化


浜津貴大,本田敦哉,伊藤智博,立花和宏,仁科辰夫, 第46回セミコンファレンス・第28回東北若手の会 , 花巻温泉 ホテル千秋閣,
https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/Public/54299/c1/@c1_Year.asp?year=2015


学会】IoTを駆使した鉛電池の劣化メカニズムの推定とバッテリーマネジメントシステムの最適化⇒#379@学会;
IoTを駆使した鉛電池の劣化メカニズムの推定とバッテリーマネジメントシステムの最適化
浜津貴大,本田敦哉,伊藤智博,立花和宏,仁科辰夫,講演要旨集 (2015).


IoT駆使した鉛電池の劣化メカニズムの推定とテリーマネジメントシステムの最適化
浜津貴大1,本田敦哉1伊藤智博2,立花和宏2,仁科辰夫2
山形大工1,山形大学2
序論
自動車太陽電池クア用として使用されている鉛電池は今後ますますの需要が見込まれるしかしながら鉛電池はサイクル寿命が短く重量かさむためにその交換のための出張人件費がコスト増大させるという課題があるそこで本研究ではIoT駆使して鉛電池の劣化メカニズム推定将来のーク社会最適な鉛電池の活用システムついて提案すること目的とする
実験方法
POTENTIOSTAT/GALVANOSTATによる
鉛電池の充放電曲線手動測定とWeb測定で
行いそれぞれ比較した
実験結果
クラウド用いて電池の電力監視行い
鉛電池の内部抵抗求めるができた
結論
ーク通じて内部抵抗の上昇の程度測定によって大量の鉛電池のサルフェーション状態クデータとしてデータベースに蓄積できる可能性見出した



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