大学教育の質の保証・向上ならびに 電子化及びオープンアクセスの推進の観点から 学校教育法第百十三条に基づき、 教育研究活動の状況を公表しています。
第百十三条 大学は、教育研究の成果の普及及び活用の促進に資するため、その教育研究活動の状況を公表するものとする。
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炭素導電助剤とCNT
【地域】ＮＣＶ 【動画】⇒#3847@講義; ピカッとさいえんす「カメラとレンズ」 http://c1.yz.yamagata-u.ac.jp/yonezawa-ncv-026.htm
【ＮＣＶ収録】切る！ 【動画】 ピカッとさいえんす「切る！」－前半－ http://www.youtube.com/watch?v=KlXrGJG9mts ピカッとさいえんす「切る！」－後半－ http://www.youtube.com/watch?v=h_4CGpMr_-8 サイエンス 科学 工学部 技術 技能 塑性加工 機械加工 缶切り バナナ フルーツ 団子 糸 ナイフ カッター 刃物 冬 生活 工業的 切削加工 旋盤 フライス盤 ボール盤 マシニングセンター バイト エンドミル ＮＣ旋盤 ＮＣフライス 放電加工 ミクロトーム ダイヤモンド クーラント 切削油 工場 陶器 粘土 糸底 【関連講義】ピカッとさいえんす,金物を切る⇒#2429@講義; 【ＮＣＶ収録】電波とアンテナ⇒#1156@ノート; 【ＮＣＶ収録】あなただけへの贈り物⇒#1053@ノート; 【工場見学】技術士養成講座（スクーリング１０）⇒#1328@ノート; 【関連講義】卒業研究（Ｃ１-電気化学２００４～）,メディア２００８＠Ｃ１―ＮＣＶ―⇒#2895@講義;
⇒#11124@シラバス; ⇒#4486@講義;
【イベント】ＣＥＡＴＥＣＪＡＰＡＮ２００６ ゴム電池
NGINX＋HTTP/3では，同一IPで，複数のHTTP/3サービスを提供する場合，HTTP/3のポート番号を仮想ホストごとに，設定すればよいようである．Chromeが，特権ポート以外のHTTP/3接続を拒否する仕様なので，1023番ポート以下を使うことにした． nginx 1.25.2を使用した． 以下に，設定例を示す． server { listen 443 ssl; http2 on; listen 843 quic reuseport; server_name ftp.yzyu.jp; ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/ftp.yzyu.jp/fullchain.pem; ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/ftp.yzyu.jp/privkey.pem; ssl_session_cache shared:SSL:1m; ssl_session_timeout 5m; ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5; ssl_prefer_server_ciphers on; ssl_protocols TLSv1.3 TLSv1.2; ssl_early_data on; add_header alt-svc 'h3-27=":843"; ma=86400, h3-28=":843"; ma=86400, h3-29=":843"; ma=86400, h3=":843"; ma=86400'; （略) }
【地域交流】ＢＥＮＴＯＮ夏合宿２００８＠田村市⇒#994@ノート; 主催：BENTON SCHOOL⇒#40@学校; 共催：山形大学工学部 場所：少年自然の家 いずみ、にしな、たちばな たかつか、にれぎ、かすや、もりた 【関連講義】 卒業研究（Ｃ１-電気化学２００４～）,ＢＥＮＴＯＮ夏合宿（８月）⇒#2215@講義; 卒業研究（Ｃ１-電気化学２００４～）,りきがくのおはなし⇒#2850@講義; お散歩の中にサイエンスを探し求めて♪,おおたかどや山標準電波送信所⇒#2871@講義;
23.1℃ 29％ 980hPa 調製した1MLiNO3水溶液をそれぞれ常温・冷蔵・冷凍状態にわけて４０分ほど放置した．その後，導電率計(HORIBA LAQUAtwin-EC-33B)を使用して導電率を計測した． 水溶液の温度は棒温度計にて計測 導電率計にて計測された温度は()内に示す． 23.0℃(22.6℃)の時 57.0mS/cm 18.2℃(20.2℃)の時 31.1ｍS/cm 3℃(15.0℃)の時 16.89ｍS/cmという結果となった． 冷凍した溶液はシャーベット状になっており，結晶が析出していた． 冷蔵した溶液は温度は下がっていたものの，見た目に変化はなかった． 失敗談 導電率計が自動温度換算をしているため，計測した数値がややこしい． 改善点 別の導電率計を用いての計測や，溶液の冷蔵・冷凍時間などを変えてまた計測したい．
データは非公表ページへ。
MnO2電解液無しセル組、伊藤 電極近傍の液晶状態が観察できるように スライドグラス、シャーレを使って三極式セルを組んだ。 作用極：銅 参照電極：亜鉛 対極：亜鉛 作用局の、電位測定したところ。0.9Vぐらいであった。 二酸化マンガン電極の電位を測定したところ1.2Vぐらいだった。 ⇒#4405@講義; -5．-50、-500マイクロアンペアで放電実験を行った。 ⇒#4404@講義;
【工場見学】ＳＯＮＹ郡山工場 by
Θ-37 ｜Z｜＝105 0.01 KCl もと 0.07S/m 1 pH１０ 0.068S/m 0.068S/m ４０分後0.112 先端のみに 0.076S/m→0.086S/m 溶液抵抗1667Ω ゾルとゲルは動くか、動かないか。
canvasをレスポンシブにするのは工夫がいります。まるでWindowsのプログラミングみたい。 タイマーイベントでリテインドグラフィックスにしなくてもいいぐらい、クライアントの性能は上がっているね。 でもjavascriptでclassが実装されたのは、最近でまだ未対応のブラウザも多いみたい。
Windows10とマイクロソフトアカウント 学内のゼロクライアントでは、使えない模様。 ⇒#4229@講義;
GSuite for EducationにNIIのUPKI電子証明書サービスのクライアント証明書を使えるか？ 結論から述べると，使えません． 理由は， GsuiteのHosted S/MIME 証明書プロファイルでは， 有効期限は， 「notBefore と notAfter の間隔は 27 か月以内でなくてはなりません。」 と記載されているから，ポリシーを満たさないからである． https://support.google.com/a/answer/7300887?hl=ja
https://www.tensorflow.org/install/install_sources
#CUDAの環境整備 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=deblocal からcudaのToolkitをダウンロード 例）https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.1/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-9-1-local_9.1.85-1_amd64 次に，WebのInstallationに従って下記のコマンドを実行 sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-1-local_9.1.85-1_amd64.deb >The public CUDA GPG key does not appear to be installed. >To install the key, run this command: >sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-1-local/7fa2af80.pub と表示されたら，下記のversionには9-1-localを入力する sudo apt-key add /var/cuda-repo-version/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get install cuda ここまでインストールしたら再起動 reboot #tensorflowのGPU対応版のインストール #sudo apt-get install libcupti-dev (不要かも） sudo apt-get install python3-pip python3-dev pip3 install tensorflow-gpu #Windowsファイル共有サーバ用のcifs-utilsのインストール sudo apt-get install cifs-utils #/etc/cifsを作成 mkdir /etc/cifs chmod 400 /etc/cifs /etc/cifs/userpassファイルに
USBインストールメディアを作成するツールによってインストールに失敗する．unetbootin-windows-657.exeでUSBインストールメディアを作成すると失敗する．しかし，Rufusで作成すると問題なくインストールできた． https://rufus.akeo.ie/?locale=ja_JP OK https://unetbootin.github.io/ NG
米沢キャンパスの対外回線に障害が発生しました． バックアップ回線で200Mbps程度の通信ができます． https://www.sinet.ad.jp/inform/trouble/2017-10-19yamagata
2015年4月に購入したiPhone 6 plusが膨れた．この原因は，何か？ もし，電池の膨らみが原因ならば，その製品の信頼性は，どうなるだろう． iPhone 6 plusの中で何が起こったのだろう． 工業製品の安全性の追求は最低限の条件！
１．下記のURLを参考に，ftpでADINAのパッケージをダウンロードする． http://www.adina.com/faq/qg004.shtml ２．ラインセスファイルを取得したときのメールを読んで，インストールプログラムをパスワードを入力する．
http://qiita.com/tk-shirasaka/items/bc3093eac41e4831e7a6を参考に，python3に移植 import tensorflow as tf import numpy as np import requests ## 定数 IMG_SIZE = 256 ## 学習させる画像の縦幅・横幅 IMG_LENGTH = IMG_SIZE * IMG_SIZE * 3 ## 学習させる画像データ長 LABEL_CNT = 11 ## ラベルの種類の数 IMG_DOMAIN = 'ftp.yz.yamagata-u.ac.jp' ## 画像が取得できるURLのドメイン名 ## 学習に必要な変数の初期化 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, IMG_LENGTH]) W = tf.Variable(tf.zeros([IMG_LENGTH, LABEL_CNT])) b = tf.Variable(tf.zeros([LABEL_CNT])) y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b) y_ = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, LABEL_CNT]) cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y), reduction_indices=[1])) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(cross_entropy) ## CSVファイルをワークキューとして設定 queue = tf.train.string_input_producer(['image.csv']) reader = tf.TextLineReader() key, val = reader.read(queue) url, label = tf.decode_csv(val, [[''], [0]]) sess = tf.Session() sess.run(tf.global_variables_initializer()) ## バッチ
import tensorflow as tf import numpy as np import requests ## 定数 IMG_SIZE = 1280 ## 学習させる画像の縦幅・横幅 IMG_LENGTH = IMG_SIZE * IMG_SIZE * 3 ## 学習させる画像データ長 LABEL_CNT = 3 ## ラベルの種類の数 IMG_DOMAIN = 'ftp.yz.yamagata-u.ac.jp' ## 画像が取得できるURLのドメイン名 ## 学習に必要な変数の初期化 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, IMG_LENGTH]) W = tf.Variable(tf.zeros([IMG_LENGTH, LABEL_CNT])) b = tf.Variable(tf.zeros([LABEL_CNT])) y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b) y_ = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, LABEL_CNT]) #cross_entropy = tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y)) #cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y), reduction_indices=[1])) cross_entropy = tf.reduce_sum(tf.square(y-y_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(1e-7).minimize(cross_entropy) #train_step = tf.train.AdamOptimizer().minimize(cross_entropy) ## CSVファイルをワークキューとして設定 queue = tf.train.string_input_producer(['image20.csv']) reader = tf.TextLineReader() key, val = reader.read(queue) url, label = tf.decode_csv(val, [[''], [0
Python3で記述したtensorflowの表記において，print w_valで，syntax errorが発生する．エラーを改善するたためには，print(w_val)にする． （シンタックスエラーが発生） w_val = sess.run(w) print w_val （修正版） w_val = sess.run(w) print(w_val)
tensorflow のインストール方法 tensorflowのオフィシャルサイトを参考に，インストールすること． https://www.tensorflow.org/install/
MVNOのSIMをつかったWIFIルータの設定 １．機材 ・MF98N,ポケットWiFiルータ⇒#1410@消耗品; ・マイクロSIMカード⇒#1408@消耗品; 2.設定方法 マイクロSIMカードに一緒に同封された説明書にAPNの接続設定が記載されえいることを確認する．次に，MF98N,ポケットWiFiルータ説明書に従って，無線LANにノートパソコンやスマートフォンなど端末を接続する．次に，WEB UIでAPNを設定するにしたがってSIMカードの説明書に記載されているAPN情報を設定をする．
テンソルフロー(TensorFlow 1.2.1)がリリースされた．早速，Windows10のPCにインストールした．安定して動作した． https://www.tensorflow.org/
Nefryで自動車の電池電圧のリアルタイムモニタリング https://a.yamagata-u.ac.jp/amenity/network/SensorNodeChart.asp?nQuantityID=608&nSensorNodeID=273&interval=s&datapoints=50
Nefryで鉛蓄電池の電圧モニタリング用IoTデバイスの試作 動作テストとして，アルカリ電池の電圧を測定した テスターの値: 1.573V IoTデバイスの測定値:1.582, 1.598V (Ref:https://a.yamagata-u.ac.jp/amenity/network/SensorNodeProperty.asp?id=273) https://osdn.net/projects/ito-manager/scm/git/ITO-manager5.0/blobs/b1f0b29fcccdaa27c43176cdbabb1e36655e9c8c/trial/HTTP-MEMORY-GenXML/HTTP-MEMORY-GenXML.ino
https://osdn.net/projects/ito-manager/scm/git/ITO-manager5.0/blobs/24059ded954d008d57447241bdb7bc5d9ac953e8/specification/xMitFormat.txt
NefryでAD変換のデータを起動後30秒まで1秒感覚，30秒後は30秒間隔に修正 https://osdn.net/projects/ito-manager/scm/git/ITO-manager5.0/blobs/374271a20d118671002aeb14d53dcacbf0ae497a/trial/HTTP-MEMORY-test/HTTP-MEMORY-test.ino
Nefryにメモリ記録のコードを追加した．内蔵フラッシュメモリ(SPIFFS)への記録を断念したので，当面，メモリに記録する． https://osdn.net/projects/ito-manager/scm/git/ITO-manager5.0/blobs/9791b1723e58e41599ebc96da1a6965ac3d7c151/trial/HTTP-MEMORY-test/HTTP-MEMORY-test.ino
Nefry のウェブConsoleデバッグは使い物にならないかも？ ConsoleデバッグをするとHTTP Clientの動作が不安定またはデバッグができない．インターネット系のコードの開発は，別の方法でデバッグするか，デバッグしなければよい． 取り急ぎ逃げたコード↓ String szCommandReadURL = szCommandReadBaseURL + "?DeviceID=" + DEVICEID; //以下3行は，デバッグ用に追加 szCommandReadURL = szCommandReadURL + "&AD1=" + AD1[nADcount].ADValue; szCommandReadURL = szCommandReadURL + "&EphochTime=" + AD1[nADcount].nEphochTime; szCommandReadURL = szCommandReadURL + "&BootedClock=" + AD1[nADcount].nBootedClock; https://ja.osdn.net/projects/ito-manager/scm/git/ITO-manager5.0/blobs/master/trial/HTTP-MEMORY-test/HTTP-MEMORY-test.ino
NefryでSPIFFSを使おう なぜか，HTTPClientが動作しなくなったので，開発を中止． https://osdn.net/projects/ito-manager/scm/git/ITO-manager5.0/blobs/master/trial/HTTP-SPIFFS-test/HTTP-SPIFFS-test.ino
IoTのコマンドを読み出すHTTPSのリクエストはNefryで動作するか？ HTTPClientが使えるようである．ヘッダーファイルは，ESP8266HTTPClient.hが必要． サンプルコードは，下記を参照のこと↓ https://osdn.net/projects/ito-manager/scm/git/ITO-manager5.0/blobs/master/trial/HTTP-test/HTTP-test.ino
Nefry内にはバックアップ用の電池がないため，RTCのクロックはリセットされる．NTPでネット経由で時計合わせができるサンプルコードを書いてみた． ポイントは，NTPClientのupdateはloop()内に記述してください． タイマーイベント内では動作しないようです． サンプルコードは，下記のURLを参照してください． https://ja.osdn.net/projects/ito-manager/scm/git/ITO-manager5.0/blobs/c7bcf80fb6c24efed0d2e3d173bd04ad5b34c186/trial/NTP-test/NTP-test.ino
Nefryが自閉症になったら，下記の手順で復帰できるようです．それでもダメなときは3.3VのUSBシリアル変換アダプター（FTDI）で書き込めば大丈夫です． https://nefry.studio/Q%26A/%E6%9B%B8%E3%81%8D%E8%BE%BC%E3%81%BF%E3%81%8C%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%81%AA%E3%81%84/ このモードは、ユーザプログラムを実行しないでNefryのCoreだけが起動するため書き込みができる可能性が大幅に高いです。 どのようにやるのか順を追って説明します。 Nefryのリセットボタンを押す。 NefryのSWボタンを押し続ける。 NefryのLEDが赤く点灯するのでそうしたらSWボタンから手を放す。 上手くいけば、WiFiが出力され、NefryのWebページを見るとWriteModeという表記が増えているはずです。
Nefry (ESP8266ベース）のAD変換器は，SAR ADC（逐次比較型）の可能性が大 ESP8266EX is embedded with a 10-bit precision SARADC. TOUT (Pin6) is defined as below http://espressif.com/sites/default/files/documentation/0a-esp8266ex_datasheet_en.pdf
Nefryでdelay関数を使うプログラムの更新などに使うウェブページが遅くて使い物にならない．おそらくCPUをdelay関数が占有しているのだろう．そこで，timer1割り込みを使ったコードに変更してみた． サンプルコードURL: https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/Public/54299/2016/everyone/Nefry/Timer1samplecode.cpp
ESP8266には，タイマーが３つ搭載されているようある．その１つのtimer1は，23bit CountDown Timerになっている(https://github.com/esp8266/Arduino/blob/master/cores/esp8266/esp8266_peri.h).すなわち，2の23乗-1の値までタイマーに指定できる．さらに，プリスケーラは，1, 16, 256が搭載されている．基本クロックは，CPUのクロック周波数80MHzを基準にしているようである．タイマーの最大値は，プリスケーラを256にしたときに，約26.8秒となる．それ以上は，timer2割り込みが使えそうであるが，その関数は，まだ見つかっていない．なお，timer2は，32bit CountUp Timerになっている． ライブラリーのクラス↓ https://github.com/esp8266/Arduino/blob/master/cores/esp8266/core_esp8266_timer.c サンプルコード↓ https://github.com/esp8266/Arduino/blob/master/cores/esp8266/Tone.cpp 以下，ヘッダーファイルから抜粋↓ https://github.com/esp8266/Arduino/blob/master/cores/esp8266/Arduino.h //timer dividers #define TIM_DIV1 0 //80MHz (80 ticks/us - 104857.588 us max) #define TIM_DIV16 1 //5MHz (5 ticks/us - 1677721.4 us max) #define TIM_DIV265 3 //312.5Khz (1 tick = 3.2us - 26843542.4 us max) //timer int_types #define TIM_EDGE 0 #define TIM_LEVEL 1 //timer reload values #define TIM_SINGLE 0 //on interrupt routine you need to write a new value to start the timer
MNPでドコモさんからIIJmioに契約変更をしてみた．電話で開通手続きをしたあと，切り替わるまでの時間は，約1.5時間であった． MNPは契約者名義が同一である必要がある．IIJmioの追加SIMで家族間でパケットをシャアするときは，契約者を同一にしたから追加しましょう．ちなみに，一度，MNPの予約番号が発行されていても，窓口で変更はできました．手続きの速さは，ショップをもつキャリア契約がスピーディーですね．
Arduino(アルデュイーノ) IDEのリファレンス https://www.arduino.cc/en/Reference/HomePage なんとなーくマイコンプログラムを連想してしますね．
ＮＣＶ収録 クリスマス、イルミネーション、ＬＥＤ、ランプ ２００７年１２月⇒#892@ノート; 「四丁目サイエンス劇場」収録⇒#537@ノート; イルミネーション～半導体～⇒#1874@講義; 東部幼稚園⇒#54@学校; ２００７年１２月⇒#892@ノート; 【ＮＣＶ収録】芋煮会のサイエンス⇒#1380@ノート;
２００７年９月⇒#792@ノート; 会議と掛け持ちで忙しかったなあ・・・ サイエンス 科学 技術 工学部 秋 食欲 芋煮会 電子レンジ 鍋 加熱 でんぷん ヨウ素 ヨウ素でんぶん反応 電波 マイクロ波 放射加熱 水分子 熱 熱物性 センサー ジャガイモ 石鹸 熱伝導率 熱拡散率 樹脂 プラスチック 成型 【関連講義】ピカッとさいえんす,食欲の秋、芋煮会♪～熱の移動～⇒#1731@講義; 【ＮＣＶ収録】ランプとクリスマス⇒#910@ノート; 【ＮＣＶ収録】一円玉と界面活性剤⇒#489@ノート; 【関連講義】卒業研究（Ｃ１-電気化学２００４～）,メディア２００７＠Ｃ１―ＮＣＶ―⇒#2896@講義; 【関連講義】電気化学の庵,秋⇒#486@講義;
【ＮＣＶ収録】印刷技術 【動画】⇒#3711@講義; ピカッとさいえんす「印刷技術」 http://c1.yz.yamagata-u.ac.jp/yonezawa-ncv-025.htm 【関連講義】卒業研究（Ｃ１-電気化学２００４～）,メディア２０１１＠Ｃ１―ＮＣＶ―⇒#3619@講義; https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/Public/54299/c1/pikatto.asp
キノマクリエイトでのウェブへのサンプルコード ＧＥＴメソッドを使うときの例 ＜handler path="/KinomaDataUpload"> ＜behavior> ＜method id="onInvoke" params="handler, message">＜![CDATA[ if (bCompletedAnalog == 1){ var uri = "http://xxxxx..ac.jp/network/M2M/KinomaDataReciever.aspx?DeviceID="+deviceID; uri = uri + "&AI1=" + AI1; uri = uri + "&AI2=" + AI2; uri = uri + "&AI3=" + temp; uri = uri + "&pm=" + protomode; handler.invoke( new Message( uri ), Message.TEXT ); } ]]>＜/method> ＜method id="onComplete" params="handler, message, data">＜![CDATA[ szCommand = data application.distribute( "onLabelDisplayCom", "Command: " + message.status + "," + szCommand); ]]>＜/method> ＜method id="onError" params="handler, message">＜![CDATA[ var result = { success: false, items: [] }; application.distribute( "onLabelDisplayCom", "Command: " + result); ]]>＜/method> ＜/behavior> ＜/handler> 関連プログラム：https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/Public/54299/2015/everyone/KinomaSource/
キノマクリエイトのバージョンアップに伴うpins:configureの修正 Kinoma CreateでFirmwareを7.1.54にバージョンアップしたら,pinsの設定が正常に動作しなくなった(参照：⇒#2206@研究ノート;）． さんざん，いろいろ思考錯誤したが，JS6のサンプルコードへの移行必要であるようだ．現在，移植中． 下記，サンプルコード let MainScreen = Container.template($ => ({ left:0, right:0, top:0, bottom:0, skin:new Skin({ fill:'white' }), contents:[ Label($, { left:0, right:0, string:'- - -', style: new Style({ font:'bold 46px', color:'black' }), Behavior: class extends Behavior { onTempValueChanged(label, value) { // Convert analog voltage value to temperature // let temperature = (value.temperature1*1000-600)/10; let temperature = (value.temperature1); label.string = temperature.toFixed(3) + ' °C ' +AD1.toFixed(3); } onAnalogValueChanged(label, value) { // Convert analog voltage value to temperature AD1= (value.AD1); } onDisplayed(label) { Pins.configure({ analogSensor: { require: "AD
キノマクリエイト pins:configure (JS6対応; Front pin app非表示) Kinoma Create のFirmwareのバージョンアップをすると，Pins moduleを使用しないとpinsが設定されない．しかし，Front pins appが起動して，毎回，「Apply」を押す必要があった．これでは，無人運転のセンサーなどでは使えない．結局，pins.configureの前に，Pins.invoke("setPinMux", ・・・);によって，pinのMuxを設定しておけばよい．その後，pins.configureでアプリのBLLと紐づけることで解決した． Pins.invoke("setPinMux", { leftVoltage: 3.3, rightVoltage: 3.3, leftPins: [3, 3, 3, 3, 0, 0, 0, 0], rightPins: [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] }); Pins.configure({ analogSensor1: { require: "AD1", pins: { dummy:{ pin: 53 }, AD1: { pin: 52 } } }, analogSensor2: { require: "AD2", pins: { dummy:{ pin: 53 }, AD2: { pin: 51 } } }, analogTemp: { require: "LM61BIZ", pins: { dummy:{ pin: 53 }, temperature1: { pin: 54 } } }, DIO: { require: "DIO",
キノマクリエイト https://github.com/Kinoma/kinomajs
キノマクリエイトのFirmwareをバージョンアップしたら，pin configureが正常に動作しない．現在調査中 【解決方法】⇒#2214@研究ノート; Kinoma Create version 7.1.54 （Firmware 1.1） application.invoke( new MessageWithObject( "pins:configure", { light: { require: "led", pins: { led: { pin: 4 }, red: { pin: 6 }, } }, analogSensor: { require: "analog", pins: { analog1: { pin: 37 }, analog2: { pin: 38 }, analog3: { pin: 39 }, } } } ) );
Programmer’s Guide to Kinoma Element キノマエレメンツ(Kinoma Elements)のプログラムガイド http://kinoma.com/develop/documentation/element/
キノマクリエイトのpins:configure のJS6のチュートリアル http://kinoma.com/develop/documentation/kinomajs-tutorials/pins-module/
iOS9 で必要な IPv6 only Network への対応 iOS9 では DNS64/NAT64 という技術が導入される http://qiita.com/shao1555/items/4433803419dfc72bf80b
Windows 10 , IE11でSuica インターネットサービスでSuicaのチャージは利用できるか？ 結論： 可能 http://www.jreast.co.jp/suicainternetservice/about/index.html
Windows 10は，回復ドライブの作成＜リカバリーメディア廃止か？ Windows 10のパソコンを買ったので，リカバリーメディアを作成しようとしら，見つからなかた．調べてみたら，Windows 10では，回復ドライブの作成して，OSをリカバリーするようです． http://windows.microsoft.com/ja-jp/windows-10/create-a-recovery-drive 2016/1/6 センターの技術職員に聞いてら，HPのパソコンは作れましたよと言われ，確かに,HPのパソコンには，HP Recovery Managerらしきアプリがインストールされていてリカバリメディアを作成できるようだった． 気を取り直して，LenovoのノートPCを調べると，作成するツールは見当たらない．機種ごとにちがうようだということ認識しました． Google+:https://plus.google.com/104127248595824898758/posts/HrqUio7w9bL
Kinoma Element Shipping Update キノマクリエイトからLCDパネルをはずして，最小限のI/Oポートに限定したモデル．IoTのセンサーモジュールとして安価なので，期待できそう． https://blog.kinoma.com/2015/12/element-update/
大学教育の質の保証・向上ならびに 電子化及びオープンアクセスの推進の観点から 学校教育法第百十三条に基づき、 教育研究活動の状況を公表しています。
第百十三条 大学は、教育研究の成果の普及及び活用の促進に資するため、その教育研究活動の状況を公表するものとする。
