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関数が最小となる点を探すということはニューラルネットワークやAI,ディープラーニングを構築するう上で重要な課題である．本節では勾配降下法について述べている
. , 1. 93.
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著者名. 書名. 版表示, 出版地, 出版者, 出版年, 総ページ数, （シリーズ名, シリーズ番号）, ISBN.
1.著者名
2.書名
3.版表示, 出版地, 出版者, 出版年, 総ページ数,
版表示は2版以降の場合に記述し、初版では省略します。
出版年は西暦で記述します。
ページ数の後に「p.」を付加して、総ページ数であることを示します。
4.（シリーズ名, シリーズ番号）, ISBN.
シリーズ名・シリーズ番号の「（日本の＜現代＞，第9巻）」とISBNの
「ISBN4-7571-4100-9」は任意記述項目ですので、省略可能です。
<ul>
<!-- 書評 書評 書評 2.10. 勾配降下法, 93 書評 書評 書評 -->
<li>
<a target="_blank" href="https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/@BookReview.asp?nBookReviewID=1572"> 2.10. 勾配降下法, 93 </a>
<br/> 涌井良幸, 涌井貞美.
<cite> <a href="https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/@BookRequest.asp?nBookRequestID=474"> ディープラーニングがわかる数学入門 </a> </cite>.
技術評論社, （ <a href="https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/@BookReview.asp?nBookReviewID=1572"> 参照 2019-7-2 </a> ） .
</li>
<!-- 書評 書評 書評 2.10. 勾配降下法, 93 書評 書評 書評 -->
</ul>
<%nExtID=1572:szRefType="book":szRefHeadLine="涌井良幸, 涌井貞美,ディープラーニングがわかる数学入門,技術評論社,2.10. 勾配降下法, 93(2017)"%>
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