⇒#46@グラフ;

📈 アルミのＣＶ

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x = np.array([0,0.08,0.092,0.12,0.268,3,2.968,2.916,2.848,2.744,2.604,2.36,-0.5,1.14])
y = np.array([1.75E-11 ,0.00427 ,0.0464 ,1.99 ,2 ,2.05 ,1.28 ,0.709 ,0.382 ,0.181 ,0.0903 ,0.0522 ,-0.01 ,0.0228])

fig, ax = plt.subplots()

ax.scatter(x, y)
ax.plot(x, y)

plt.show()

図 1 . python コード

サーバーサイドスクリプト

サーバーサイドでラスタライズ（bmp,jpg,png）しているので、レスポンシブな表示が可能です。サーバーサイドでダイナミックに生成している画像なので、ダウンロードだけでなく、リンクもできます。

クライアントサイドスクリプト

図 3 . canvas アルミのＣＶ

クライアントサイドでラスタライズ（bmp,jpg,png）しているので、レスポンシブな表示が可能です。クライアントサイドでダイナミックに生成している画像なので、ダウンロードはできますが、リンクはできません。

図 4 . google chart APIを使った描画

xmin	-1
xmax	5
ymin	-1
ymax	5

0,1.75E-11 0.08,0.00427 0.092,0.0464 0.12,1.99 0.268,2 3,2.05 2.968,1.28 2.916,0.709 2.848,0.382 2.744,0.181 2.604,0.0903 2.36,0.0522 -0.5,-0.01 1.14,0.0228

,[0,1.75E-11 ],[0.08,0.00427 ],[0.092,0.0464 ],[0.12,1.99 ],[0.268,2 ],[3,2.05 ],[2.968,1.28 ],[2.916,0.709 ],[2.848,0.382 ],[2.744,0.181 ],[2.604,0.0903 ],[2.36,0.0522 ],[-0.5,-0.01 ],[1.14,0.0228]

図形と関数

<figure>
<img src="https://a.yamagata-u.ac.jp/amenity/Laboratory/xyGraphImage.aspx?id=46" />
<figcaption>
<a href="https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/Laboratory/Plot/Plot_Index.asp">Fig</a> <a href="https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/Laboratory/Plot/@Plot.asp?nxyGraphID=46"> アルミのＣＶ </a>
<div> </div>
</figcaption>
</figure>

動画、音声及び写真を含む図表等を転載する場合には転載許諾書による同意があった方が無難です。動画、音声及び写真を含む図表等の転載許諾書

https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/Laboratory/Plot/@Plot.asp?nxyGraphID=46

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管理運用：山形大学データベースアメニティ研究会

〒992-8510 山形県米沢市城南4丁目3-16

名称	グラフ	説明

逆ネルンスト		電池の充放電曲線で現れます。
確率曲線
正規分布関数		確率統計で多用されます。品質管理でも大切です。