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🌡️ 📆 令和6年6月7日

📈 水酸化アルミニウムの皮膜

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

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#_📈_295_水酸化アルミニウムの皮膜
xy_295 = [(,) \
]
z_295 = [list(t) for t in zip(*xy_295)]; x_295 = z_295[0]; y_295 = z_295[1]

ax.scatter(x_295, y_295)
ax.plot(x_295, y_295)
ax.annotate('ID=295' \
, xy=(np.mean(x_295),np.mean(y_295)) \
, xytext=(np.mean(x_295)+ np.std(y_295), np.mean(y_295) + np.std(y_295)) \
, arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
#----------------

plt.show()

サーバーサイドスクリプト

サーバーサイドでラスタライズ（bmp,jpg,png）しているので、レスポンシブな表示が可能です。 サーバーサイドでダイナミックに生成している画像なので、ダウンロードだけでなく、リンクもできます。

クライアントサイドスクリプト

クライアントサイドでラスタライズ（bmp,jpg,png）しているので、レスポンシブな表示が可能です。 クライアントサイドでダイナミックに生成している画像なので、ダウンロードはできますが、リンクはできません。

図形と関数

名称	グラフ	説明
指数関数		python +matplotlib import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt xy = [(p, math.exp(p)) for p in \ np.arange(start = - 2, stop = 2, step = 0.1)] z = [list(t) for t in zip(*xy)]; x = z[0]; y = z[1] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) plt.show()
逆ネルンスト		電池の充放電曲線で現れます。
確率曲線
正規分布関数		確率統計で多用されます。 品質管理 でも大切です。

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