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🌡️ 📆 令和6年6月13日
⇒#1125@グラフ;

📈 有機半導体を担持した電極を用いたセルのアドミタンスと洗浄溶液の双極子モーメントの関係

1125_有機半導体を担持した電極を用いたセルのアドミタンスと洗浄溶液の双極子モーメントの関係
👨‍🏫 0
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

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#_📈_1125_有機半導体を担持した電極を用いたセルのアドミタンスと洗浄溶液の双極子モーメントの関係
xy_1125 = [(,) \
]
z_1125 = [list(t) for t in zip(*xy_1125)]; x_1125 = z_1125[0]; y_1125 = z_1125[1]

ax.scatter(x_1125, y_1125)
ax.plot(x_1125, y_1125)
ax.annotate('ID=1125' \
, xy=(np.mean(x_1125),np.mean(y_1125)) \
, xytext=(np.mean(x_1125)+ np.std(y_1125), np.mean(y_1125) + np.std(y_1125)) \
, arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
#----------------

plt.show()
図   1 python コード

サーバーサイドスクリプト

図   2 有機半導体を担持した電極を用いたセルのアドミタンスと洗浄溶液の双極子モーメントの関係

サーバーサイドでラスタライズ(bmp,jpg,png)しているので、レスポンシブな表示が可能です。 サーバーサイドでダイナミックに生成している画像なので、ダウンロードだけでなく、リンクもできます。


クライアントサイドスクリプト

図   3 canvas 有機半導体を担持した電極を用いたセルのアドミタンスと洗浄溶液の双極子モーメントの関係

クライアントサイドでラスタライズ(bmp,jpg,png)しているので、レスポンシブな表示が可能です。 クライアントサイドでダイナミックに生成している画像なので、ダウンロードはできますが、リンクはできません。


図   4 google chart APIを使った描画

図   5 有機半導体を担持した電極を用いたセルのアドミタンスと洗浄溶液の双極子モーメントの関係

xmin0
xmax6
ymin0
ymax0.9

,[]

図形と関数

表   1 図形と関数
名称 グラフ 説明
指数関数
python +matplotlib
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt

xy = [(p, math.exp(p)) for p in \
      np.arange(start = - 2, stop = 2, step = 0.1)]
z = [list(t) for t in zip(*xy)]; x = z[0]; y = z[1]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

plt.show()
逆ネルンスト 電池の充放電曲線で現れます。
確率曲線
正規分布関数 確率統計で多用されます。 品質管理 でも大切です。

<!-- 図図図図図 図図図図図 -->
<figure>
<img src="https://a.yamagata-u.ac.jp/amenity/Laboratory/xyGraphImage.aspx?id=1125" />
<figcaption>
<a href="https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/Laboratory/Plot/Plot_Index.asp">Fig</a> <a href="https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/Laboratory/Plot/@Plot.asp?nxyGraphID=1125"> 有機半導体を担持した電極を用いたセルのアドミタンスと洗浄溶液の双極子モーメントの関係 </a>
<div> </div>
</figcaption>
</figure>
<!-- 図図図図図 図図図図図 -->

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