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  機械学習,ディープラーニング,AI

伊藤智博、神保雄次
https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/Public/52210/52210_11.asp#AI

この 講義 情報処理概論 の単元です。 この講義(機械学習,ディープラーニング,AI)の親単元は オペレーティングシステムとデータベース~ビッグデータと機械学習~ ~ です。

初版

コンピュータの性能が向上し安価に数ギガバイトメモリが手に入るようになったまたAIの中の深層学習ディープラーニングや機械学習用のライブラリーが無償で提供されだれもが機械学習試みされるようなっているディープラーニングは行列によって表現され学習モデルの設計が重要である例えばレモンであるとそれ以外のつのシンプルモデル作りその教師データの質高め学習されるかにかかっているまさに小さい子供に基礎教えるかといったところであろう

 AI実習システム
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 ESRスペクトルのAI計算式
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人工知能を使ったESRスペクトルの識別技術1)

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工学部における教育のための情報・通信基盤3)

https://a.yamaga…

人工知能を使ったESRスペクトルの識別技術

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参考文献( 書籍雑誌URL )

課題



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<article> 伊藤智博、神保雄次. <a href='https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/@Lecture.asp?nLectureID=4948'> <q><cite> 機械学習,ディープラーニング,AI </q></cite> </a>.
山形大学,  <a href='https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/@Syllabus.asp?nSyllabusID=11322'> 情報処理概論 <a/a> 講義ノート, 2019.
<a href='https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/@Lecture.asp?nLectureID=4948'> https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/@Lecture.asp?nLectureID=4948 </a> ,  (参照 <time datetime="2020-4-9">2020-4-9</time>). </article> </li>
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