大学教育の質の保証・向上ならびに 電子化及びオープンアクセスの推進の観点から 学校教育法第百十三条に基づき、 教育研究活動の状況を公表しています。
第百十三条 大学は、教育研究の成果の普及及び活用の促進に資するため、その教育研究活動の状況を公表するものとする。
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A.(1)講義の再話 工場では、工程管理の中で製品の検査を行っている。主に4つのタイミングで行い、材料を入荷したときの「受入検査」、製造中に行う「工程検査」、完成品に対して行う「完成品検査」、出荷前に行う最終検査である「出荷検査」などの種類がある。 検査の内容は質量、内容量、圧力、湿度などの数値で管理しやすいものもあるが、味や肌触りなど数値で表しにくいものもある。 生産方式によっても検査方法は変化する。1つのグループ毎にまとめて製造するバッチ生産では、1バッチごと一定量検査して不適合品が出たらバッチを全部廃棄する(バッチアウト)。フロー生産では一連の流れでどんどん製造していきここからここまでが同じグループといった組み分けがないため、全体の中から標本を抜き取ってその中の不適合品の割合で 製品の検査をする。 (2)グループ発表の要旨 グループディスカッションでは検査装置について話し合った。グループでの議題は「重量検査装置」であり、ウェイトチェッカーという道具について調べた。この機会はコンベア型の重量センサーであり、フロー生産で作っている最中や完成品をそのまますべて流れで検査することができる。そのため、重量に異常を検知した回数などを見るだけで検査できる。機会を利用した検査は人間による検査の工程を減らせるため単純に人件費を少なくすることができる。また、人間では誤差が生まれてしまうため故障を加味しなければ機械のほうが一定の検査法を行いやすい。 (3)復習の内容 味や肌触りなど数値で管理しにくいものは、一度官能検査で成分や形状と味などの相関を見た後に含有糖分などの成分量を数値化して管理する。
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A.不良品が出ていないかチェックすることを検査といい製造製品には複数個の検査を行う。 正しく検査を行うためには品質要求、項目、手段の三元主義を把握することが大切であり、ある程度の数のロットを決め出荷できるかどうかの合否判断を行う。しかし連続生産ではロットという概念がないため合否判断をどこまでの範囲で行うかが難しい。 検査には全数検査と抜取り検査の2つの種類があり、全数検査は全ての製品を検査する手法であり、全数が少ないもの、非破壊で検査できることが大事である。 抜取り検査は一部のサンプル検査でロット全体の品質を統計的に推定する手法であり、全数が多いものでコストが安く検査することができる。また、破壊を伴う検査を行う時に適している。 グループワークでは品質管理に用いられる機器分析について調べた。クロマトログラフィーには以下の種類があり、使われる例を示す。 ガスクロマトグラフィー、ビール 液体クロマトログラフィー、医薬品、食品 イオン交換クロマトログラフィー、タンパク質、アミノ酸の分析 薄層クロマトログラフィー、成分のかくにん ゲル濾過クロマトグラフィー、高分子化学やタンパク質の確認
A.検査には順番に受入検査、工程検査、最終検査が存在する。受入検査は、外部のサプライヤーから納品された原材料や部品が、指定の品質基準を満たしているかを確認する検査である。工程検査は、製造ラインの各工程の間や、特定の重要工程の後で行う検査である。最終検査は、すべての製造工程が完了し、最終的な製品の形になった段階で行う検査である。顧客に発送する直前の最後の砦となる。品質要求、項目、手段をまとめて3現という。バッチとは、製造や処理の現場において、同じタイミング・条件下で一括して生産・処理された製品のひとまとまりを示す単位のことである。検査は、全数検査と抜取検査の2種類が存在する。全数検査では、全ての製品をチェックする。抜取検査では、母集団からランダムにサンプリングし検査する。抜取検査は全数検査と違い破壊検査も可能であるが、サンプリングが少ないと不適合品を見逃すリスクも高くなる。官能検査では、匂いや味、見た目や音などを検査する。機械では検査しにくく、人の五感が十分に活用される検査である。
A.まず，講義では，検査について扱った。品質管理では，不良品および不適合品を製造または出荷しないことが重要である。そのために，検査を行っている。そして，連続生産の場合には，抜き取り検査を行っていて，ランダムサンプリングによって検査している。一方で，ロット生産の場合には，ロットごと検査を行っている。そのため，連続生産とロット生産を比較すると，ロット生産の方が検査がしやすい。また，非破壊検査の場合には，全数検査を行うことができる。しかし，破壊検査の場合には，全数検査を行うことができないため，抜き取り検査を行うしかない。 続いて，ワークショップでは，機器分析について調べて議論をした。分析機器の中で，pH計を選んだ。そして，検査する製品は合成繊維である。合成繊維では，外的要因に対する耐久テストの際に，pH計が必要となってくる。また，染色の工程でもpH計が必要となり，染浴のpHによって染色の仕上げやスピードが違ってくる。次に，合成繊維の検査は，抜き取り検査だと考える。様々な耐久テストがあるが，磨耗試験や破裂試験や引張強度などの破壊検査があるためである。サンプリングの方法としては，代表性と均一性を十分に考慮した方法が取られている。 最後に，復習では，外観検査について考えた。外観によって不適合品が生じる可能性のある工業製品として，ネジを選んだ。例えば，本来の長さが5cmなのにもかかわらず，3cmのネジが製造されてしまったら，それは不適合品となる。また，人の目では見えないような傷があれば，それは合否判断ミスが生じる原因となる。また，AIによる外観検査の課題としては，判定根拠のブラックボックス化やAI人材・知見の不足や多品種検査の対応などがある。判定アルゴリズムが開示されていないと判定根拠を知ることができなくなってしまう。また，自社の製品検査にはどのAIを使った方が良いかなどを知っている人がいないと上手くいかない。さらに，多品種を検査するとなると開発費などにより，その分コストが増加してしまう。
A. 生産管理における検査の役割について学んだ。不良品を市場に出さないために、受け入れ検査・工程内検査・出荷検査が行われていることを理解した。また、品質管理では「三現主義（現場・現物・現実）」が重要であり、実際の現場で問題を確認する姿勢が求められることを学んだ。さらに、全数検査と抜取検査の違いや、官能検査と機器分析の特徴についても理解を深めた。 「重量検査装置（ウェイトチェッカー）」について発表した。ウェイトチェッカーは、コンベア上を流れる製品の重量をセンサーで測定し、規格外の製品を自動で検出・排除する装置である。これにより、人の手による検査の負担を軽減するとともに、検査の効率化や品質の安定化につながることを説明した。 品質管理では、不良品を出荷しないために適切な検査を行うことが重要であると学んだ。特に、三現主義を意識して実際の現場・現物・現実を確認する姿勢が品質改善につながることを理解した。また、製品の種類や生産方法に応じて全数検査と抜取検査を使い分けることや、官能検査と機器分析を組み合わせることが品質保証に役立つと感じた。
A.講義では、大量生産において自動化によるコスト削減や生産速度向上だけでなく、不良品を市場へ流出させないための検査が重要であることを学んだ。生産方式には一定量ごとに製造するバッチ生産と、工程を止めず連続的に製造する連続生産があり、それぞれ適した検査方法が異なる。検査には全数検査と抜取検査があり、製品を壊さず評価できる場合には全数検査が利用しやすい。 授業課題ではビール「のどごし生」を例に、機器によって評価可能な品質項目を考えた。容器の厚さや密閉性、製造工程の温度、炭酸ガス量、pH、粘度、成分組成などを測定すれば、人間が味や香りだけで判断するより定量的な品質評価が可能になる。一方、味や香り、口当たりなど人の感覚が重要な特性については官能検査も必要であり、機器分析と組み合わせることが有効である。 復習では抜取検査について調べた。全数検査はすべての製品を確認できる反面、時間と費用が大きく、破壊試験ではそもそも実施できない。そのためロットから一部を抽出して全体の品質を推定する抜取検査が利用される。ただし、特定の場所や時間帯だけから製品を選ぶと標本に偏りが生じるため、母集団を適切に代表するようサンプリングすることが品質判定の信頼性に直結する。
A.【講義の再話】 本講義では、検査について学んだ。検査がなされている理由として不良品を減らすことが主である。検査は生産体制や工業製品の特長に合わせて選択されていることを理解した。バッチ生産と連続生産によって、検査方式が異なる。サンプリングによる検査などが行われる。工業製品の特長について、大量かつ安価で不良品によるダメージが少ないものはサンプリングによる検査が行われる。不良品によるダメージが大きいものや生産数に限りがあるものは全検査が行われる。 【発表の要旨】 機器分析についてビールののど越しについて話した。DSC、粒度分布測定装置が良いと考えた。 分析機器として精密電子顕微鏡についても話した。工業製品としてピクノメーターについても理解した。質量をグラムで量ることができ、小数第4位まで精密に量ることが可能である。島津製作所や株式会社レックスが校正を行う。 【復習の内容】 外観検査について学んだ。スマートフォンやPCを選んだ。擦り傷や塗装ムラ、へこみの項目が必要であると感じた。ワーカーが判断に迷うのは数ミリ単位の傷であると感じた。合否判定ミスが起こるのは光の当たり方により多少の見え方に違いが生まれるからだと考えた。また、合否判定を何人かで行うと、基準値の食い違いなどが起きてしまうからだと感じた。ＡＩによる外観検査は人に比べてコストを抑えられるメリットがあると感じた。リスクは基準値の見逃しや、逆に過検出を招くと考えた。
A.①不良品を出さないために自動化を行ってきた。だが、人の目や耳に頼る検査もあるのである。ビールの味、香りなどである。また、充てん状態は重量検査で行うのでこれは数値で検査できる。品質要求・項目・手段が大切である。バッチ生産であるとロットごとの集団つまり母集団ができる。この中からサンプルとして取ることをランダムサンプリングという。全数検査と抜取検査があるが、抜取検査のほうである。五感で感じる検査は官能検査といい、数値化が難しい部分があるのである。 ②ビールの喉ごし評価には、摩擦や潤滑を扱う「トライボロジー分析」が用いられる。人間の舌や喉の質感を模したゴム製パッドを回転させ、そこにビールを流し入れて流体が滑らかに滑るかを測定する。この分析では摩擦係数が小さいほど「喉ごしが滑らかである」と評価される。官能評価（人間の感覚）に依存していた喉ごしという定性的な感覚を、摩擦係数という物理的な数値に置き換えて客観的に測定・評価する手法である。 ③分析機器として化学分析関係機器を調べた。NMR(600MHz)、FTーIR、CD(円偏光ニ色性)があると確認できた。 工業製品として、タイヤを選んだ。 NMRは日本語名で、核磁気共鳴分析と呼ばれることがある。分子の中で、原子がどうつながっているのかを磁石と電波で調べる装置となっている。 抜取り検査に近い方法で使用される。一定時間ごとやロット、異常事態発生時にサンプルを取って分析している。 サンプルについては、ゴムを混ぜ、採取し測定して架橋構造ができていれば製造継続するというような流れとなっている。 測定標準として、化学シフトの基準、装置性能の基準、品質管理・国際規格がある。ピーク位置をppmで表すが、0ppmを何にするかは、多くの場合TMSによって定められているところが多い。装置性能の標準は、標準試薬を用いて調整する。 コストと品質の関係について、最終検査より工程の安定化、高速検査と精密分析を分けることでコストを抑えながら品質向上につながると考える。
A.① 講義の再話 今回の講義では、「不良を出さない」ための品質管理と、製品を評価する検査方法について学んだ。ものづくりでは、3現主義（現場・現物・現実をみる）を基本として、品質要求に適した検査手法を選択することが重要であることを理解した。また、バッチ生産や連続生産では管理方法が異なり、ロット単位での品質管理が必要であることを学んだ。さらに、サンプリング調査や官能検査、機器分析などの特徴について理解した。 ② 発表の要旨 発表では、製品の品質を維持するための検査・評価方法について説明した。破壊検査では全数検査が難しいため、サンプリング調査によってロット全体の品質を評価することが重要である。また、人の感覚を利用する官能検査と、数値で評価する機器分析を組み合わせることで、より確実な品質保証につながることを学んだ。 ③ 復習の内容 今回の講義を通して、品質管理では不良品を発見するだけでなく、不良を発生させない仕組みづくりが重要であることを再認識した。特に、3現主義による現場確認や、製品に応じた検査方法の選択が印象に残った。今後は、サンプリングの統計的考え方や、官能検査を客観的に評価する方法についてさらに学びたい。
A. 授業では、検査について学んだ。工業製品に不良品を出さないために数々の検査がなされている。検査は生産体制や工業製品の特長に合わせて選択されている。具体的にはバッチ生産と連続生産の違いである。それによってサンプリングによる検査などが行われる。また、工業製品の特長について、大量かつ安価で不良品によるダメージが少ないものはサンプリングによる検査がなされる、一方で不良品によるダメージが大きいものや生産数に限りがあるものは全検査されるものもある。検査は責任の重さによって変化するといえる。 グループワークでは、検査するための機械について調べた。私たちの班では重量に着目し、重量検査装置について調べた。グループ名はｇで、共著作者は齋藤考裕、岡崎なな子、佐藤玲凰、綿貫滉大で役割は概念化と調査であった。ウェイトチェッカーとも言い、センサーとコンベアを組み合わせたもので、人間による検査工程を減らせることがメリットとしてあることを知った。 個人の発展として、自動化の欠点について考えた。自動化の欠点としては、作業のズレによる不良が生じた時に気づくまで不良品を作り続けてしまうことだ。同じ動作を繰り返すというメリットが設定ミスなどでデメリットになってしまう。よって工業製品の品質管理だけでなく、工業用機器の品質管理も重要な要素であることがわかった。現在、労働者不足における熟練労働者の引退と受け継ぎ不良による整備の質の低下が問題となりつつある。これは今後の不良品数に影響を与えるものであり、考えていた以上に深刻な問題であることがわかった。
A.①「工場のしくみ」のビールの作り方では、味、香り、スペック、重点状態が検査対象であった。品質要求の項目によって手段が変わる。ビールの例では、反応槽はバッチである。これに対して鉄はフロー生産である。製品の区切りのことをロットといい、製品の集団のことを母集団という。製品を抜き取る操作をサンプリングといい、抜き取られた製品をサンプルという。検査では全数検査と抜取検査がある。抜き取り検査では最低でも5回は検査が必要である。 ②グループワークでは、クロマトグラフィーについて調べ、議論した。高速液体クロマトグラフィーでは、移動相に液体を用いる。ガスクロマトグラフィーでは、移動相に気体を用いている。揮発しやすい成分も分することができる。他にも薄層クロマトグラフィー、イオン交換クロマトグラフィー、ゲル浸透クロマトグラフィーなどの種類がある。 ③全数検査では、非破壊項目のみ検査が可能である。また、規定要求であったり、常時不適合が発生するという特徴がある。抜取検査では、出荷検査や無検査項目の管理、受入検査、破壊検査などがある。
A. 製品の品質を保証するためには、特性を数値化し、検査基準を設定することが重要である。品質管理では「現場・現物・現実」を重視する三現主義が基本となる。検査には全数検査と抜取検査があり、破壊検査が必要な場合は抜取検査が行われる。抜取検査では適切なサンプリング方法や検査数を決める必要がある。例としてビールの味や香り、のど越しなどは官能検査によって評価される。ビールの容器に品質特性を客観的に測定し、品質特性値の検査表を示す必要がある。分析化学は品質管理に繋がる。 グループワークでは機器分析について調べようについて班名g、佐藤玲凰、錦貫滉大、地主葵、岡崎なな子と共に重量検査装置について調べた。装置にはウェイトチェッカーが内蔵されており、主にセンサーとコンベアから形成されている。人間の工程を減らすことができるため、負担の軽減と品質の安定化を図ることができる。 グループワークで扱った重量検査装置について、耐久性を調査した。一般的には環境良好な時は7?10年、過酷だった場合3?6年とされている。初期故障は導入後1年とされており、そこは保証でカバーしている。偶発故障として、センサーの不具合、基盤異常、誤作動などが挙げられる。そのため、機械を用いることで品質の安定化を実現できるが、毎日の機械の点検、製品の確認は人の目で確実に行う必要があると考えた。
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A.①検査について学んだ。品質要求、項目、手段の3現。全数検査をするか、それ以外かで検査が行われてる。ビールはバッチ生産で、ロットごとに検査を行っている。鉄は連続生産でできている。 検査を行う上で、サンプリングを行う。単純ランダムサンプリング、多段サンプリング、層別サンプリング、クラスターサンプリング、系統サンプリング、復元サンプリングが挙げられる。そのほかにも人間の体を使う、におい、香り、味などで図る官能検査がある。 ②189【平常演習】機器分析について調べよう グループ名なし グループの人 長谷川桜優 福田実袖 遠藤理子 佐藤裕真 トライボロジーとは、相対運動を行う二つの物体の間に生じる摩擦、摩耗、潤滑を扱う科学技術の一分野である。語源はギリシャ語の「tribos（摩擦）」に由来し、機械システムのエネルギー損失低減や製品の長寿命化を目的とする。 対象は多岐にわたり、自動車エンジンのピストンや軸受といった機械工学分野から、人工関節の潤滑、さらには食品の喉越しといった感性評価まで含まれる。特に近年は、エネルギー効率の向上という観点から、摩擦を極限まで減らす「超潤滑」の研究が重要視されている。ミクロな表面形状や潤滑剤の分子挙動を制御し、効率的な動力伝達と資源保護を両立させるための基盤技術である。 ③ 検査においては品質要求、項目、手段の3現をもとに、全数検査か抜取検査が行われ、ビールはバッチ生産でロットごと、鉄は連続生産で検査される。抽出には単純ランダムや層別、系統などのサンプリング手法が用いられ、人間の感覚による官能検査もある。 また、摩擦・摩耗・潤滑を扱うトライボロジーは、機械の長寿命化やエネルギー損失低減を目的とし、自動車部品や人工関節、食品の感性評価まで広く対象とする。近年は極限まで摩擦を減らす「超潤滑」の研究が重要視されており、効率的な動力伝達と資源保護を両立する基盤技術である。
A.生産管理と生産現場の学習では、製品を「目標どおり」に作るための仕組みと、その精度を支える検査の重要性を理解することを目的としている。授業では、計画的な生産管理が品質を安定させる基盤であることを学び、工場見学では、製品が設計通りに仕上がっているかを確認する検査工程を実際に見ることができた。寸法や外観のチェックだけでなく、機能試験や耐久試験など多様な検査が行われており、製品の信頼性を保証するための努力が積み重ねられていることを実感した。 平常の取り組みでは、検査の役割を中心に生産管理の流れを整理している。例えば、製造工程での不良率を減らすために行われる工程内検査や、出荷前に行う最終検査の違いを比較し、それぞれが品質保証にどう貢献しているかをまとめた。また、授業で学んだ「品質管理の7つ道具」や「QC工程表」を用いて、データに基づく改善の仕組みを理解し、検査が単なる確認作業ではなく、次の工程改善につながる重要な情報源であることを学んだ。さらに、JIS規格やISO9001などの品質保証制度にも触れ、国際的な視点から品質を維持する仕組みを考察している。 今後は、検査を「ミスを見つける作業」ではなく「品質をつくり込む活動」として捉え、より高い精度と信頼を実現する生産管理のあり方を探求していきたい。製品の品質は検査で守られるだけでなく、現場全体の意識によって支えられていることを忘れず、学びを深めていきたい。
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A. 講義では、機械化と自動化についての話があった。生産性を高めるには、機械化と自動化が必要である。そうすることでコスト削減やスピード向上、品質安定など実現できる。また、付加価値をつけることも可能にする。 「選んだ分析機器で、検査する工業製品をひとつ選びましょう。 選んだ分析機器が受け入れ検査、工程検査、最終検査のどれに使われるか調べましょう。」という設問に対し、グループワークでは、ビールの喉越しを評価する分析機器として、ガスクロマトグラフ質量分析計を選択した。これは、麦芽やホップなどの原料から、異味や異臭の原因となる成分が含まれていないかを確認する受け入れ検査と出荷前製品の香味バランスが規定通りであるかどうかの最終確認として用いられていた。 授業外では時間内に議論できなかったその他の設問について調べた。ビールは、バルクマテリアルであり、ビールの成分や喉越しの分析は、抜き取り検査であった。ビールの抜き取り検査は、ランダムサンプリングが用いられ、ロットごとに決められたサンプリング基準に従って行われていた。抜き取り検査では、測定するにあたって脱気や温度調節の準備がされる。測定させる単位としては、アルコール分（vol%）、炭酸ガス（g/L）、密度（g/?）であった。分析機器の正確性を保つため、ゼロ点校正やエタノール水溶液標準物質の測定標準を用いて定期的に校正を行なっている。アントンパール・ジャパン株式会社が校正サービスをを行っている。CとQは、適切な投資が実現できた場合、トータルコストを下げ、品質を向上できるという関係がある。コストを抑えつつ品質を高めるには、手作業の削減や廃棄ロスの防止のために自動化が適切であると考える。
A.大量生産の現場における品質検査の役割と手法について学んだ。不適合品の流出を防ぐため、母集団から標本を抽出して合否判定を行うサンプリング検査の仕組みを確認した。全数検査は理想的であるものの、製品を破壊する検査やコスト制限が存在する場合には非破壊による抜き取り検査が実用的となる。適切な標本抽出と統計的評価を行うことで、経済性を保ちながら出荷品質を保証することが可能となる。 機器分析を用いた品質評価について、食品の官能特性を物理量へ変換する事例を基に議論した。飲み心地などの感覚的な品質を、アルコール度数や二酸化炭素濃度、粘度といった数値化可能な分析項目に置き換える手法を確認した。人間の感覚に依存していた曖昧な情報を物理的原理で可視化することにより、客観的で再現性のある品質評価体制が構築できることを学んだ。 不適合品の出荷を抑止し安定的な量産体制を維持するには、機械化および自動化された検査システムの活用が有効であると実感した。手作業による判定は作業者の主観や疲労による誤差が混入するリスクを否定できない。常に一貫した基準に基づき機械的な検査と抽出を実施することで、判定の客観性が確保され、信頼性の高い品質保証体制が構築できると考察した。
A. 山形大学にある分析機器はCHN/S分析、走査型電子顕微鏡(SEM)、収束イオンビーム加工器(FIB)、光学顕微鏡(OM)などがある。近隣の山形県工業技術センターでは炭素硫黄分析装置、電力測定機器、CNC三次元測定機、宮城産業技術センターではB型粘度計、X線光電子分光分析装置((XPS-Nexsa)、スパーク放電発光分光分析装置(OES)などが設置されている。 このうちのX線光電子分光分析装置は物質の最表面(数nm)の元素や化学結合状態を調べる検査・分析に使われ、受け入れ検査に当たる。この対象にリチウムイオン電池がある。粉体-流体-塊状のまま大量に取り扱われるバルクマテリアルをこの電池は材料としているため、分析することが可能になる。
A.平常の取り組みについて、ビールののどごしなど人の感覚に基づくデータの分析として、人の感覚から正解を見つけるために、様々な人が感じるデータから多くの要因を探り、様々な分析機器を用いてあらゆるデータを確認することで分析機器を応用していることを学んだ。
A.検査について説明します。工場で製品を製造するのに検査はとても大事です。検査には大きくふたつあり、全数検査と抜取検査があります。全数検査は非破壊項目であること常時不適合品が発生しているなどの条件があります。抜取検査には破壊検査以外に評価できない品質項目であること、行程情報が不足していることなどの条件があります。抜取検査の場合はサンプリングが必要になります。サンプリングとは母集団から無作為にサンプルを取り出すことです。このように実際に工場へ行き、品質を管理することが大切になります。品質要求、項目、手段を三現主義といいます。 グループワークでは検査の機器分析法について調べました。機器分析とは専用の危機を使って成分を分析すし、成分・濃度・構造を測定することです。機器分析法のひとつとしてクロマトグラフィーをあげました。クロマトグラフィーは少量でも分析でき、多成分を分離できることが特徴です。ビールはガスクロマトグラフィーで検査されます。ガスクロマトグラフィーは揮発しやすい物質の分析に向いており、アルコール分析や食品の香り分析などに使われます。また、液体クロマトグラフィーは熱に弱い物質の分析に向き、医薬品やアミノ酸が分析されます。 食品の検査について調べました。食品の検査には、食品細菌検査、賞味期限検査、栄養成分表示の検査、異物検査などが食品微生物センターではありました。
A.今回の授業では、製品製造における自動化・機械化の重要性と、品質管理における検査の必須性について学んだ。自動化や機械化を導入することで、コスト削減、作業スピードの向上、品質の安定化、危険作業の代行といった利点が得られる。しかし、機械化によって人の目が届かない工程が増えるため、そこで問題が発生した場合の責任は技術者が負うことになる。こうしたリスクを防ぐためには、機器分析などを用いて合格基準を明確に設定し、その基準を満たした製品のみを製造する品質管理体制が不可欠であると理解した。 本議論では、品質管理に用いられる機器分析について調査した。グループ名「かばーい！」、メンバー「22512260 宮下恵」「22512219 早坂夏希」「24516052 折谷ほたる」「24516550 青木佑太朗」「24516845 羽角響希」「24512323?橋璃和」で行い、私は資料作成係、また記録係として参加した。機器分析の例として「クロマトグラフィー」を挙げた。種類としてガスクロマトグラフィー、液体クロマトグラフィー、イオン交換クロマトグラフィー、薄層クロマトグラフィー、ゲル濾過クロマトグラフィーなどが存在する。これらは何を検出するのか、精製するのかなど目的によって異なることがわかった。 この議論を通して、私は技術者が製品の安全性と品質を保証するためには、機器分析を正しく理解し、適切に活用することが不可欠だと感じた。自動化が進むほど、見えない部分の品質を担保するための分析技術が重要になる。今後は、どの分析方法がどの製品に適しているのか、さらに深く調査し、品質管理の精度を高めるための知識を身につけていきたいと思った。
A.４－１）再話 4回の授業では、製造現場における検査と品質管理の重要性について学んだ。製造業では、不良品の流出を防ぎ品質を保証するために複数の検査が行われているが、検査を適切に実施するためには、品質要求、検査項目、検査手段の三つを明確にすることが重要である。また、検査方法には全数検査と抜取検査があり、全数検査はすべての製品を検査する方法、抜取検査は一部の製品を抽出してロット全体の品質を推定する方法であることを学んだ。さらに、連続生産ではロットの設定が難しいため、どの範囲を検査対象とするかが重要な課題となることを理解した。 ４－２）発表 発表では、品質管理に用いられる機器分析について調べた。特にクロマトグラフィーの種類と用途について学び、ガスクロマトグラフィーはビールなどの成分分析、液体クロマトグラフィーは医薬品や食品の分析、イオン交換クロマトグラフィーはタンパク質やアミノ酸の分析に利用されることを確認した。また、薄層クロマトグラフィーは成分の確認や分離、ゲルろ過クロマトグラフィーは高分子やタンパク質の分析に活用される。さらに、品質管理を支える技術としてトライボロジーについても調べた。トライボロジーは摩擦・摩耗・潤滑を扱う学問であり、自動車部品や機械装置、人工関節など幅広い分野で利用されている。近年では、摩擦を極限まで低減する「超潤滑」の研究も進められており、省エネルギー化や機械の長寿命化に貢献していることを学んだ。 ４－３）復習 復習では、検査方法とサンプリング手法について整理した。製品検査では、全数検査と抜取検査が用途に応じて使い分けられている。全数検査は安全性が特に重要な製品や非破壊検査に適しており、抜取検査は大量生産品や破壊検査が必要な場合に適している。また、抜取検査では単純ランダムサンプリング、層別サンプリング、クラスターサンプリング、系統サンプリングなどの手法が用いられ、効率的に品質を評価することができる。さらに、人の感覚を利用する官能検査も食品や飲料の品質評価で重要な役割を果たしている。今回の復習を通して、品質管理は単に不良品を見つける作業ではなく、製品の安全性や信頼性を保証し、顧客満足を維持するための重要な活動であることを理解した。また、機器分析や統計的な検査手法を活用することで、効率的かつ高精度な品質管理が実現されていることを知った。
A. 生産現場での検査は目標通りの製品を作るために不可欠である。生産方式にはバッチ生産と連続生産があり、特にバッチ生産での不適合は廃棄による大損失を招く。検査法には全数検査と抜き取り検査があり、後者では適切なサンプリング手法と抽出数の決定が重要となる。検査手段としては五感を用いる官能検査のほか、重量や炭酸量、成分濃度などを分析化学の知見に基づき定量化する機器分析が大きな役割を果たすのだ。 演題「機器分析について調べよう」、グループ名「炭酸」、共著者：小野絵里香、神山結菜、石井響、田中心優、荒井琴音。私の役割はCRediT分類の「Writing - original draft（話し合いのまとめ）」である。本班は赤外線ガス分析計（CGT-7100）を用いた炭酸飲料中の二酸化炭素測定を議論した。出荷前抜き取り検査としてNDIR法で測定し、標準ガス校正で精度を担保する。定期メンテや自動化でコスト抑制と品質向上を両立可能とまとめた。 授業後、ノートにあるサンプリング手法の種類や機器分析による検査票の役割について整理し、理解を深めた。抜き取り検査においてランダムサンプリング等を正しく行うことが、全体の品質を正確に評価する前提になるとわかった。また、炭酸量や重量などを数値化して検査票で管理することが、品質のばらつきを防ぐ鍵だと考えた。適切な分析機器を選択し客観的なデータを得ることが品質保証の基本だと実感した。
A. 機械化や自動化は、コスト削減や生産性の向上、品質の安定化、さらには人手による危険作業の代替などを目的に導入される。その対象は、部品の加工や組立から工程管理に至るまで多岐にわたっている。製造現場における厳格な品質確保には、受入検査・工程内検査・出荷検査が極めて重要であり、製品の味や寸法といった様々な特性を適切に数値化して評価する。検査手法にはすべての製品を調べる全数検査と、一部を抜き取る抜取検査があり、実際の現場では効率面から抜取検査が多く用いられ、高度な機器分析なども有効に活用されている。 ディスカッションの内容として、機器分析の特徴や具体的な手法についてグループで意見を交わした。専用の分析機器を用いて物質の化学成分、濃度、分子構造などを精密に測定する仕組みを確認し、代表的な分析法としてクロマトグラフィーや分光分析を挙げた。さらに、非常に高精度であること、ごく微量なサンプルでも正確に測定可能である点、そして短時間で効率よく分析できるという優れた特徴について整理し、理解を深めることができた。 本日の授業外の復習として、製品の信頼性を左右する外観検査の役割と重要性について深く考察した。ものづくりにおいて、製品の色合い、透明度、表面のキズや汚れといった外観は、消費者が手に取った際に直接目にする極めて重要な品質特性値の一つである。従来の官能検査や高度な機器分析などと並び、製造ラインで発生した不良品を早期に見つけ出して市場への流出を確実に防ぐうえで、外観検査は決して欠かすことのできない重要な工程である。こうした徹底した検査体制こそが、企業やブランドが持つ製品の高い信頼性を支えていると深く認識した。
A.①原料、材料を姿・形を変えて人々の役に立つものを作るために品質管理が重要である。 製品製造にあたって、自動化には、コスト削減、スピード向上、品質安定、危険作業の代行、そして人ではできないものをつくるというねらいがある。管理において自動制御が重要になり、温度や圧力などがセンサーで管理・制御されている。これによって不良品を出さないようにする。また、検査には受入、工程、出荷の三つの段階での検査があり、不良品を排除している。品質要求に対して確認項目、手段を作ることが大事である。三現主義とは現場に行く、現物を見る、現実を受け入れるということである。品質の項目を数値で示す。ロットごと調べて、合格または不合格の判定をする。ロットなどの製品の集団のことを母集団といい、ここから調査のためにその一部を抜き取ることをサンプリングといい、無作為に抜き取ることをランダムサンプリングという。検査には全数検査、抜取検査がある。 ②演題：「機器分析について」グループ：鏡凛奈、千場花凛、及川愛海、横山仁胡、文隨楓、 役割：Conceptualization ビールの「のどごし」の品質管理に役立つ機器分析法についてワークショップを行った。機器分析とは専用の機器を使って物質を分析することや成分・濃度・構造を測定することである。分析法にはクロマトグラフィーや分光分析がある。のどごしにおける香気成分分析ではガスクロマトグラフィーが用いられる。ガスクロマトグラフィーで香り成分を分析する。発酵以上による不要なにおいを検査できる。また、異臭があると、のどごしや後味の印象も悪くなるため、品質管理に重要な分析法である。ほかにも炭酸ガス濃度測定、ｐH測定、粘度測定などの機器分析法が用いられ、これらを数値で管理することで、毎回同じのどごしや飲みやすさを維持でき、不良品の早期発見にも役立つ。 ③外観検査とは、製品の傷や汚れ、変形、色むらなどを確認し、不良品を市場へ流出させないために行う重要な品質管理の一つである。外観の不具合は製品の性能に直接影響しない場合もあるが、消費者の信頼や企業の評価に大きく関わるため、適切な検査が求められる。一方で、人による目視検査は検査員の経験や体調、疲労などによって判定にばらつきが生じるという課題がある。そのため、判定基準を明確にし、検査環境を整えることや、画像処理やAIを活用した自動外観検査を導入することが重要である。品質を安定して維持するためには、人と機械それぞれの長所を生かした検査体制を構築することが大切である。
A.（１）サンプリングについて学習した。品質管理には検査が必要不可欠である。まず、検査には大きく全数検査と抜き取り検査の二種類がある。全数検査はすべての商品を検査することで高い安全性が保障されるが、すべての商品を破壊する必要があったり時間がかかってしまったりとデメリットも多い。そこで抜き取り調査、ランダムサンプリングを行う。 ランダムサンプリングには単純ランダムサンプリング ・多段サンプリング ・層別サンプリング・クラスターサンプリング ・統計サンプリング ・復元サンプリング といった種類があり、必要に応じて適した方法をとる必要がある。 サンプリング方法としては、まず最低でも５つのサンプルを抜き出して、できるだけそれぞれを異なる条件下で検査するのがよい。官能検査や機器分析にかけることで検査することができる。 （２）チーム炭酸（小野さん、石井さん、田中さん、神山さん）でワークショップを行い、私は主に調査を行った。テーマはビールのスペックのうち人項目を量るのにどのような機器分析をすればよいか調べてまとめるというものだった。私たちは炭酸の含有量を検査する機会について調べた。その結果、島津製作所のCGT-7100が有用だということが分かった。この計測器では、炭酸、一酸化炭素、酸素といった気体の含有量を調べることができる。 （３）ランダムサンプリングにおいて重要なことは以下に乱数を上手に作るかということだとのことだった。その話を聞いて、さいころの出る目には実は偏りがあるという話を思い出した。出目は同様に確からしいとされているさいころではあるが、目の重さの違いにより重心がわずかに偏っており、出やすい目にも差が生まれるのだという。そのためむしろ人間が適当に選ぶ方がばらつきは生まれやすいとのことだった。
A.
A.工場において不良を出さずに目標通りのものをつくるための検査として、受入検査と、途中検査と、出荷検査があることを学びました。工場に原料が入ってきた際に行う受入検査であり、入学試験のようなものであることがわかりました。途中検査は、工場内での製品製造の途中で不良品がないかを確認する検査であり、中間試験や期末試験のようなものであることが分かりました。出荷検査は、製品が工場内で完成してから完成品に不良品がないかを確認する検査であり、卒業研究のようなものであることがわかりました。また、生産方法に関しても、ある程度のロット数で集団検査をおこなうバッチ検査と、連続生産をする中ですべての製品に対して検査を行う連続検査があることがわかりました。 ワークショップでは、分析機器を用いた機器分析検査においてどのような検査方法があるかについて発表しました。分析機器として、クロマトグラフィーを用いて、混合物の中からどの成分がどれくらい含まれているかを調べ、食品などの栄養成分や色素成分、安全性などについて検査を行うことができるとわかりました。 復習では、工場などの現場では品質要求値に関して、どの項目をどのような手段でどこから検査を行うかという3現主義が必須であり、試料やサンプルを適切にサンプリングし、無作為に抽出することが大切であると考えました。そのため、母集団からのランダムサンプリングは区切りのあるなしに関わらず重要であることが分かりました。
A.【講義の再話】 第4回の授業では、生産工程の自動化と制御の基礎について学んだ。工程を自動化する際には、入力に対してシステムがどのように応答するかを把握することが重要であり、代表的な入力信号としてステップ関数・インパルス関数・ランプ関数の3種類を扱った。ステップ関数は入力が瞬時に一定値へ切り替わる信号、インパルス関数は瞬間的に大きな値を与える信号、ランプ関数は時間とともに直線的に増加していく信号であり、それぞれを工程やシステムに与えたときの応答を調べることで、その系の特性を評価できる。自動化された生産工程を安定して制御するためには、こうした入力と出力の関係をあらかじめ理解しておくことが不可欠であると学んだ。 【発表の要旨】 機器分析CGT-7100の調査 品質管理における検査工程 グループ名：炭酸 メンバー：石井響/神山結菜/小野絵里花/田中心優 担当役割：情報収集 グループで機器分析装置の一つとしてCGT7100を選び、その仕組みや特徴を調べた。CGT-7100は、安定性に優れたレシオ方式の非分散型赤外線吸収法を採用し、CO、CO2、CH4のガス濃度を測定する可搬型の装置である。ppmオーダーの低濃度から高濃度まで幅広い測定に対応でき、現場に持ち込んで直接測定できる点が特徴である。今回は装置自体の調査に時間を要したため、この分析法が受入検査・工程検査・最終検査のいずれの段階で活用されるかまでは検討しきれなかった。今後の課題として、CGT-7100のようなガス分析装置が実際の品質管理プロセスのどの検査工程で使われているかを調べたいと考えている。 【復習の内容】 個人でCGT-7100の仕組みについてさらに詳しく調べた。この装置は、比較信号と測定信号を独立して検出し、比較信号によって測定信号を比率補正することで感度を一定に保ちながら試料濃度を測定するレシオ方式の赤外線ガス分析計である。燃焼排ガスの分析だけでなく、CO2回収技術の評価や室内の換気状況確認、触媒の性能評価など幅広い用途に活用されていることも分かった。品質管理の観点からは、こうした高精度かつ現場で使える分析装置があることで、工程の途中でも迅速にガス濃度を把握し、異常を早期に発見できる点が重要だと感じた。
A.製造プロセスにおける検査について学んだ。検査には、材料を確認する受け入れ検査、製造中に品質を確認する工程検査、完成品を確認する出荷検査がある。連続生産では品質を一定に保つため、数値による管理が重要であり、品質要求に応じて適切な検査項目や検査方法を選ぶ必要がある。また、全数検査や抜取検査、非破壊検査、官能検査、機器分析など、それぞれの特徴を理解して使い分けることが大切である。さらに、現場・現物・現実を重視する三現主義についても学んだ。 グループワークでは、電子顕微鏡を用いた半導体チップの機器分析について調べた。電子顕微鏡は工程検査や最終検査で回路や配線、欠陥の確認に利用され、配線幅や欠陥の大きさをnmやμm単位で管理している。また、ネジの外観検査では、ねじ山の欠けや頭部の変形、さびや汚れなどを確認する必要があることを考えた。AIを活用すれば検査精度や判断速度を向上できる一方で、導入コストや専門知識が必要になることも課題として挙げられた。 品質を保証するためには、製品に合った検査方法を選ぶことが重要だと理解した。人による検査には経験が生かされる一方で見落としが起こる可能性があり、AIや機器分析を組み合わせることで、より正確で安定した品質管理が実現できると感じた。
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A.【講義の再話】 製品を目標どおりに作るための検査について学んだ。製造現場では、原材料を受け入れる際の受入検査、製造途中に行う工程内検査、完成品を出荷する前の出荷検査が行われる。検査を適切に行うには、求める品質、確認する項目、使用する手段を明確にする必要がある。また、すべてを調べる全数検査と、一部を選んで全体の品質を判断する抜取検査があり、製品や検査方法に応じて使い分けることが重要である。 【発表の要旨】 演題「機器分析について調べよう」、グループ名「炭酸」、共著者｛小野絵里花、神山結菜、田中心優、石井響、荒川琴音｝、役割「Investigation」 ビールに含まれる炭酸の量を測定する機器について考えた。グループでは、Shimazu製作所のCGT-7100を取り上げ、ビールに含まれる二酸化炭素の濃度を測定できることをまとめた。炭酸量は、ビールの泡立ちや飲んだときの刺激に関係する品質特性であるため、機器を用いて数値として確認する必要がある。人の感覚だけに頼らず、測定結果を基準と比較することで、製品ごとの品質を安定させられると考えた。 【復習の内容】 授業後、ビールの炭酸量を管理する理由について調べた。二酸化炭素が少なすぎると刺激や泡立ちが弱くなり、多すぎると泡が出やすくなったり、容器内の圧力が高くなったりする。そのため、発酵から充填までの工程で炭酸量を確認し、決められた範囲に保つことが必要であると分かった。検査は不良品を最後に見つけるだけでなく、工程中の変化を早く発見し、同じ品質の製品を作り続けるためにも重要だと考えた。
A. 生産管理では、目標どおりの品質の製品を効率よく生産するために、適切な検査を行うことが重要である。機械化・自動化は、加工、自動組立、マテリアルハンドリング、管理など幅広い工程で導入されており、コスト削減や生産速度の向上、品質の安定化、危険作業の代行といった役割を果たしている。品質を保証するためには、目的に応じて全数検査と抜取検査を使い分け、官能検査や機器分析、非破壊検査など適切な方法を選択する必要がある。また、「三現主義（現場・現物・現実）」の考え方に基づき、実際の現場で状況を確認しながら品質改善を進めることが、生産現場では欠かせない。 グループ名を「エビス」とし、橋本菜那美、山口柚佑理、菊地真結、三浦夢衣で機器分析について調査を行った。ビール製造を例に、品質管理に利用される機器分析について調べた。ビールは粘度や炭酸ガス濃度を測定して品質を確認しており、炭酸ガス濃度の測定には非分散型赤外線吸収法が用いられている。また、酵母の発酵状態をpHによって管理することで、品質を安定させている。機器分析は、製品品質を客観的かつ定量的に評価するために重要な役割を果たしていることが分かった。 外観検査とは、製品の傷や汚れ、変形などを確認する基本的な検査方法であることが分かった。近年では人による目視だけでなく、カメラや画像処理技術を用いた自動外観検査も普及しており、検査精度の向上や作業の効率化に役立っていることを知った。しかし、最終的には人の目で確認することが確実なのではないかと感じた。
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A. 今回の授業では、不適合品の取り除きについての方法について扱った。全数検査とサンプル抽出があり、全数検査は全てのものについて検査を行うものであるが、サンプル抽出は、一定の数を取り出し、それについての分析を行うものである。検査については、物質の特性を確認する官能検査と、機器分析が存在し、抽出個数がわからない場合は、5個抽出することで、ある程度の結果を出すことが出来る。 今回の班活動では、検査について調べた。班名はトライポロジー、共同著者は福田実柚、遠藤理子、加藤美羽、長谷川桜優であり、自分の役割は調査であった。具体的にトライポロジーについて、これは、摩擦について計測するものであり、ビールの流れなどについて、液体の流れがどれだけなめらかであるのかについて、係数として示そうというものである。これによって、のど越しなどの感覚的なものに対して、数値として定量的に分析する事が出来るようになると考えることが出来る。 今回の復習では、外観検査についてスマートフォンを例に考えることが出来た。判断に迷う場合とは、許容できるか否かのはざまに数値が存在しているときであり、これについては慎重に検査しなくてはならないと考えられる。又、AIの課題について、一つのズレで全ての判断がズレてしまうことがデメリットととなると考える。だが、こういった機械は、使用期間が長くなるほどコスト効率が良くなるため、企業側はそういったことにも考えを巡らせなくてはならない。
A.「生産管理と生産現場－目標どおりのものを作るための検査－」について、平常の取り組みを紹介する。 工業製品を安定して生産するためには、生産計画を適切に管理するとともに、製造された製品が目標とする品質を満たしているかを確認する検査が重要である。生産現場では、単に製品を作るだけではなく、決められた規格や基準を満たしているかを評価し、問題が発生した場合には原因を分析して改善することが求められている。 私が普段の学習や実験で取り組んでいることとして、得られた結果をそのまま受け入れるのではなく、測定値の信頼性やばらつきを確認することを意識している。大学の実験では、実験条件を一定に保ち、複数回測定を行うことで再現性を確認している。また、得られたデータについて平均値や誤差を評価し、異常な値が得られた場合には原因を考察するようにしている。 さらに、品質管理に関する学習を通して、検査は製品の合否を判断するだけでなく、製造工程を改善するための重要な情報であることを学んでいる。例えば、製品のばらつきを統計的に評価することで、工程の問題点を発見し、より安定した生産につなげることができる。 化学・バイオ分野の製品では、原料の品質や製造条件が最終製品の性能や安全性に大きく影響する。そのため、正確な測定や記録、継続的な改善を行うことが重要である。工場見学では、実際の生産現場でどのような検査や品質管理が行われ、目標どおりの製品を安定して生産しているのかを学びたい。
A.① 講義の再話 今回の講義では、自動化技術や品質管理、さまざまな検査方法について学んだ。自動化技術は加工条件を一定に保つことで製品の品質のばらつきを抑えられるだけでなく、不良品の発見や原因の分析を効率的に行えるという利点がある。また、ビールの製造工程では、微生物検査や物理化学検査、官能検査を各工程で実施し、安定した品質を維持していることを理解した。さらに、品質管理では三現主義や品質特性値が重要な考え方であり、検査方法には全数検査と抜取検査があること、サンプリングは母集団を適切に評価するために欠かせない手法であることを学んだ。 ② 発表の要旨 ワークショップでは、クロマトグラフィーを用いた機器分析について学習した。クロマトグラフィーは混合物に含まれる成分を分離・分析する技術であり、品質管理の現場で広く利用されている。HPLCは医薬品や食品の純度確認、GCはアルコール濃度や香気成分の分析、TLCは化学反応の進行状況の確認や異物検査などに活用されている。それぞれの分析方法は、原料の受入検査、製造工程の管理、最終製品の品質保証などに役立ち、安全で高品質な製品を提供するために重要な役割を果たしていることを理解した。 ③ 復習の内容 今回の学習では、自動化技術、品質管理、検査方法、さらに機器分析について理解を深めた。自動化によって加工条件を一定に保つことで品質の安定化が図られ、不良品の発見や原因究明にも役立つことを学んだ。また、ビール製造では微生物検査、物理化学検査、官能検査を実施することで品質が維持されていることも理解した。品質管理では、三現主義や品質特性値、全数検査と抜取検査の特徴、さらにサンプリングの重要性について学んだ。加えて、HPLC、GC、TLCといったクロマトグラフィーによる機器分析は、原料検査から工程管理、最終製品の品質保証まで幅広く活用される、品質管理に欠かせない技術であることを理解した。
A.講義では、生産管理では目標どおりの品質を維持するために検査が重要であることを学んだ。工場で自動化や機械化を進める目的は、コスト削減、作業の高速化、品質の安定、危険作業の代行、人では難しい作業を可能にすることである。しかし、自動化されていても不良品が発生する可能性があるため、受入検査、工程内検査、出荷検査を行い、品質を確認する必要がある。 例えば、カップラーメン工場では、麺の質量・形・色・乾燥度の検査を行い、その後スープやかやくの品質や配合量を確認し、最後に重量検査機で製品全体を検査していることを学んだ。また、検査方法には全数検査、抜取検査、官能検査があり、製品の特徴に応じて使い分けられている。 さらに、ビールなどの飲料では、炭酸ガス濃度や苦味、粘度などの物理・化学的検査だけでなく、味覚センサーやHPLC、FTIR、炭酸ガス測定装置などを用いて品質を数値化している。また、最終的には官能検査も組み合わせることで、喉越しや風味を一定に保っていることを学んだ。私は、品質管理では機器による客観的な測定と人の感覚による評価の両方が重要であり、「現場・現物・現実」の三現主義を意識して品質を確認することが大切であると理解した。
A.① 講義の再話 第4回の講義では、品質管理における検査の役割について学んだ。検査は製品が基準を満たしているかを確認するために行われ、合格か不合格かを明確に判断することが求められる。検査方法には、すべての製品を調べる全数検査と、一部を抽出して調べる抜取検査がある。また、サンプリングには単純ランダムサンプリングや層別サンプリングなどさまざまな手法があり、目的に応じて使い分けられていることを学んだ。さらに、ビールの品質検査を例に、味や香りを確認する官能検査や機器を用いた分析が行われていることを理解した。 ② 発表の要旨 平常演習では、「機器分析」をテーマにグループで発表を行った。私たちは、専用の分析機器を用いて物質の成分や濃度、構造を測定する機器分析について調査した。発表では、代表的な分析法としてクロマトグラフィーや分光分析を取り上げ、それぞれの原理や用途について説明した。また、機器分析は高精度で測定できるだけでなく、微量な試料でも分析が可能であり、短時間で結果を得られるという利点があることを紹介した。グループでの活動を通して、機器分析が品質管理や研究開発において重要な役割を担っていることを学んだ。 ③ 復習の内容 講義を通して、品質管理では適切な検査方法を選択することが重要であると感じた。全数検査は確実性が高い一方で時間や費用がかかるため、状況によっては抜取検査が有効であることが分かった。また、官能検査のように人の感覚を利用する検査だけでなく、センサーや分析機器による定量的な評価も重要であることを学んだ。さらに、不良品が発生すると品質、コスト、納期に影響を与えるため、QCDの観点からも品質管理は企業活動に欠かせないものであると理解した。
A.本講義では、製品を目標どおりの品質で生産するための検査について学んだ。品質管理では「三現主義」として、現場・現物・現実を重視し、実際の状況を確認することが重要である。検査方法には、製品を一部だけ確認する抜き取り検査や、すべてを確認する全数検査があり、目的に応じて使い分けられている。また、においや味、香りなど人間の感覚を用いた官能検査を、機器分析によって数値化する方法については様々な方法が挙げられる。 グループ名を「エビス」とし、橋本菜那美、山口柚佑理、菊地真結、三浦夢衣で機器分析について調査を行った。ビール製造を例に、品質管理に利用される機器分析について調べた。ビールは粘度や炭酸ガス濃度を測定して品質を確認しており、炭酸ガス濃度の測定には非分散型赤外線吸収法が用いられている。また、酵母の発酵状態をpHによって管理することで、品質を安定させている。機器分析は、製品品質を客観的かつ定量的に評価するために重要な役割を果たしていることが分かった。 今回の講義では、品質管理において検査は単に不良品を発見するだけでなく、製品が求められる基準を満たしていることを保証する役割を持つことを学んだ。特に、においや味、のど越しなど、人間が感じる感覚をどのように数値化するかという課題に興味を持った。官能検査は人による評価であるため個人差が生じるが、センサーや機器分析を用いることで客観的な評価へ近づけることができる。今後、食品や化粧品など感覚が重要な製品では、人の感覚と科学的な分析を組み合わせることで、より信頼性の高い品質管理が可能になると感じた。
A.(1)製造業に携わるなら、自動化や機械化は単に人手を減らすためではなく、品質を安定させるための重要な手段であることを理解しておく必要がある。機械化・自動化にはコスト削減や生産速度向上だけでなく、不良品の削減や危険作業の代行といった目的がある。特に品質管理では、製造工程の各段階で適切な検査を行うことが重要であり、そのためには品質要求項目と確認方法を明確にしておかなければならない。また、検査には全数検査と抜き取り検査があり、それぞれに長所と限界がある。全数検査は高い信頼性を得られる一方で適用範囲が限られ、抜き取り検査では効率的に管理できるが不良品を完全には防げない。品質の高い製品を安定して供給するためには、自動化だけでなく適切な検査方法を選択し、継続的に管理していくことが重要である。 (2)機器分析の例として、クロマトグラフィーを選んだ。クロマトグラフィーは、混合物中の成分を分離・分析するための重要な手法であり、品質管理や研究開発の現場で広く利用されている。高速液体クロマトグラフィー（HPLC）は液体を移動相として用い、医薬品や食品中の成分分析に活用される。一方、ガスクロマトグラフィー（GC）は気体を移動相として用い、揮発しやすい香気成分やアルコールの分析に適している。また、薄層クロマトグラフィー（TLC）は簡易的な成分確認に利用され、イオン交換クロマトグラフィーはイオン性物質の分離、ゲル浸透クロマトグラフィーは高分子の分子量分布の測定に用いられる。クロマトグラフィーは製品の品質確認や不純物の検出に欠かせない分析技術であり、安全性や品質の保証に大きく貢献している。 (3)全数検査と抜き取り検査についてさらに調査した。全数検査とは、生産された製品すべてを検査する方法であり、不良品が市場に流出した場合の影響が大きい製品に適用される。例えば、自動車のエアバッグ、医薬品の包装異常検査、航空機部品、半導体の外観検査などが挙げられる。これに対して抜き取り検査は、ロットの中から一定数を抽出して品質を確認する方法であり、食品、ネジ、ボルト、文房具などの大量生産品で広く利用されている。全数検査は信頼性が高い反面、時間や費用が多くかかるため、品質が安定している製品では統計的手法を活用した抜き取り検査が採用されることが多い。両者は製品特性やリスクに応じて使い分けられている。
A.①講義では、生産管理と生産現場における検査の役割について学んだ。製品を目標どおりの品質で安定して生産するためには、製造工程だけでなく、適切な検査や品質管理が欠かせないことを理解した。また、検査は不良品を見つけるだけでなく、不良が発生した原因を分析し、再発防止につなげる重要な工程であることを学んだ。さらに、生産現場では品質、コスト、納期をバランスよく管理することが求められることを理解した。 ②発表では、機器分析や外観検査の方法と役割について説明した。機器分析では、分析機器を用いて製品の成分や特性を客観的に測定し、品質を評価することを紹介した。また、外観検査では、傷や汚れ、変形などを確認し、製品が規格を満たしているかを判断することを説明した。さらに、近年では画像処理やAIを利用した自動外観検査も普及しており、検査精度や作業効率の向上に活用されていることを学んだ。 ③復習では、生産管理の目的や検査工程の役割について整理するとともに、機器分析と外観検査の違いを確認した。また、品質管理では測定データを活用して製造工程を改善し、不良品の発生を未然に防ぐことが重要であることを復習した。さらに、自動検査技術や画像解析技術の活用事例について調べ、品質の安定化と生産効率の向上には検査技術の発展が欠かせないことを理解した。今回の復習を通して、検査は製品品質を保証するだけでなく、ものづくり全体を支える重要な技術であることを学ぶことができた。
A.【講義の再話】 不良を出さないために自動化が進む。センサーが異常を捉え、工程内で検査し、最後に出荷検査で合否を決める。カップラーメンやビールの製造でも、原料から製品まで段階ごとに検査がある。品質要求を満たすために、現場に足を運び、現物を見て、現実を知る「三現主義」が重要である。品質は現場の理解から生まれるものである。 【発表の 要旨】 私たちのグループでは、機器分析の代表例としてクロマトグラフィーを取り上げた。専用の分析装置を使い、成分や濃度を高精度で測定できる点が特徴である。微量成分でも検出でき、短時間で結果が得られるため、食品、医薬品、環境分析など幅広い分野で利用されている。物質がカラム内で分離される仕組みを理解することで、品質管理における分析技術の重要性を実感したという結論に至った。 【復習の内容】 授業後に、クロマトグラフィーの種類と分離原理を整理した。分配、吸着、イオン交換、ゲルろ過など方式によって分離の仕組みが異なることを確認した。食品中の添加物分析や医薬品の純度試験など具体的な応用例を調べ、高精度で微量成分を短時間に測定できる利点を理解した。機器分析は品質保証の基盤となる技術であると感じた。
A. 製造現場で機械化や自動化を進める目的は、コスト削減や作業スピード向上、品質安定化、危険作業の代行にある。品質保証においては受け入れ・工程内部・出荷の各段階で検査を行い、特に重量や含有量の検査が重要となる。全数検査が不可能なバルクマテリアルなどでは、ランダムサンプリングや系統サンプリング等の適切な抜き取り検査が不可欠である。さらに官能検査に依存せず機器分析を活用することで、判定の再現性と正確性を向上させることができる。 演題「機器分析について調べよう」、グループ名「炭酸」、共著者（神山結菜、小野絵里花、石井響、田中心優、荒川琴音）、私の役割「Writing - original draft」。本ワークショップでは島津製作所のCGT-7100を用いたビール中のCO2濃度測定を検討した。味のどごしを左右する炭酸ガス量を定量管理するため、抜き取りサンプルの前処理や標準ガスによる校正を徹底し、機器分析により品質安定と廃液削減を実現する重要性を確認した。 復習として「ビール缶の外観検査と限度見本」について考察した。外観不良を防ぐため、1mm以下の小さな傷は合格、大きなへこみや印刷剥がれは不合格とする明確な限度見本や社内標準の整備が必要である。作業員の疲労や経験不足による判定のばらつきを抑えるため、AIによる一次検査と熟練工による最終確認を組み合わせるなど、人と自動化技術の双方の強みを活かした柔軟な品質管理体制が不可欠だと感じた。
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A. 自動化技術や品質管理、検査方法について学び、安定した製品づくりには品質管理が不可欠であると理解した。自動化は加工条件を一定に保つことで品質のばらつきを抑え、不良品の検出や原因分析を容易にする。また、ビール製造では各工程で微生物検査や物理化学検査、官能検査を行い、一定の品質を維持していることを学んだ。さらに、品質管理では三現主義や品質特性値が重要であり、検査には全数検査と抜取検査があること、サンプリングは母集団を適切に評価するために重要な手法であることを理解した。 ワークショップでは、クロマトグラフィーを中心とした機器分析について学んだ。クロマトグラフィーは混合物中の成分を分離・分析する技術であり、品質管理に欠かせない手法である。HPLCは医薬品や食品の純度確認、GCは香気成分やアルコール濃度の分析、TLCは反応の進行確認や異物検査に利用される。それぞれ原料の受入検査や工程管理、最終製品の品質保証に活用され、安全で高品質な製品づくりを支えていることを理解した。機器分析は品質管理に不可欠な技術であると学んだ。 自動化技術や品質管理、検査方法、機器分析について学んだ。自動化は加工条件を一定に保つことで品質を安定させ、不良品の発見や原因分析にも役立つことを理解した。また、ビール製造では微生物検査や物理化学検査、官能検査を実施し、一定の品質を維持していることを学んだ。品質管理では三現主義や品質特性値、全数検査と抜取検査、サンプリングの重要性を理解した。さらに、HPLCやGC、TLCなどのクロマトグラフィーは原料検査から工程管理、最終製品の品質保証まで幅広く活用される重要な機器分析技術であると学んだ。
A.(1)大量生産しなければならないなかでどれだけ不良品の数を減らせるかがとても大切である。不良品かどうかを確かめるには検査を行う必要がある。原材料を仕入れる受入検査、製造途中の状態を確認する工程内検査、最終製品を送り出す出荷検査と段階を踏んで検査が行われる。品質要求を満たすためには、適切な検査項目と検査手順が重要であり、三現主義に基づいている。三現主義とは、現場・現物・現実の３つで、問題が発生している実際の場所へ足を運び、実際の製品や機械を目で見ることで、そこで起きている実際の事実を確認することである。検査方法は２種類あり、全数検査と抜取検査である。全数検査では、製造した製品すべてを検査するため、非破壊検査が行われる。不良品が市場に出ることをほぼ完全に防ぐことができるが、時間とコストがかかる。抜取検査では、ロットの中から一部のサンプルをランダムに抜き取って検査し、その結果からロット全体の合格不合格を決定する。時間とコストは削減できるが合格としたロットの中にも不良品が残っている可能性がある。そのほかにも、人間の感覚を基準にした官能検査や、測定器を用いる機器分析などがある。 (2)分析法の中からクロマトグラフィーを選んで調べた。クロマトグラフィーにはいくつか種類がある。高速液体クロマトグラフィーは液体を移動相として用いており、医薬品や食品の分析に使われる。ガスクロマトグラフィーは気体を移動相として用いて揮発しやすい成分を分析する。食品の香気成分やアルコール成分の分析に使われる。そのほかにも、薄膜クロマトグラフィーやイオン交換クロマトグラフィーがある。 (3)AIによる外観検査の課題について考えた。AIに学習させるための膨大なデータが必要になったり、環境の変化によって合否判定が変わってしまうことが課題だと考える。コストとメリット、リスクの面から人とAIで比較をした。 人コスト→初期費用は低いが人件費がかかるため、実施コスト高い AIコスト→高い（カメラやセンサーなど） 人メリット→柔軟な判断ができる AIメリット→効率がよい 人リスク→人によって結果が変わる AIリスク→システムに異常が出るとすべてが止まってしまう
A.①講義の再話 講義では、生産管理における検査の役割と、工業製品の品質を「見える化」する技術の重要性を学んだ。特にリチウムイオン電池の電極シートでは、ピンホールや異物混入など微細な外観不適合が、内部短絡や熱暴走といった重大事故につながることを理解した。また、ビールの「のどごし」を機器分析で評価する事例を通じて、人間の官能では捉えきれない品質因子を物理・化学的パラメータに変換する技術の意義を学んだ。品質管理は感覚ではなく、定量データで裏付けることが重要だと実感した。 ②発表の要旨 発表では、電極シートの外観検査と飲料の官能評価の共通点を示し、品質を数値化する技術の必要性を論じた。電池製造では、AI画像認識を用いたインライン検査により、微細な異物や塗工ムラを高速で検出し、安全性を確保している。一方、ビールの「のどごし」評価では、摩擦係数や粘度、泡の粒径、生体信号などを測定し、感覚的な品質を客観化している。どちらも「人の感覚の限界」を補う技術であり、現代の生産現場では機器分析と自動化が品質保証の中心であるとまとめた。 ③復習の内容 復習では、品質管理の本質を「目標どおりのものを安定して作るための科学的検査」と整理した。電極シートの外観不良が重大事故につながることから、検査は単なる不良品の排除ではなく、安全性を守るための予防技術であると再確認した。また、ビールの「のどごし」分析のように、感覚的な品質を数値化することで、再現性のある製品づくりが可能になると理解した。今後は、AI・画像解析・生体信号計測など多様な技術を組み合わせ、より高度な品質保証を実現することが求められると感じた。
A.検査において大切なことは、製品やサービスの品質を正確に評価し、問題を早期に発見することである。正確な検査を行うためには、測定機器の管理や検査方法の標準化、作業者の技術向上が重要である。また、検査結果にばらつきが生じないように、決められた手順を守り、客観的な判断を行う必要がある。さらに、検査は不良品を見つけるだけでなく、不良の原因を分析し、製造工程の改善につなげる役割も持つ。適切な検査を実施することで、製品の安全性や信頼性が向上し、顧客満足度の向上につながる。そのため、検査は品質管理において欠かせない重要な工程である。 抜き取り検査とは、製品の一部を選んで検査し、その結果から全体の品質を判断する方法である。検査にかかる時間や費用を削減できる利点がある一方、検査していない製品に不良が含まれる可能性がある。全数検査とは、製造されたすべての製品を検査する方法である。不良品を確実に発見できるため高い品質を確保できるが、検査に多くの時間やコストが必要となる。
A. 第4回の講義では、なぜ機械化や自動化を行うのかについて学んだ。自動化の目的は、生産性や特に労働生産性を高めることであり、コスト削減や作業スピードの向上、品質の安定などにつながる。また、人が行うとばらつきが出る作業でも、自動化によって加工条件を一定に保つことができ、不良原因の分析もしやすくなることが分かった。さらに、製品は受入検査、工程内検査、出荷検査という流れで品質が確認されていることも学んだ。特にビール製造では、原料から完成品まで多くの検査が行われ、機械による分析だけでなく、人による官能検査も重要であることが印象に残った。 「ビール製造における品質検査について」 グループで話し合った。ビール製造では味や品質を安定させるために多くの検査が必要であることが分かった。例えば、糖度やpH、酵母数などを数値で管理するだけでなく、最終的には人による試飲で風味や喉越しを確認している。また、炭酸ガス圧や粘度などを測定し、のどごしを科学的に分析している点も興味深かった。品質管理では、機械による客観的な測定と、人の感覚による評価の両方が大切であると考えた。 復習では、全数検査と抜き取り検査について考えた。全数検査はすべて確認できるため安心感があるが、時間やコストが大きくなるという問題がある。一方で、抜き取り検査は効率的だが、不良品を見逃す可能性もあると思った。そのため、製品の特徴やリスクに応じて検査方法を選ぶことが重要だと感じた。また、ビールのように味が重要な製品では、数値だけでは判断できない部分もあるため、官能検査が必要になることも分かった。品質管理は単に機械で測るだけではなく、人の感覚も含めて総合的に行うことが大切だと思った。
A.①今回の授業では、自動化技術と品質管理の役割、さらに製品の品質を保証するための検査方法について学んだ。生産工程を自動化することで、加工条件を一定に保ち、製品ごとの品質のばらつきを抑えられるだけでなく、不良品の発生を減らし、原因の特定や改善も行いやすくなることを理解した。また、ビールの製造工程では、微生物検査や物理化学検査、官能検査など複数の検査を組み合わせることで、安全性と品質を維持していることを学んだ。さらに、品質管理では「現場・現物・現実」を重視する三現主義や、品質を数値で評価する品質特性値が重要であることを理解した。加えて、製品をすべて調べる全数検査と、一部を抽出して評価する抜取検査の特徴や、母集団の品質を適切に把握するためのサンプリングの重要性についても学び、品質保証には適切な検査方法の選択が欠かせないことを理解した。 ②クロマトグラフィーより食品の成分などを調べて安全性を確かめることができる。 ③復習を通して、自動化技術や品質管理は、高品質な製品を安定して生産するために必要不可欠な技術であることを改めて理解した。自動化によって製造条件を一定に保つことで品質のばらつきを減らし、不良品の早期発見や原因究明にも役立つことを学んだ。また、品質管理では三現主義を基本とし、品質特性値を用いて客観的に評価することの重要性を再確認した。さらに、全数検査と抜取検査は製品や生産量に応じて使い分けられており、適切なサンプリングによって効率的に品質を確認できることを理解した。機器分析では、HPLCやGC、TLCなどのクロマトグラフィーが原料の受入検査から製造工程の管理、最終製品の品質保証まで幅広く利用されており、安全で信頼性の高い製品づくりを支えていることを学んだ。今後は、品質管理の考え方や分析技術への理解をさらに深め、ものづくりにおける品質保証の重要性を意識しながら学習を続けていきたい。
A.第4回の講義では、生産管理と生産現場―目標どおりのものを作るための検査―というテーマで、工場における検査の役割について学んだ。検査とは、製品が定められた規格を満たしているかを確認する作業であり、生産活動において欠かせない工程である。検査には、すべての製品を対象とする全数検査、サンプリングによって一部を調べる抜き取り検査、そして条件によっては無検査という方法も存在することを理解した。また、検査や点検は実際の現物を対象に行い、仕様とのずれが許容範囲内かどうかを測定・確認し、その結果をチェックシートに記録して管理することが重要である。特に設備のような大きな対象では、現場に足を運んで巡視することが必要であると学んだ。さらに、標本の測定値が必ずしも母集団を正確に表すとは限らない点や、点検が5S活動の清掃と結びついている点も印象に残った。 発表では、機器分析の一例としてトライボロジー分析について取り上げた。この手法では、人間の舌や喉の質感を模したゴム製のパッドを回転させ、その上にビールなどの流体を流すことで、液体の滑らかさを評価する。流体がどれだけスムーズに流れるかは摩擦係数によって表され、摩擦係数が小さいほど滑らかな口当たりであると判断される。このように、数値化が難しい感覚的な品質であっても、機器を用いることで客観的に評価できる点が興味深いと感じた。 復習では、PDCAサイクルの重要性について理解を深めた。計画（Plan）、実行（Do）、評価（Check）、改善（Act）の循環を繰り返すことで、品質や生産性の向上が図られる。検査はこの中でも特に評価の段階に関わるが、その結果をもとに改善につなげることが重要である。したがって、検査は単なる確認作業ではなく、より良い製品づくりのための出発点であると考えた。
A.第4回では、自動化や機械化の目的と品質検査について学んだ。近年の製造業では、人手不足や生産性向上への対応として自動化が進められており、単に人件費を削減するだけでなく、品質の安定化や作業速度の向上、危険作業から作業者を守ることなど、多くの目的があることを理解した。また、品質検査には全数検査と抜取検査があり、それぞれに特徴があることも学んだ。全数検査はすべての製品を確認できる反面、時間やコストがかかるため、統計的な考え方を用いた抜取検査が多くの製造現場で採用されている。さらに、品質特性には重量や寸法のように数値で評価できるものだけでなく、味や香り、外観など人の感覚で評価する官能検査もあることを学んだ。 発表では、ビールやカップラーメンを例に品質検査の方法について説明した。内容量は計量検査で確認できる一方、味や香りは官能検査によって評価されることを紹介した。また、全数検査は安全性が特に重要な製品では有効であるが、多くの製品ではコストや時間を考慮し、抜取検査が効率的に利用されていることを説明した。自動化技術によって検査精度が向上し、品質のばらつきを減らせることも発表した。 今回の講義を通して、自動化は単なる省力化ではなく、安全性や品質向上を実現するための重要な技術であることを理解した。また、品質検査は製品の特性やコストを考慮して適切な方法を選択する必要があることを学んだ。今後は品質を評価する際に、計量値だけでなく官能評価も品質を構成する重要な要素であることを意識しながら考えていきたい。
A. 第4回では、品質管理における人材や標準化について学んだ。組織では個人の経験だけに頼るのではなく、標準化によって誰でも同じ品質で作業できる環境を整えることが重要であると理解した。また、記録やマニュアルの整備が品質保証に大きく関わることについても学んだ。 具体的な外観検査の例として本を選んだ印刷が正しくされているか、表紙やページが正常に印刷されているかを見る。AIが主流の時代だが、目視確認の工程も取り入れている企業も存在する。しかし、AIに比べて効率は格段に落ちてしまう。合否判定ミスが起こるのは、微妙な光の当たり加減や、人間の集中力の限界によるものからくると考えられる。 復習では、標準化の目的と重要性を整理した。経験や勘だけでは品質を維持できないため、作業手順や記録を標準化する必要があることを再確認した。また、品質管理では人材育成と標準化を組み合わせることで、安定した品質を維持できることを理解した。
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大学教育の質の保証・向上ならびに 電子化及びオープンアクセスの推進の観点から 学校教育法第百十三条に基づき、 教育研究活動の状況を公表しています。
第百十三条 大学は、教育研究の成果の普及及び活用の促進に資するため、その教育研究活動の状況を公表するものとする。
