大学教育の質の保証・向上ならびに 電子化及びオープンアクセスの推進の観点から 学校教育法第百十三条に基づき、 教育研究活動の状況を公表しています。
第百十三条 大学は、教育研究の成果の普及及び活用の促進に資するため、その教育研究活動の状況を公表するものとする。
🏠
🏠
A.
A. https://colab.research.google.com/drive/1e5_xREZp-mejlPU_cA1INU2SpAqj84mJ?authuser=1#scrollTo=wcObgjQW69dL&line=1&uniqifier=1
A.【講義の再話】 出荷する製品が適合品か不適合品か同化を必ずしも数値で表現できるとは限らない。このことから、数値以外の表現が必要なことが分かり、その一例としてQC７つ道具の１つであるパレード図が挙げられる。製品の不良品をなるべく出さない製品奥底を管理することと、出荷した製品が要求される使用を満たすこと。この２つがすごく重要なことである。 【発表の要旨】 Pythonを用いてバスタブ曲線を作成し、α＝１、β＝１、γ＝０の時のワイブル分布の曲線と生物の生存曲線を関連付けて確率的な現象ととらえてそれを説明した。 【復習の内容】 α＝1、β＝1、γ＝0のときのワイブル分布の曲線と生物の生存曲線を関連付けて考えた。 縦軸が生存数、横軸が年数として考え、その生物例としてウミガメを選んだ。 ウミガメの産卵数は1回で100?150個であり、暖かい時期にすべての卵がかえったと仮定する。生まれてすぐの頃はまだ死んでしまう個体数が少ないことから多い個体数を保持しているが、年数が経つと天敵や自然淘汰されることによって年々個体数が減少し、作成したワイブル分布の曲線のような減少の仕方をしていると考えられた。 具体的な確率現象でいうとその生存率は非常に低く、ウミガメは産卵を複数回に分け、トータルで5000個も産み落とすと言われており、その中の卵が大人になるのは1匹ほどと言われているため、約0.02％しか生き残れないという計算になる。
A.化学での放射能の減少について考えました。放射性物質の崩壊は一次反応とみなすことができる。一次反応では、ある物質が一定の速度で自己崩壊する現象を表すので、放射性物質の崩壊もこの一次反応に従っており、崩壊速度は放射性物質の濃度に比例すると考えることができると思いました。
A.【講義の再話】 ワイブル分布について学びました。 【発表の要旨】 選択肢の中からワイブル分布に関連づけて発表しました。 【復習の内容】 化学での放射性物質の減少とワイブル分布を関連付けて、放射性物質の半減期は指数関数的であることが分かった。放射性物質の半減期のグラフは、時間がたつにつれて放射性物質が減少するといった現象になる確率を示している。
A.品質管理、品質保証には信頼性が大きく関わる。確率変数や確率分布、バスタブ曲線、MTBF、MTTF、信頼度関数など、様々な状況、角度に合わせた信頼性の評価方法が存在する。 グループ名 左前 出澤一馬 日下稜太 神田碧 生存関数 x軸-時間 y軸-生存率 生存関数が1の時、t＝2ヶ月より長く生存する確率は37％。生存関数が2の時は、97％となる。 役割 概念化 生物の生存曲線について調べた。X軸を時間、Y軸を生存率としてグラフを作成した場合、生存関数が１だと ｔ＝２ヶ月より長く生存する確率は0.37。つまり37%となる。 生存関数が２の場合、t=2ヶ月より長く生存する確率は0.97となり、97%生存することがグラフから分かる
A.再話 品質管理は、不良品を出さない工程を管理すること。品質保証は、出荷済みの製品が要求される仕様を満たすこと。製造過程で必ず不良品が出てくるが、ワイブル曲線などで時間経過に対する工業製品の品質劣化の速度について予測することができる。 発表の要旨 演題：ワイブル分布を計算しよう。 ワイブル曲線は化学での放射性物質の減少、一次反応の濃度の減少、プロセス制御の一次遅れけ系の過度応答、生物の生存曲線などの減少を説明することができる。 風力発電の発電量との関係について調べた。 今回入力したデータの値を尺度係数として年間発電率のピークをワイブル分布で調べた。ベータ＝１?４までの値では年間発電量が最も少なく、形状係数の増加に伴い年間発電量は減少傾向にあった。ベータ＝10のときに最大値を示し、年間発電量が最大になった。
A.
A.一次反応の濃度の減少について、ワイブル分布より、濃度が半分になるたびに時間が1/2になっており、よって反応速度は濃度に比例するため、指数関数的なグラフであることがわかる。
A.信頼性工学という聞きなれない分野に関して説明を受けました。 賞味期限の設定について考え、判断基準や、評価項目を調べまとめました。 colabを使ってワイブル分布を計算しました。
A.再話：品質管理は、不良品を出さない工程を管理すること。品質保証は、出荷済みの製品が要求される仕様を満たすこと。製造過程で必ず不良品が出てくるが、ワイブル曲線などで時間経過に対する工業製品の品質劣化の度合いについて予測することで未然に防げるのでは無いか。 発表の要旨 題材：ワイブル分布を計算しよう。比較対象と比べるとき、ワイブル分布を応用すれば、数少ない対象で実験・解析することが出来る。 メンバー：?根澤颯太、川口倖明、斎藤滉平 グループ名：左上 役職：調査 復習の内容：ワイブル分布の曲線は、化学での放射性物質の減少、一次反応の濃度の現象、プロセス制御の一次遅れ系の過渡応答、生物の生存曲線など多岐の現象が説明出来る。私は今回、風力発電による発電量と関係があるのでは斗考えそれについて考えてみた。 今回入力したベータの値を尺度係数として年間発電率のピークをワイブル分布で表した。横軸を風速と見なし、縦軸を年間発電率とした。 ベータ＝1からベータ＝4までの小さい値では、年間発電量が最も少なくかつ、形状係数の増加に伴い年間発電量は減少傾向にあった。 ベータ＝10のとき最大値を示し、年間発電量が最大になった。
A.品質管理は、不良品を作らない工程を管理すること。 品質保証は、出荷した製品が要求される仕様を満たすことであり、信頼度の尺度として、故障率などがある。故障初期故障、偶発故障、摩耗故障などの原因がありそれをグラフに表すとバスタブ曲線という曲線を作る。故障率を確率分布の図にするとワイブル分布というものになる。 演題:食品の期限をどのように設定するか、ワイブル分布を計算しよう グループ名:ベータニ 共著 加藤星 佐藤百恵 自分の役割:調査 食品の期限の決め方を調べることとワイブル分布のβの値が変わると形はどのように変わるのかを確認することが目的だった。 方法は 食品の期限の決め方はインターネットを用いて調査を行った。ワイブル分布はGoogleColabを用いて形の確認を行った。 結果は、食品の期限の決め方は食品の特性や、一定温度で保存し言って時間が経過した後、細菌数をチェックすることによって設定していることが分かった。またワイブル分布はβ＝１の時は右肩下がりの曲線になり、β＝２のときは上に凸の形のグラフができることが分かった。 復習 食品の期限の決め方は食品の特性や、一定温度で保存し言って時間が経過した後、細菌数をチェックすることによって製造したメーカーが設定していることが分かった。また、ワイブル分布はβ＝１の時は右肩下がりの曲線になり、β＝２のときは上に凸の形の曲線ができることが分かった。
A.[発表の要旨] ワイブル分布を用いた時、縦軸を生存確率、横軸を経過時間としてワイブル分布を作成することによって、生物の生存曲線ができる。生物の生存曲線には晩死型・平均型・早死型の3種類ある。平均型はβ＝１に近い値になっていた。
A.生物の生存曲線とワイブル分布を関連づけると、早死型と似ている形となった。これは親の保護を受けないため幼児期の死亡率が高い。魚や水性の無脊椎動物に多くみられる。人間は晩死型であるため、親の保護をしっかり受けるため、幼児期の死亡率が低い。生物によって多種多様な生物曲線がある。
A.バスタブ曲線、ワイブル分布の形を学んだ。 消費期限の決め方について、その食品の特性に応じて、メーカーが保存試験を行い設定していることが分かった。
A.ワイブル分布を計算した。colabにペーストしたB=1のワイブル分布の曲線は生物の生存曲線の早死型と同じであった。
A.【講義の再話】 工業製品の賞味期限は寿命と呼ばれ、スマートフォンの寿命であればバッテリーの支障やフリーズなどである。 【発表の要旨】 演題「ワイブル分布を計算しよう」、グループ名「ワイブル」、共著者名「富樫聖斗、滋野玲音、金子るみ、新井駆」、自身の役割「調査」 賞味期限の決め方として、細菌検査と加速検査などが挙げられる。加速検査は温度・湿度等を上昇させた環境で保管し、温度と品質劣化速度を観察することである。 【復習の内容】 ●ワイブル分布との関連「生物の生存曲線」 ワイブル分布は機械の故障や、物質の劣化や生物の生存といった現象になる確率を示すときに使用される確率分布である。 生存曲線に必要な関数として、ハザード関数と生存関数がある。ハザード関数は時刻tまでは確かに生存している人が、次の瞬間に死亡する危険の度合いを指し、生存関数は、時刻t時点でまだ生きている確率を指している。 このハザード関数と生存関数との関係式を変形していくと累積分布関数が得られ、この累積分布関数を持つ確率分布を、一般的にワイブル分布という。 ワイブル分布が持つ２つのパラメーターの大小によって生存の寿命の長さを判断することができる。
A.生物の生存曲線 生物の生存曲線には3つのタイプがあり それぞれI型、Ⅱ型、Ⅲ型に分けられる。I型の生存曲線を持つものは、大きな子供をごく少数だけ産むもの、例えば大型哺乳類などに見られる。III型は、これとは逆にごく小さな子供、卵を極めて多数生むものに見られる型である。野生動物は多くの場合II型かIII型になる。III型の典型としてカキを挙げ、自由遊泳の幼生時の死亡率が極めて大きく、定着後は比較的安定している。またII型の例にヒドラを挙げる。I型の極端な例としては、人工飼育下の純系ショウジョウバエにおいて、成虫に餌を与えなかった場合の例を挙げている。また、親による子の保護が手厚い場合には初期死亡率は低くなり、この点では生存曲線の三型は親による保護の差とも見ることが出来る。
A.・講義の再話 第5回の講義では、品質保証について、信頼性工学からのアプローチを学習しました。品質保証は、出荷した製品が要求される仕様を満たすことであり、信頼性の尺度について理解することが出来ました。また、工程の保全には、予防保全と事後保全があり、故障とは、アイテムが要求機能達成能力を失うことである事が分かりました。 ・発表の要旨 演題：ワイブル分布の計算 グループ名：記録忘れのため不明 共著者名：記録忘れのため不明 役割：調査 指定されたpythonコードをもとに，βの値を変えるとワイブル分布の形が変わることを確認できました． ・復習の内容 放射性物質は、壊変を繰り返し、最終的に安定した物質へ変化すると放射能を放出しなくなります。壊変によって始めの放射性物質の数が半分になるまでの時間を半減期といい、放射能は時間が経つにつれて弱まっていきます。β=1の場合のワイブル分布のように、半減期を繰り返して放射能が減退していきます。
A.【講義の再話】 品質保証の重要性を学び、信頼性の尺度を測るためにバスタブ曲線やワイブル分布などの様々な関数が使用されていることを学んだ。 【発表の要旨】 グループ名 パイソンは神 メンバー 小川駿太 小河詢平 丹野覚佑 鈴木郁磨 関馨太 賞味期限を決めるには4つの保存試験を用いることを示した。主に理化学試験、微生物試験、官能試験、目視検査の4つであった。試験にて商品本来の賞味期限が30日間であったら安全係数0.7を用いると表示上の賞味期限は30×0.7で21日になる。 【復習の内容】 β＝1の場合のワイブル分布の曲線と生物の生存曲線を関連付けて考える。生存曲線とは特定世代の生存数を経時的に測定したグラフのことであり、横軸に相対年齢、縦軸に生存個体数をとる。生存曲線には大きく3つの型が存在し、早死型、平均型、晩死型である。早死型の曲線とβの値を1より小さくした場合(0より大きい)のワイブル分布の曲線の形が似ており、魚類等の産卵数の多い生物が子育てをしないために幼少期の死亡率がとても高くなっている。
A.一次反応の濃度の減少とワイブル分布の曲線を関連させて分かることは、時間が経過するとともに濃度が指数関数的に減少していくことがわかった。
A.食品についている賞味期限を決める方法を調べました。
A.βの値だけを1から2に変化させたところ、勾配が激しくなりました。 また、ワイブル曲線を用いた生物の生存曲線を考えると、死亡率を縦軸、年齢を横軸とすると、年齢を重ねることで死亡率が高くなるように、原点は通らないが、曲線の形は正の二次曲線のようなグラフになりました。 https://colab.research.google.com/drive/1Agf7aun7yfSQQhgJOPI1BdjYqIk0FHGi?usp=sharing
A.ワイブル分布を用いて、生物の生存曲線を説明できる。縦軸を生存確率、横軸を経過時間としてワイブル分布を作成すると、生物の生存曲線ができる。ただし、ワイブル分布は生物の死亡の原因が単一の場合に役立つ。現実には生物の死亡原因が複数あるため、ワイブル分布を用いる場合には、目的の曲線を示しているか注意が必要である。
A.講義では品質保証はスペックを証明する必要があると学んだ。 ワイブル分布を計算しよう さかなの生存曲線 生存曲線とは一般に、ワイブル分布と同様にF(t) を持つ連続確率変数である。 特に、さかななどの被捕食者ではワイブル分布になる。 これは、さかなが大きくなると食べられにくく成るからである。 家で生物の教科書を見直した。 いろ商品のマークの意味をしらべた。
A.「講義の再話」 製品の寿命をワイブル分布を用いて求めた。 「発表の要旨」 演題：ワイブル分布を計算しよう チーム名：ワイブル メンバー：滋野玲音、富樫聖斗、篠原凛久、新井、駆、金子るみ 放射性物質の半減期に注目した。時間経過とともに放射性物質は半減し、β=1のワイブル分布と同じグラフとなった。 「復習の内容」 ワイブル分布の式の意味について調べた。
A.賞味期限の決め方 ・細菌検査 ・加速検査：温度・湿度等を上昇させた環境で保管し、加速率のデータをとる。加速率とは温度と品質劣化速度のこと。 ・微生物の数や時間で決める 化学での放射性物質の減少 玄米の放射性セシウム濃度を推定できる
A.授業内では、ワイブル分布曲線を用いた品質管理と品質保証について学習した。ワイブル分布曲線を用いることで、時間経過に対する工業製品の品質の劣化の度合いについて予測することができることがわかった。 また、グループワークとして以下の内容で討論を行い、グループの結論を導いた。 このグループワークにおいて、私は調査、及び執筆-原稿作成に取り組んだ。 題目：colabを用いたワイブル分布の計算 グループ名：機械音痴 共著者：平尾朱理、宍戸智哉、佐藤智哉、八巻花樺、佐藤有紗 授業中のグループワークの時間内では議論を結論づけられなかったが、私はβ＝1の場合のワイブル分布曲線で説明できる現象として、化学での放射性物質の減少を選んだ。 ワイブル分布において、α＝1の時が放射性物質の半減期に値する。したがって、放射性物質は時間が経過するごとに指数関数的に減少するが、非常に大きいtの時はその減少量は著しく小さいことがわかった。このワイブル曲線を用いれば、何年後には何%の確率で放射性物質が残存しているかという問題や、逆にある割合の放射性物質が現象するにはどれほどの時間を要するかと言った問題に対して解を得る方ができる。 授業時間外の取り組みとして、ワイブル分布曲線を用いた品質管理への応用例について調べた。その結果、故障率と時間の関係を確認することで、例えば半導体素子を出荷前にエージングやデバッギングを行い、初期不良を取り除くことが出来ることがわかった。
A. 品質管理は、不良品を作らないように工程を管理することであり、品質保証は、出荷した製品が要求される仕様を満たすことである。 品質を管理する中で、一定期間保存して微生物の有無を確認、目視で外見の変化を確認をするという過程が必要であると考えた。
A.消費期限の決め方を調べた。 その食品の特性（原料・作り方）などに応じてその食品を製造・加工したメーカーが保存試験などを行い設定している。 賞味期限も同様においしく食べられる期間が記載される。
A.
A.再話：製品が適合品なのか不適合品なのかは、パレート図を用いてなくすことを目指す。 発表の要旨：ワイブル曲線について話し合った。バスタブ曲線について調べた。 復習の内容：製品を使用する時の故障率の時間推移をバスタブ曲線と言い、ワイブル分布は3つの故障確率を数式化するのに適したもの。
A.
A.
A.放射性物質は、壊変を繰り返し、最終的に安定した物質へと変化する。壊変によって始めの放射性物質の数が半分になるまでの時間を半減期といい、放射能は、時間が経つにつれて弱まっていく。その減り方は規則性を持っていて、ワイブル分布に関連付けることができる。放射性物質の減りを輪出分布を使って、時間に対する減少現象を統計的に記述することが考えられる。
A.製品は、いずれ故障する。 初期故障、偶発故障、摩耗故障に分類される 。 民法では、売買契約に基づき、１年間以内の保証となっている 化学での放射性物質の減少は物質によって放射されて半分になる時間の半減期が決まっている。その曲線はβ＝１のワイブル曲線と同じである。pythonを用いてワイブル線図を描いた。 ワイブル分布は、物体の体積と強度との関係を定量的に記述するための確率分布として1939年に提案された。一般には、鎖を引っ張る場合において最も弱い輪が破壊することにより鎖全体が破壊したとするモデルとして理解されている。
A.講義の再話 出荷する製品が、適合品か不適合品（不良品）かどうかを、必ずしも数値で表現できるとは限らない。数値以外の表現として、層別に分類し、パレート図などで表現し、不適合品をなくすことを目指しすことが大切である。 発表の要旨 グループ名：ワイブル 共著者名：富樫聖斗、篠原凛久、滋野玲音、金子るみ 私たちのグループではβ＝100でのワイブル分布について調べた。これは化学での放射性物質の減少を表していると考えられ、玄来の放射性セシウム濃度と推定することができる。 復習の内容 賞味期限の決め方として細菌検査や加速検査などがあることが分かった。
A.講義の再話 バスタブ曲線とは、故障率曲線である。初期は保障であり、作った側の責任、偶発は保険であり、売った側の責任である。主に保証期間が短いほうが検査は完璧に近いため、品質は良い。 発表の要旨 グループ名：ワイブル 共著者名：新井駆、篠原凛久、滋野玲音、金子るみ 賞味期限の決め方には、細菌検査、加速検査があった。β=100でのワイブル分布について調べ、化学の放射性物質の減少であると考え、玄米の放射性セシウム濃度を推定できる。 復習の内容 α=1、β=1、γ=0のときのワイブル曲線は、放射性物質の減少のようになっている。このグラフは、半減期であり、放射性物質が時間経過につれて存在する確率が低くなることを表している。
A.出荷する製品が、適合品か不良品かどうかを必ずしも数値で表現できるとは限らない。しかし、不良品をなくすためを目指す、そのために水準層を利用する。 [ワイブル分布を計算しよう] https://colab.research.google.com/drive/1mSiaYtwDhQh4vxVkIW7e7Z1MA5WAthI- 2023-05-09 (1).png
A.生物の生存曲線とは、ある種の生物の生存率または個体数を縦軸に、経過時間を横軸にとりその関係を示した曲線である。 ワイブル分布を利用し、説明するにあたっては生物の死亡リスクつまり死亡する確率、生存する確率のタイミングを傾向ごとに調節、拡張し表現することが出来るため生存曲線においてワイブル分布が優れ現象の説明が可能となっている。
A.一定期間保存して、微生物の数などの有無を調べる。 反応速度を調べ、そこから日数がかかるを決める。 目視で外見の変化を観察する。
A.ワイブル分布のグラフを記載したノートブックを作成した。
A.
A.・故障密度関数としてf(t)=dF(t)/dt=-dR(t)/dt(ワイブル分布)が定義されている。これは確率密度関数である。故障率としてはλ(t)=f(t)/R(t)と定義されており、バスタブ曲線という。死亡率などに示される。 ・私たちの班はワイブル分布の曲線が地震の予測などに使われていることを調べた。 ・バスタブ曲線について深めた。バスタブ曲線は、機械や装置が運用され始めてから、やがて寿命を迎えるまでの期間を、「初期故障期」「偶発故障期」「摩耗故障期」の3つに区分し、横軸に経過時間tを、縦軸に故障率をとるグラフである。摩耗故障期に故障率が上がるのは容易に想像できるので初期故障期についてより深めた。初期故障期は、機械や装置の使用開始から、最初の一年程度がこの期間とされ、材料の欠陥、設計時のミス、製造エラーや検品漏れなどが原因で、比較的故障率が高い傾向にある。ある程度時間が経過すれば故障発生の確率も落ち着いてくるため、グラフが下降していく傾向にある。
A.
A.
A.品質管理は出荷する製品が、適合品か不適合品（不良品）かどうかを、必ずしも数値で表現できるとは限らない。 数値以外の表現として、水準（層）に名前をつけて、層別に分類し、パレート図などで表現し、不適合品をなくすことを目指す。
A.保存試験を行う 微生物実験を行う 安全係数を設定する
A.賞味期限は理化学試験で油脂の酸化や栄養素の損失を調べ、微生物試験で菌の量などを調べて食中毒等になる危険性を調べます。これらの試験を行い、安全係数というものを決めて検査の期限内の日数にこれをかけることで賞味期限を決めているとわかりました。 ワイブル分布に関して放射性物質の減少の観点で考えました。その結果、指数関数的に減少することがわかりました。
A.生物の生存曲線としてワイブル分布として考える。 0=1 y= 0 B=1の時 時間が経過してしないと、生存数が多く、時間が経過していくとイ々に、生存数が少なくなるという確率的な現象と捉えることができた
A.再話：製品の寿命には保証期間 耐用年数 耐用寿命 耐用期間の4種類がある。 発表の要旨 題材：ワイブル分布を計算しよう メンバー：記録していなかったため不明 グループ名：記録していなかったため不明 役職：調査 復習の内容 ワイブル分布とは故障の分布を表す密度関数のことである。多くの寿命データに適合されるため、今日の寿命解析の王道になっている。
A.
A.・確率分布を調べるため、サイコロ3つの場合の数を数えてヒストグラムをつくった。確率分布を調べるためには、全ての場合を把握する必要がある。 ・消費期限の決め方について議論した。その食品の特性（原料、作り方）などに応じてその食品を製造、加工したメーカーが保存試験などを行い設定している。 ・事後学習として、食品の消費期限を見た。生もの、料理、生麺などは劣化しやすいため期限が早いことが分かった。
A.保存試験として、微生物の数を数えるための微生物実験や、安全定数の設定を行うことで決定する。
A.5再話 不良品ができる確率や，確率分布(バスタブ分布やワイブル分布)について学んだ． 発表 GoogleCOLABOを用いて，β値を変えてワイブル分布が変化することを確かめよう． チーム名 機械音痴 発表者 佐藤智哉 メンバー 平尾朱里 大堀颯斗 宍戸智哉 β値を1に変えると右下がりの曲線になった． 復習 放射性物質の半減期はワイブル分布のβ＝1の図を用いて表される．
A.[再話] バスタブ曲線（故障率曲線）は、機械や装置の経過時間と故障率の変化をグラフにした。 [発表] 放射性物質の減少について調べた。 [復習] 放射性物質の減少は元素によって一定の時間に一定の確率で起こる放射性崩壊によって進行する。放射性崩壊によりもともとの数から半分になるまでの時間を半減期という。β＝1の場合の、ワイブル分布の曲線のようにグラフは指数関数になる。
A.生物の生存曲線には三つの方が存在し、「晩死型」、「平均型」、「早死型」の三つである。晩死型は分布全体が右に寄っているのでβ＝１より大きいと考えられる。 平均型はβ＝１に近い値になり、早死型は1よリ小さい値になると考えられる。
A.閉じた系内で一次反応が進行している場合、元々の物質が時間経過とともに反応により変化していくため、濃度が低くなる。この時、最初は反応前の物質が多いため系内のあちこちで反応が起こるが、濃度が低くなると未反応物はなかなか反応できなくなるためこのような曲線になる。
A.理化学的分析法について考えた。 粘度や濁度、比重、過酸化物価、酸化、ｐH、酸度、栄養成分、糖度などがある。
A.α=1 γ=0 β=1の時、生物の生存曲線としてワイブル分布として考えた。縦軸を生物の生存数、横軸を時間としたときに時間が経過するにつれて生物の生存数が減少してしまう可能性があることが分かった。このことから人間の活動が自然界に影響を与えてしまうため、生物の生存数が減少し、何も対策をとらなければ生態系が安全ではなくなるのではないかと考えた。
A.colabによりワイブル曲線を作ることが出来た。 このやりかたはこれから使う場面が多くなると思うので今のうちにマスターしておきたい
A.ワイブル分布を計算しよう 消費期限の設定の仕方 ・保存試験を行う ・微生物実験 ・安全定数を設定 時間を見ながら、微生物の数で判断 Pyton(colab)作成リンクhttps://colab.research.google.com/drive/1J1Qpe8NhjGuWTwAMcAALdpI3wPPE9UZz?usp=sharing
A.製品は、いずれ故障する。そのため、故障を初期故障、偶発故障、摩耗故障に分け、初期故障が考えられる期間については保証を行うことで、製品に対して信頼性を持たせている。 ワイブル分布について、親の保護を受けない生物に関しての個体の死亡を考える。初期に死亡する個体は多く、偶発故障期間たる成長が終わり衰えるまでの期間は偶然による死亡以外の死亡原因が少なく、死亡数は少ない。老いが来ると、摩耗故障期間に入り再び死亡する個体の割合が増えると考えられる。 β＝1期間のワイブル分布はバスタブ曲線の偶発故障期間にあたるので、放射性物質半減期を考えたとき、時間に対して放射線物質がどれくらいの割合で残るものかを表したものだと考えられる。
A.【講義の再話】品質管理をするにあたり、重要になってくる品質保証について学んだ。品質保証によって信頼度の尺度が異なる。品質保証において、工程の保全と維持が重要であることがわかった。 【発表の要旨】消費期限や賞味期限の決め方を調べた。消費期限は、保存試験を行って決める。その食品を一定温度で保存し、一定期間経過後に、細菌の数や食中毒菌の有無などを調べる微生物試験や、油脂の酸化や栄養成分などの損失を調べる理化学試験、「おいしさ」を調べる官能検査、外見上の品質を確認する目視検査等がある。 また、ワイプル分布を計算し、それをColabノートブックにまとめ、メンバーと共有した。 【復習の内容】品質保証について調べた。
A.・講義の再話 製品には不良や故障が生じる。それらを推定するために用いられるのがワイブル分布という確率分布である。 ・発表の要旨 「ワイブル分布を計算しよう」、グループ名：「39」、共著者：横濱和司・飯塚琢朗・中島健太・栗原大翔・津嶋励野、役割：可視化 生物の生存曲線とワイブル分布を関連付けて考え、時間が始めのときは個体数が多く、時間が進むごとに少なくなるという確率的な現象と捉えた。 ・復習の内容 ワイブル分布と生物の生存曲線を関連付けて説明する。 α＝1、γ＝0、β＝1の場合、初めの個体数が最も多く、そこから時間が進むにつれて生存数が減少していくという確率的な現象ととらえた。
A.Pythonを用いてワイブル分布をプロットした。
A.生物の生存曲線は累積分布関数によって表されますが、累積分布関数を持つ確率分布をワイブル分布と呼びます。横軸を生まれてからの時間ｔとし、縦軸を時刻ｔのときにすでに死んでいる確率としてグラフが作られていました。ある一定の時刻を過ぎるとワイブル分布の曲線の傾きが小さくなり死亡する確率が低くなることがわかりました。生物では生まれたばかりのときと、老化してからの傾きが大きく死亡する確率が高くなっていることが確認出来ました。
A.賞味期限の設定 食品を一定時間、一定の温度で置くことによって、においや外観、細菌類が増えているかどうかをみて食用に適する基準かどうかを判断する。 評価項目…官能評価、物性検査、理化学検査、微生物検査
A.
A.[講義の再話] 品質管理は、不良品を作らない工程を管理すること。 品質保証は、出荷した製品が要求される仕様を満たすこと。製造過程で必ず不適合品が出るが、パレート図などで表現し、不適合品をなくすことを目指す。 [発表の要旨] グループ名：kavi メンバー：清野明日美、佐々木鈴華、神山京花、有賀蘭、矢作奈々 題材：ワイブル分布を計算しよう 比較対象と比べるとき、ワイブル分布を応用すれば、数少ない対象で実験・解析することができる。 [復習の内容] ワイブル分布を用いた生物の実験について調べた。
A.今回はパイソンでの計算に時間がかかり何についてのワイブル分布の曲線かはわからなかったですがとりあえず値を入れてみたところ写真のような曲線が描かれました。
A.
A.・故障率 ワイブル係数mは材料によって決まり、mが大きい材料は強度のばらつきが小さい。
A.品質管理と品質保証と保全、維持、信頼性の尺度として使われている図やワイブル分布について学んだ。 ワイブル分布を計算しよう チーム名 機械音痴 書記 宍戸智哉 平尾朱里 大堀颯斗 佐藤智哉 Colaboでβ100で実行した。 1だけ突出した。 最大値１
A.講義の再話 工業製品の製造過程では必ず不良品が生じる。そのため、ワイブル曲線などを用いてそれらを推定するということを学んだ。 発表の趣旨 生存曲線について調べた。生存曲線とは、ある種の生物の生活史において、時間経過に従って個体数がどのように減っていくかをグラフに表示したものである。生存曲線には3種類あり、晩死型、一定型、早死型と呼ばれる。 復習の内容 生存曲線をワイブル分布図と関連させた確率分布として、死亡率について考察した。
A.【講義の再話】 品質管理と品質保証は「信頼」に大きく関わります。品質管理とは、不適合品を作らない工程を管理することです。また、品質保証とは、出荷した製品が要求されている仕様を満たすことを指します。これらが信頼性の尺度の中で判定され、出荷されるのです。 【発表の要旨】 ワイブル分布を計算しよう、チーム放射線 私は、調査の役割を担当しました。確率的な現象として放射性物質の減少を選び、調査を行いました。半減期は放射能の強さと時間から求めることが出来ます。また、半減期は各物質により大きく異なることが分かりました。 【復習の内容】 復習として、ワイブル分布を作成しました。計算を行った結果、放射性物質の減少は「2分の1のｎ乗」で表される確率的な現象であることが分かりました。
A.放射性物質の減少について ワイブル分布を確認すると、半減期のグラフを描いている。このことから、β＝1の時のワイブル分布は確かに放射性物質の減少を指している。
A.ワイブル分布を計算した
A.
A.消費期限の決め方 その食品の特性(原料・作り方)などに応じてその食品を製造・加工したメーカーが保存試験を行い設定している。
A.消費期限、賞味期限の決め方 期限表示は食品の特性等に応じて微生物試験や理化学試験、官能検査の結果等に基づき、化学的合理的に行うものとする。 微生物検査とは 商品の特性を考慮し検査項目を選択、一般細菌数、大腸菌群、黄色ブドウ球菌とう
A.消費期限：品質が急速に低下するものに付けられる。 自分が研究開発の立場になったとして、どうやって賞味期限を決めますか？ ・微生物の数、時間（時間の要素と数の要素） 微生物の増殖は指数関数的に進む べき乗と指数関数の一番の違いは初期値が0か1か スマートフォンの賞味期限はどのように表現するか？ ・寿命 ・耐用年数←法律による規制がかかる 直列モデル：どこか一つが壊れたら使用不可になる保守モデル 並列モデル：どこか一つが壊れてもすべてが使用不可にはならない（あるいは連続的な仕様が可能な）保守モデル 利益になるものを持っていると、たとえ本のようなものであっても固定資産税が発生する。（学校の図書館では固定資産税がかかりません。非課税！！） 法定耐用年数が決められているものに関してはそれを超えると法的にはすでに使用できなくなったものとみなされる→固定資産税が非課税になる 故障率を表したグラフ→バスタブ曲線（初期故障・摩耗故障） よく見る『メーカー保証1年』は初期故障に当てられるもの 保証期間が長い製品はオトクなのではなく初期故障をすり抜ける可能性の高い製品にしばしばかけられる。 小売店などでよく見る『延長保証』は保険（インシュアランス）としての意味合いが強い。 MTBF（平均故障経過時間） 故障までの平均動作時間（期待値）：MTDF 生物の生存曲線との場合、個体の年齢と生存率を表すグラフになる。β=1のワイブル曲線の場合、最初は比較的急速な減少を示し、時間の経過とともに生存率の減少が穏やかになることを表していて、生物の生存パターンを表現する際にしばしば見られる。 平均故障経過時間（MTBF）について更に調べた 平均故障経過時間（Mean Time Between Failures, MTBF）は、製品やシステムの信頼性を評価するための重要な指標の1つである。MTBFは、製品が故障するまでに平均的に経過する時間の期待値を示す。 製品の故障回数を観測期間で割ることでMTBFを算出する。例えば、ある製品が100時間の観測期間中に5回故障した場合、MTBFは100時間 / 5回 = 20時間となる。これは、平均的に20時間ごとに1回の故障が発生することを意味する。 MTBFは、製品の信頼性を示す指標として広く利用される。製品が長期間にわたって安定して動作することが期待される場合、MTBFが大きいほど信頼性が高いと言える。一般的に、MTBFが長い製品は顧客にとって信頼性が高いとみなされる。 ただし、MTBFにはいくつかの注意点がある。例えば、故障率が時間経過とともに変化する場合や、製品の使用条件や環境によってMTBFが異なる場合などがある。
A.消費期限の決め方は保存試験を行ったり、微生物実験、安全定数など設定を行うなどして決めるワイブル分布の計算方法について調べた。
A. 品質保証とは何か、どのようにして品質を保証するのかについて学びました。出荷した製品が要求された仕様を満たすのかどうか、信頼性の尺度にはどのようなモノがあるのかについて学び、ワイブル分布を使い耐用年数などを計算しました。 チーメ名は、機械音痴です。司会・進行をしました。メンバーは平尾朱理、大堀颯斗、宍戸智哉、佐藤智哉、八巻春樺、佐藤有紗です。話し合った内容は、一定期間保存して微生物の有無を調べることで保証期間を決めていると考えました。 放射性物質は半減期があるため時間と共に崩壊し、最終的に安定的な同位体となる。ワイブル分布でも半減期を迎えるたびに放射性物質の現象が表せる。また、放射線は受けると必ず症状が出るのではなく、一定の確率で症状が出ることが分かった。しきい値がないと仮定すると、放射線を受ける量が増えるほど、症状が出る確率が上がると言える。
A.私たちの班名は生物曲線です。 私たちの班ではワイブル分布を生物の生存曲線として考えました。 縦軸を個体数、横軸を経過時間とすると、時間経過が間もない時点では、個体数は多いが、時間が経つにつれて確率的な天敵による捕獲や事故による個体数の減少が起こるとみなすことができます。
A.講義の再話:製品には不良が存在し、不良品を作らないための品質保証を学んだ。また、不良品が生じる可能性を推測する確率分布について学んだ。 発表の要旨:確率分布の一つのワイブル分布を利用して放射性物質の規則性を調べ、議論した 復習の内容:β=1の時、ワイブル曲線は、放射性物質の減少のような曲線を描く。このグラフは、放射能の強さと時間経過から分かる半減期であり、ワイブル分布から放射性物質は時間経過と共に減少しており、２分の１の二乗の確立で存在することが分かる。
A.講義の再話 品質管理とは不良品を出さないように工程を管理することを示し、品質保証は出荷済みの商品が要求される仕様を満たすことをいう。製造過程では必ず不良品がでてしまうが、ワイブル曲線などで時間が経過するのに対す工業製品の劣化の度合いについて予測することで、不良品を未然に防げる可能性を上げる。 発表の要旨 演題：ワイブル分布を計算しましょう グループ名：左後ろ メンバー：高根澤颯太 川口倖明 斎藤滉平 役割：調査 復習の内容 βの値を大きくしていくとxの値は約１に鋭角に近づいていく。 生物の生存曲線に関して調査した。 生存曲線は生物の生活史において、時間経過に従って個体数がどのように減ってゆくかをグラフに表示したものである。生活史の段階により死亡率の違いを示す。グラフの形には3種類あり、Ⅰ型が生理的な寿命に従い、生存率が低下していく形、Ⅲ型がⅠ型の逆で初期死亡率が高いことを示しており、Ⅱ型がⅠとⅢの中間形となっている。
A. 製品の品質をどのような形で保証されるのか学んだ。 家に帰ってから講義資料をもう一度読み直し、講義内容の理解を深めた。
<!-- 課題 課題 課題 -->
<li>
<a href='https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/WebClass/WebClassEssayQuestionAnswer.asp?id=242'>
<q><cite>
</q></cite>
</a>.
<a href='https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/@Syllabus.asp?nSyllabusID='>
<a/a>・
<a href='https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/developer/Asp/Youzan/@Lecture.asp?nLectureID='>
</a>
</li>
<!-- 課題 課題 課題 -->
大学教育の質の保証・向上ならびに 電子化及びオープンアクセスの推進の観点から 学校教育法第百十三条に基づき、 教育研究活動の状況を公表しています。
第百十三条 大学は、教育研究の成果の普及及び活用の促進に資するため、その教育研究活動の状況を公表するものとする。
