大学教育の質の保証・向上ならびに 電子化及びオープンアクセスの推進の観点から 学校教育法第百十三条に基づき、 教育研究活動の状況を公表しています。
第百十三条 大学は、教育研究の成果の普及及び活用の促進に資するため、その教育研究活動の状況を公表するものとする。
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A.正規乱数のヒストグラムが描けた。
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A.誤差というものは、測定値から真の値を引いたものである。測定誤差というものが存在し、人、機械、環境など、様々な要因が考えられる。 正規乱数のヒストグラムを作成した。 測定誤差が生じる原因を考えた。読み取り方の問題は読み手に対する教育で改善しそうだと思えた。
A.①電子は波と粒の性質を持っており、電波も資源にあたる。 波長によって、放射線やX線、γ線などがある。 放射線はガイガーミューラー計数管で測定することができ、でたらめに出たcpsの量から一様分布のグラフを書くことができる。 また、四角形の中にでたらめに点を打って円周率を求めることも一様分布の話に繋がる。 このように一様分布をつくることをでたらめが大事でである。 また、ブラッグの条件式より、粒子の間隔、回折強度が分かる。 ②演題 共著者:高橋可奈子、佐藤未歩、高橋美羽、五十嵐千紘、松本凜、石
A.【講義の再話】 データを測定するうえで、必ず誤差は生じてしまう。誤差にも種類があり、系統誤差や偶然誤差、計算誤差、公差と呼ばれるものがある。また、系統誤差はさらに機械的誤差や個人的誤差、理論的誤差に分けることである。これらは、それぞれお測定した人による誤差や予測不可能な変化、計算精度などにより生じてしまうものである。測定の信頼性を挙げるためにも精密さや正確さが求められるのである。 【発表の要旨】 演題 正規乱数のヒストグラムを描こう グループ名 チーム 人物 石川大翔 飯田悠斗 中野渡椋 根岸
A.今回の授業は品質のばらつきについての誤差という部分と分布関数についての学びを得た。誤差としては、系統誤差、偶然誤差、計算誤差、公差といった種類の誤差が存在し測定値から真の当た血を引いたものでありこの値の種類わけは多数存在している。子の誤差というのは不適合を起こさない設計をするために必要となってくるという学びを得た。また、分布関数については、ヒストグラムという表を使うことによって、分布の頻度や、多さそのデータの分布についての客観的な比較をすることができる。 今回のグループワークに関しては、ヒストグラムを書
A.①講義の再話 第九回の講義では、光の波と粒子としての二重性、品質のばらつき、そして誤差と公差の概念について学びました。光は波長が長いほど波としての性質が強く、波長が短いほど粒子としての性質が強くなります。品質管理においては、ばらつきが不可避であり、系統誤差、偶然誤差、計算誤差、公差などの種類があります。誤差は測定値から真値を引いた値であり、公差は設計において重要な要素です。不適合品を出さないためには、研究開発段階から公差の設計が必要です。 ②発表の要旨 演題：「正規乱数のヒストグラム」 グ
A.電波は資源である。レントゲンはX線を発見した。放射線によって空気が電離し、それが戻るときに発生する光や音がプラズマである。この仕組みを利用して放射線量を測定する機械がガイガーミューラー計数管である。 放射線の半減期は指数分布で表わすことができる。 標本サイズを無限大にすると標本平均を標準化したものが標準正規分布に収束するという中心極限定理によって、さまざまな物事を正規分布で考えることができる。 グループワークでは、正規乱数のヒストグラムを描いた。 Pythonで乱数を出力し、それによるヒストグラム
A. データには誤差がある。誤差にも種類があり、系統誤差や、偶然誤差、計算誤差、公差と呼ばれているものがある。系統誤差はさらに機械的誤差や個人的誤差、理論的誤差に分けられ、人為的な誤差、計算精度などにより生じてしまうもの。 また分布関数についての話があり、様々な確率分布の存在がある。例として正規分布がある。 グループ名：ちばこう 共著者：陳東冉、渡辺亮介、今井皇希、渡邉佳治 私たちの班では、日本人男性（20代）の体重に関するヒストグラムを書いて、形の変化を確認した。提出したグラフについて
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A.①講義の再話 X線は波長が１nmであり、キュリー夫人によって発見された。単位はC/kg である。放射線測定器として、ガイガーとミュラーが作ったガイガーミュラー管というものがある。また、光は波と粒子の性質を持つため、波長の長い光はnmで表し、波長の短い光は数(CPS)で表す。波は量ではかることができ、粒子は数ではかることができる。 ②発表の要旨 グループワークでは、正規乱数のヒストグラムをPythonを用いて書いた。母数が10のとき、100のときのグラフをグラフィカルアブストラクトに示した。二
A.①誤差には、系統誤差・偶然誤差・計算誤差の3種類があるということを学んだ。また、三者の誤差は発生要因が異なり、要因に応じて誤差を減らす方法を考える必要があるということも学んだ。 ②正規分布について調べた。
A. X線の波長は0.1nmで、キュリー夫妻の発見によりX線は空気を電離することが分かりました。波長が長い光はnmで、短い光はCPSで表され、光は波と粒子の性質を持ちます。一様分布は確率密度が一定の分布で、モンテカルロ法で円周率を求めます。ワイブル分布の指数分布や半減期の問題、X線回折のブラック条件式、正規分布と6σについても学びました。 グループのメンバーと話し合って正規分布の意味と使い道を理解することができた。 正規分布は、データが平均値を中心に左右対称に分布する確率分布で、自然界や多くの統計デー
A.①講義の再話 品質のばらつきについての誤差という部分と分布関数についての学びを得た。誤差としては、系統誤差、偶然誤差、計算誤差、公差といった種類の誤差が存在し測定値から真の当た血を引いたものでありこの値の種類わけは多数存在している。子の誤差というのは不適合を起こさない設計をするために必要となってくるという学びを得た。また、分布関数については、ヒストグラムという表を使うことによって、分布の頻度や、多さそのデータの分布についての客観的な比較をすることができる ②発表の要旨 演題:「正規乱数のヒストグラム
A.①超短波（VHF：Very High Frequency）とは、波長は1～10mで、直進性があり、電離層で反射しにくい性質もある。山や建物の陰にもある程度回り込んで伝わることができる。FMラジオ放送用や多種多様な業務用移動通信に幅広く利用されています。 極超短波（UFH：Ultra High Frequency）とは、波長が、10cm?1mで、超短波に比べて直進性が更に強くなるが、多少の山や建物の陰には回り込んで伝わることもできる。携帯電話や業務用無線を初めとした多種多様な移動通信システムを中心に、地上
A.デジタル回路計で11円電池を測るとき、表示が全て一定になることはない。そのため誤差が生じると言える。アナログ回路計では、目盛りのところを人が読むため、「読み取り誤差」になります。 デジタル回路系では、一定時間ごとに、ＡＤ変換された数値が直接表示される。このことを数値のばらつきと言える。また、誤差は測定値から真値を引いた値のことを言い、このことを「測定誤差」ということがあると分かった。このように誤差には多くの種類があり、品質管理において誤差(error)とは、問題視されており、不適合品を出さないためにも設計
A. 電波は資源であり、ガバナンスが必要である。また、光の波長が254nmよりも長ければ、波の性質が大きく、それよりも短い波長だと粒子の性質が大きくなる。ここでマイクロウェーブは量の単位であるＷｈであるのに対してＸ線は数の単位cpsで表されるのか、これは前述した通り、波の性質が大きいものは量で、粒子の性質が大きいものは数で表すからである。 自分たちに班は滴定について考えた。滴定にはメモリを読むときの誤差や測定者の手によって作業するため10分の1以上の誤差があることが分かった。機器分析ではそういったことがな
A.①IRについて、可視光は波長が750nm、UVは400nmである。波長の長いものや短いものは目に見えないが、現代では見えない波長のものを多く利用している。X線の波長は、原子1個のサイズが0.1nmであり、原子と同じくらいのサイズを使うため0.154nmである。放射線について、X線が入ってくると空気が電離する。電離した空気が元に戻る時をプラズマという。波長の短長の境目は紫外線であり、放射線にやられると内蔵の奥からやられる。階段状に分布しているものを指数分布という。回折角度はブラックの式で求められる。 ②演
A. VHFとSHFはデジタル放送などとして使われる。 VHFは超短波と呼ばれる。頭に「超」が付くのは、20世紀初頭までは短波が最も波長が短い電波であるとされていたためである。その後もさらに短い波長の高周波が確認され「極超短波 (UHF)」「超高周波」などと命名されている。伝播の特徴としては電離層では普通反射せず地表波は減衰が大きく利用しにくいため、空間波による見通し範囲の通信が基本となる。また、スポラディックE層やラジオダクトによる異常伝播による妨害を受けることもある。 SHFは、極超短波（UHF）
A.①講義の再話 今回は放射線の発見について考える。空気は絶縁体である。ガラス管の内側を真空にして高電圧をかけたところ、目には見えないが物質を透過する、光のようなものが発生することを発見。これをガーガーシューラー計流管という。 波長の数え方についても学習した。光は波としての性質と、粒子としての性質を両方持っている。波長が長いほうが波として、短いほうが粒子としての性質をもつ。λ＝400mmくらいが境目。cps（カウントパーセカンド）もある。 ②発表要旨 テーマは正規乱数のヒストグラムを描くである。共
A.?【講義の再話】 t分布とf分布について学んだ。t分布とは、統計学的検定であるt検定や相関関係の検定、線形回帰の検定などによく利用される分布であり、サンプルサイズが小さい場合や簿分散が不明な場合に使用される確率分布である。f分布とは、等分散の検定や重回帰分析におけるパラメータの検定に利用される分布であり、2つの自由度によって形が決まる分布である。 ②【発表の要旨】 年齢は21歳、性別は男性、身長の平均値は168.7cm、標準偏差は6.1であった。また体重の平均値は64.8㎏、標準偏差は13.9であ
A. この講義では、製品やプロセスの品質におけるばらつきを統計的に理解するための分布関数とその性質について学びました。品質管理において、データのばらつきを把握することが重要であり、正規分布やポアソン分布、二項分布などが用いられます。これらの分布関数がどのようにデータの特性をモデル化し、品質のばらつきを評価するのかが説明されました。各分布関数の特性や適用範囲についても詳しく解説され、実際のデータ分析にどう活用するかが紹介されました。 演題：ヒストグラム、グループ名：犬、共著者名：富永陽紀(概念化)、大石、大
A.講義の再話 電子は波と粒子の性質を持っており、波長の違いによっては放射線やX線、γ線などがある。また、空気は絶縁体であることから、ガラス管の内側を真空にして高電圧をかけたところ、目には見えないが物質を透過するものが発見された。これはガーガーシューラー計流管と言われている。 ・発表の要旨 Pythonにおいて正規乱数のヒストグラムを描いた。平均値が変わると、ヒストグラム全体が左右に変化した。平均値が増加すればヒストグラムが右、減少すれば左に変化した。標準偏差が変わると、 ヒストグラムの広がりが変わった
A. 今回の授業では、統計において非常に重要になってくる分布関数とその性質について学びました。統計において使用される分布関数がどのようなものがあるのか知ることができた。また、分布関数は品質管理を行う上で必ず存在してしまうばらつきを計測することでき、これによって高度な品質管理がおこなうことがきることが分かりました。 今回のグループワークでは、山本瑞貴、小野寺裕己、渡部凜玖、千葉光起の四人のメンバーでおこないました。グループ名はモータリゼーションです。グループワークではヒストグラムを政府の統計データである国民
A.①分布を表すグラフは多くあります。一つ目は確率分布です。測定器の指示値のようにある確定した確率のもとで偶発的に現れる変数を確率変数といい、それがどのような確率で現れるか表したものをいいます。離散的な確率変数についての確率分布は離散分布、実数で表される連続変数についての確率分布を連続分布と呼び、分類することができます。 また、確率変数が標準正規分布に従い、χ?が自由度vのχ?分布に従うとした確率変数tの分布をスチューデントのt分布といいます。この分布の図は「品質管理の基礎と応用」の巻末の付表2に描かれてい
A.誤差（error）は、測定値から真値を引いた値である。特に、測定誤差と言うこともある。 誤差が検査や測定にかかるのに対して、 公差は設計にかかる。 不適合を出さない設計をするには、研究開発段階から、公差の設計が大切である。 この授業での発表用紙の演題は正規乱数のヒストグラムについて調べた。20歳の男性の体重と身長のデータからヒストグラムを作成した。 母数が増えるとばらつきが小さくなったことが調べられた。共同著者は渡辺亮介、今井皇希、陳東再であった。 今回の講義の復習ではヒストグラムの重要性について調
A.①ある与えられた最小値aと最大値bの範囲で確率密度関数が一定となる分布を一様分布ということが分かりました。一方、平均値・最頻値・中央値が一致し、それを軸として左右対称となっている確率分布を正規分布ということが分かりました。また、電離放射線とは、物質を構成する原子を電離する能力を有していて！粒子線と電磁波があることが分かりました。 ②演習では、colabにアクセスし、pythonコードをコピペして正規乱数のヒストグラムを作成することができた。 ③復習として、一様分布と正規分布について特徴を覚え、
A.VHFやUHFは地上放送に使われる電波の周波数の名前であり、アナログテレビから地デジに変わったのは周波数をスマートフォンの周波数として使いためである。それらは総務局が決めている。また、X線の波長は0.154nmであり、原子一個の大きさはちょうどXセント同じぐらいの0.1nmである。光の波長を検知する道具としてガイガーミュラー計数管などがある。これは放射線量を計測するものである。また、弱い放射線は長い時間をかけないと測定できないため、その分布は一様分布になる。また、分布の形として最も有名で一般的であるのがガ
A. 標準正規分布ではμを平均値、σを標準偏差とする。ガウス分布ともいう。その性質は平均値と最頻値と中央値が一致するx軸を漸近線とする平均値を中心とし左右対称な曲線となる。曲線の山は分散が大きくなるほど低くなり、左右に広がるという性質を持つ。グラフの形は山のような形をとる。また、正規分布は確率密度変数という式で表すことができる。 演題は「正規乱数のヒストグラムを描こう」であり、グループ名は決めていなかった。グループに属する人は石岡桜、宮原杏奈、高橋美羽、高橋加奈子、松本凛、赤池佳音、五十嵐千紘であり私
A. この講義では確率変数と確率分布について学んだ。ある確定した確率のもとで、偶然的に現れる変数を確立変数とよび、特にサイコロの目のような離散的な確率変数についての確率分布を離散分布または離散確率分布とよび、一方実数で表される連続的な確率変数に対する確率分布を連続分布あるいは連続確立分布と呼ぶことを学んだ。また、連続分布で確率変数xがある値より小さい値である確率の関数を分布関数と呼ぶことも学んだ。 発表では正規乱数のヒストグラムを書いて発表した。excelのfrequecy関数を用いてヒストグラムの作成を
A.データとは、論文や報告書の基礎となる共有可能な情報であり、実験や観察から得られた事実や数値を指す。デジタル回路では数値が一定時間ごとにAD変換され表示されるが、誤差が発生し、デジタル表現では量子化誤差も生じる。例えば、円周率は有限の数で表現されるため、有効数字が存在する。誤差は測定値と真値の差を示し、公差は設計に関連する。精度、感度、秤量、読み取り限度などが測定の重要な要素となる。 発表では正規乱数のヒストグラムについてまとめた。正規乱数のヒストグラムは、正規分布に従ったランダムなデータを視覚化する手法
A.正規乱数のヒストグラムを書くことが出来ました。
A.①統計において、分布関数はデータやランダム変数の分布を記述するために使用されます。これらの関数は、特定の事象が発生する確率を数値的に表現するために重要である。例えば、一定の時間または空間内で発生する稀なイベントの回数を記述する、ポアソン分布や、あるイベントが発生するまでの時間の分布で、ポアソン過程の待ち時間を記述する指数分布などがある。これらの分布関数は、データの特性に応じて適切なものを選択することで、統計的解析やモデル化を行う際に非常に有用です。各分布の特徴と適用条件を理解することで、データ分析の精度と
A.①【講義の再話】 Ｘ線、ガンマ線は0.1nmあたりであり、原子レベルの波長であるので体を透過できる。放射線は電離を起こす。空気中では、窒素を電離してイオンにしたりする。この反応を利用してガイガーミュラー計数管で放射線の測定を行う。光は、波と粒子の両方の性質を持つ。波長が長いときは波であり、量を量る。波長が短いときは粒子であり、数を量る。分布には、一様分布、標準正規分布などがある。 ②【発表の要旨】 「正規乱数のヒストグラムを描こう」グループ名なし グループに属した人（白石隼太、雪光輝、秋葉章大、高橋
A.【講義の再話】 t分布は、サンプルサイズが小さい場合や母分散が不明な場合に使用される確率分布である。主にt検定で用いられ、推定された母平均の信頼区間や仮説検定に役立つ。サンプルサイズが大きくなると、t分布は正規分布に近づく。また、点推定とは、サンプルデータから母集団の未知のパラメータを単一の値として推定する手法である。サンプルの平均値を用いて母集団の平均値を推定する場合が典型である。点推定は推定量が最も可能性の高い値を示すが、推定の不確実性を考慮するためには、信頼区間などの区間推定も併用する必要がある。
A.①測定値などを表す数字のうちで、位置取りを示すだけの０を除いた意味のある数字を有効数字という。このような数値を集めたものがデータであり、品質管理としてのデータには誤差がつきものである。誤差にはいくつか種類があり、系統誤差、偶然誤差、計算誤差、公差などがある。測定値から真値を引いた値を特に測定誤差ということもある。 ②平常演習として、正規乱数のヒストグラムを描いた。１歳、男性の身長から、平均値・標準偏差をとった。母数を大きくすればするほど、平均値に収束していくようなヒストグラムが得られた。 ③有効数字の
A.① ② ③20歳の男性の日本人の身長の平均値170.2を母平均、標準偏差6.8を母標準偏差、母数を10000とし、colabでヒストグラムを作った。
A.写真の様な正規分布が得られた。
A. 統計で使う分布関数とその性質について学んだ．様々な確率分布が存在する．例として正規分布がある．正規分布とはその確率密度関数が存在し，その式によって与えられる確率分布である．また，標準正規分布とは平均０，分散１の正規分布である．この分布にも確率密度関数が与えられている．測定の信頼性を表すのにも用語が存在する．その中の例として，偶然誤差とは反復測定において，予測が不可能な変化をする測定誤差の成分である． 正規乱数のヒストグラムを書いた．身長や体重が載っているサイトより，SmやSSを変化させることで正規分
A.【講義の再話】 波長によって光の持つ性質は異なります。人が見える波長は400?750nmであり、これは可視光と呼ばれています。 【発表の要旨】 演題：正規乱数のヒストグラムを描こう グループ名： 共著者名：小室佳菜、北山桃那、小笠原嵩 役割：調査 正規分布(ガウス分布)のグラフを作成しました。特徴としては、データが平均の付近に集積する、平均値と最頻値が等しい、中央値が一致する、平均値を中心に左右対称といった点があげられます。 【復習の内容】 Pythonをもちいた図の作成をおこな
A. 9回目の授業ではx線についた学んだ。具体的には、x線の波長は1nmほどで原子を元に予測した。x線の単位はcpsで1秒あたりどのくらいの発光量かという意味を示すということも学んだ。cpsは聞いたことがあったがイマイチ意味が曖昧だったので今回知ることができて良かった。また、光は波と粒子の性質を両方持ち、波長が長いと性質が強く、波長が短いと粒の性質が強くなる。光の性質は高校でも、習っていたのでとても印象深く復習になった。円周率の求め方はモンテカルロ法という乱数を使う方法があるということも学んだ。 グループ
A.①第9回目の講義では統計でつかう分布関数について学びました。アナログ回路計では、目盛りのところを人が読みます。読み取り 誤差になります。 デジタル回路系では、一定時間ごとに ＡＤ変換された数値が直接表示されます。これが数値のばらつきになります。誤差（error）は、測定値から真値を引いた値です。特に、測定誤差と言うこともあります。 ②私たちの班は正規乱数のヒストグラムについて描きました。 ③調べた結果、正規乱数は、平均値（μ）と標準偏差（σ）を持つ正規分布（ガウス分布）に従う乱数のことを指します。正規
A.データはばらつく！統計で使う分布関数とその性質では、統計で用いられる分布関数とその性質について習った。またその分布関数がどのような性質を持ち、その性質を利用してどのようなデータ処理に使われるのかを習った。まずはガウス分布について習った。ガウス分布は最も一般的な分布であり、人間の身長など様々な分野のデータでこのようなぶんぷがみられる。 演題：分布図を書いてみる グループ名：品質管理 参加者：鈴木風斗、大藤裕也、早坂夏希、須賀涼平 目的：分布図を書いてみる 実践内容：分布図を書いた 結果：図のよう
A. 品質管理はデータの統計は大切だから、正しいデータを取れるかどうか、結果への影響に大きくなる。その中に数値の表現にはさまざまな方法があり、それぞれが異なる目的やコンテキストで使用される。例えば浮動小数点数。小数点を持ち、非常に大きな数や非常に小さな数を扱うことができる表現である。固定小数点数は、小数点の位置が固定されており、計算の精度を確保するために使用されて、整数と小数部の桁数を指定する。しかし、統計と計測の際、誤差がよく出る。系統誤差、偶然誤差、計算誤差三種類がある、誤差を理解し、管理することで、測定
A.①第9回目の授業では、品質にはばらつきが存在するため、そのばらつきを表す統計としての分布関数について学んだ。ばらつきを知りたい時には、分布関数に落とし込むことで、正規分布として視覚的に表すことが出来る。 ②今回のグループワークでは、Pythonを用いて実際に分布関数と確立密度関数のヒストグラムを作成した。その結果、真ん中に山ができるような形となった。 ③復習では、ほかにどのような手法でばらつきを表すのかを調べた。数字で表すには、分散や標準偏差を使用する。また、今回の授業で学んだように正規分布で表す方法
A.VHF、SHFは地上波の電波であり、電波は資源であると知った。電波が干渉しないためにガバナンスが必要だと分かった。x線の波長がおよそ0.1nmからだと知った。また、ガイガー＝ミュラー計数管という放射線量計測器があることを知った。光は波と粒の両方の性質を持っていると再認識した。x線の計測において、cps(カウントパーセコンド)は1秒間に検出器が数えた放射線の数を表す単位だと分かった。正規分布またはガウス分布はデータが平均の付近に集積するような分布を表すということを知った。ワークショップでは、パイソンを使って
A.第9回の講義では、DMAICについて学びました。DMAICとはDefine(定義)→Measure(データ収集)→Analyze(分析)→Improve(改善)→Control(管理)という5つのフェーズの中で統計的分析手法やQC7つ道具などの品質管理手法を的確に使用しながら問題を解決するものであることがわかりました。具体的には、DefineではQC7つ道具の特性要因図やパレート図を、Measureではチェックシートを、Analyzeではヒストグラムや相関・回帰分布を、Improveでは統計的な分散分析を
A. 品質にはばらつきがある。そのばらつきを表す統計として様々な分布関数が使われている。測定の用語として誤差や偏り、ばらつきの他には、同一の測定対象量に対する測定を複数回行うことを指す反復、測定の再現条件下での測定の精密さを指す再現性、測定値に付随する、合理的に測定対象量に結びづけられる値の広がりを特徴付けるパラメータである不確かさなどがある。分布関数とは連続分布で確率変数xがある値より小さい値である確率xの関数である。分布には一様分布、指数分布などが挙げられる。 三菱自動車について調べた。技術研究組合制
A.指示値とは、計器や装置などが表示する値のことであり、通常は設定された目標値や理論上の値を示します。測定値とは、実際に計測した結果得られた値のことであり、現実の状況や条件下で得られた値になります。指示値は理論的な値を示すのに対して、測定値は実際の値を示すという違いがあります。
A. 電波資源はガバナンスである。ガバナンスとは、統治や統制という意味である。電波は資源であるのか吟味した。 半減期 は、dC/dr=kCで表される。 放射能とは、放射線を出す能力のことである。放射線には、アルファ線、ベータ線、ガンマ線、エックス線など、さまざまな種類があり、その種類によって性質も異なる。紫外線にも種類があり、紫外線には、3種類の紫外線がある。地上に到達するのが「UV-A」と「UV-B」で、「UV-C」はオゾン層で吸収されてしまうため、地上には到達しないことで知られている。「UV-A」は
A. 原子や分子について、X線の波長が0.1nmであることを学びました。目に見えないが実在するもの、Ｘ線を想定するためには、キュリー夫妻が発見したＸ線投下法などがあります。また、Ｘ線は空気を電離する働きを持つことが知られています。波長の長い光はnm（ナノメートル）で表すのに対し、波長の短い光は数(CPS)で表すのは、光というものは、波と粒子の2つの性質を持っていて、長いものは波の性質、短いものは粒子の性質を主に持っているからであるということを学びました。 一様分布とは、ある与えられた最小値aと最大値bの範
A. X線について講義内で触れた。X線はレントゲンが見つけたものである。レントゲンは、放電管を用いて陰極線の研究をしているときにX線を発見した。その後X線と陰極線の正体である電子が発見されたのである。 今回のグループワークでは、正規乱数のヒストグラムを描いた。ヒストグラムはGoogle Colaboratryを用いて作成した。ヒストグラムは母数が1000のときと10のときの2種類を描いた。実際に書いたヒストグラムは以下のグラフィカルアブストラクトに示した。 授業時間外では、確率分布について教科書を用い
A.①データとは、実験や観察によって得られた事実や科学的数値を意味するものである。測定結果には有効数字があり、不確かさを考慮しなければならない。ここで、反復や繰り返しによる実験で何度の測定を行う。その後様々な誤差を考慮する必要があり、その結果得られたある変数に対する度数や数量を示すものが分布関数である。その例として正規分布がある。ガウス分布とも呼ばれる正規分布は確率密度関数の確立分布である。 ②演題：正規乱数のヒストグラム グループ名：パイソン メンバー：?橋可奈子、?橋美羽、赤池佳音、松本凛、佐藤未歩
A.波長は紫外線波長を境にして波か粒かに分けることができ、紫外線より短い波長であるX線やγ線は粒にあたり、紫外線より波長が大きい波長であるモノは波にあたる。これは紫外線より大きい波長は可視光にあたるからである。 正規乱数のグラフ、つまり正規分布を書いて紹介した。 分母が増加するにつれてある一定の数値の範囲に収束し、グラフ全体ではピラミッドのような形状に近づく。
A.【講義の再話】 400nm~750nmを可視光と呼び、より大きな波長には赤外線やVHFやSHFがあり、マイクロウェーブと呼ぶ、より短い波長には紫外線やX線があり、X線はレントゲンに活用されている。様々な波長が私たちの生活にかかわっており、生活を豊かにしている。 【発表の要旨】 正規乱数のヒストグラム 横軸に体重、縦軸に標本数とし、ヒストグラムを作成した。グラフの形からデータが安定していることが確かめられた。50?60㎏のところが標本数が大きくなっており、グラフの形状が山なりになっていることか
A.①光について学びました。光には可視光、紫外線、赤外線と、放射線よりエネルギーの強い電離放射線があります。放射線の測定は機械の中で放射線によって空気を電離させてそれを測定することで得ることができます。約400nm以下の光は粒として考え、それ以上の光は波として考えることができます。つまり、光は波であるというのは、ある一定波長より大きい場合の話に限られるということです。 ②「20歳女性の身長・体重」私は執筆を担当しました。 国民健康栄養調査のサイトから、20歳の女性のデータを選びました。データの母数を大きく
A.①アナログやデジタルなどのデータ、数値の表現方法について学習しました。データとは、データムの複数形で、論文や報告書の根拠となる共有可能な情報のことを指します。また、計算や値の読み取りをする上では有効数字を何桁にするかも重要です。 ②演題：正規乱数のヒストグラムを描こう、共著者名：一ノ宮和奏、熊坂結菜、佐藤礼菜 私たちのグループは、日本人の身長を選び、そのヒストグラムをPythonで描きました。母数を変化させると、ヒストグラムの軸が変化しました。また、統計の結果をヒストグラムにすれば、データの分布が視
A.1. Ｘ線、ガンマ線は0.1nmあたりであり、原子レベルの波長であるので体を透過できる。放射線は電離を起こす。空気中では、窒素を電離してイオンにしたりする。この反応を利用してガイガーミュラー計数管で放射線の測定を行う。光は、波と粒子の両方の性質を持つ。波長が長いときは波であり、量を量る。波長が短いときは粒子であり、数を量る。分布には、一様分布、標準正規分布などがある。 2. 私たちのグループは、日本人の身長を選び、そのヒストグラムをPythonで描きました。母数を変化させると、ヒストグラムの軸が変化しま
A. 光にはさまざまな種類がありその波長によって性質が異なる。波長が400nm?750nmのときは可視光と呼ばれ目に見える光である。波長が750nmを超えるところは赤外線とも呼ばれ、400nmよりも短い場合は紫外線と呼ばれる。またその紫外線にも種類がありUV-BとUV-Cはオゾン層などによって地表に降り注ぐことはないものである。また光は波としての性質だけでなく粒としての性質も持っているとされている。その結果粒である性質の化学反応を起こすという点から電離放射線の技術に用いられている。 演題は「正規乱数のヒス
A.①講義の再話 講義では、統計で用いられるｔ分布とｆ分布について学びました。ｔ分布とは、統計学および確率論において、連続確率分布の一つであり、正規分布する母集団の平均と分散が未知で標本サイズが小さい場合に平均を推定する問題に利用される関数です。また、2つの平均値の差の統計的有意性を検討するt検定で利用されます。t分布は、一般化双曲型分布の特別なケースです。F分布とは、等分散の検定や、重回帰分析におけるパラメーターの検定などの統計学的検定に利用される分布で、２つの自由度によって形が決まる分布です。 ②
A. 多くの指示値はほかの小さな条件（空気の温度、熱運動など）の違いの影響を受けてばらつきが発生する。これを測定回数を増やしヒストグラムに落とし込んでいくと正規分布（ガウス分布）と呼ばれる左右対称かつ山なりのヒストグラムが生じる。 演題は「正規乱数のヒストグラムを描こう」、グループ名はモータリゼーション、共著者は山本瑞貴、千葉光起、渡部凛玖である。正規分布において標本数を増やすと、平均値、メディアン、モードが近しい値をとることが分かった。また、分散が大きいときは曲線の山が低くなり、左右に広がることが分かっ
A.データというのは報告書などの論拠となる共有できる情報である。デジタル回路では11円電池の起電力をはかろうとしても表示が一定にならないアナログはメモリを人が読むため誤差が発生する。発表の要旨では、正規乱数の比す戸倉目を描いた。ヒストグラムの母集団を変えていくと細かいデータが得られる。復習では、ヒストグラムをより細かくするとデータの曲線のようになりよりわかりやすくなることを学んだ。
A. 円周率には、確かな値があるが、数字で表現しようすれば、 3.14あるいは3.14159のように表現しなければならないため、無限大まで書くことができない。そのため、便宜上、有効数字が存在する。測定結果の信頼性を挙げるために、反復、繰り返しを行い、再現性を上げる必要がある必要がある。 演題「正規乱数のヒストグラムを描こう」 グループ名：パイソン グループメンバー：高橋可奈子、高橋美羽、五十嵐千紘、佐藤未歩、赤池佳音、石岡桜、宮原杏奈 役割：Resources 私たちの班は、Pythonをつかって
A.①講義の再話 初めにあるグラフが黒板に書かれ、なんという分布かという問いが出されました。ヒストグラム、パレード図、一様分布の3つの意見が出ました。私はそのグラフを見てどんな分布かわかりませんでしたが、教科書で調べて、「計量管理の基礎と応用」91ページから、一様分布であることがわかりました。次に、異なるグラフが書かれ、なんという分布か考えました。放物線と正規分布の2つの意見が出ましたが、前回のノートを見て、正規分布であると考えました。 次に、合否判定について、消費者リスクと生産者リスクについて学びます。
A.①VHFやUHFは地上放送に使われる電波の周波数である。 x線について学んだ。x線の波長は約0.01nm～1nmで可視光の1/1000～1/100000である。可視光以下の光は粒であり、量で表されるのに対して可視光以上の光は波であり数で表される。 放射線はガイガーミュラー計数管で計測することができ、でたらめにでたcpsの量から一様分布のグラフを書くことができる。弱い放射線は長い時間をかけないと測ることができない。 ②グループワークでは、正規乱数のヒストグラムを書いた。メンバーは、大藤雄也、鈴木颯斗、
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A. 波長において４００nm?７５０nmを可視光線と呼び、７５０nmより大きい波長には地上波VHFや衛星放送SHFがあり、これらをマイクロウェーブと呼ぶ。加えて、放射線を見つけた偉人はマリーキュリー、X線を見つけた偉人はレントゲンである。また、光とは波と粒子の両方の性質を併せ持つものである。UVB２５４nmを境に波長が短いものが粒子、長いものが波である。弱い波長を測るときには長い時間をかけないと測れない特徴がある。 ワークショップでは正規乱数のヒストグラムを描いた。チーム名は「責任感が強い犬 せき犬」で、
A.[講義の再話] 可視光は波長400?750nmあたりまでで、それより大きいVHF・UHFは地上波放送、SHFは衛星放送、可視光より波長が小さいものはブラックライト、放射線、X線、γ線に用いられる。この中の放射線を粒子としてカイガ―ミューラ計数管で計測すると発生回数は時間とともに指数分布にあらわすことができる。その他にもガウス分布や一様分布などがある。 [発表の要旨] 演題：正規乱数のヒストグラムを書こう グループ名：パイソン 共著作者：高橋可奈子、高橋美羽、五十嵐千紘、松本凛、赤池佳音、佐藤未歩
A.①講義の再話 今回の講義では、誤差について学んだ。誤差には、系統誤差、偶然誤差、計算誤差の3種類がある。それぞれの誤差は発生要因が異なり、要因に応じて誤差を減らす方法も分けて考える必要がある。誤差が発生するメカニズムを理解し、的確な測定方法を検討することで、誤差が少なく精度の高い測定をすることが可能になる。いかに誤差を小さくするかが測定において重要な事項である。 ②発表要旨 発表内容は「正規乱数のヒストグラム作成」であった。私たちのグループでは正規乱数のヒストグラムを作成し、グラフィカルアブスト
A.① 9回の講義では、DMAICとX線について学びました。DMAICは問題解決のためのプロセスで、Define（定義）、Measure（データ収集）、Analyze（分析）、Improve（改善）、Control（管理）の5つのフェーズがあります。具体的には、DefineではQC7つ道具の特性要因図やパレート図を使用し、問題を特定します。Measureではチェックシートを使ってデータを収集し、Analyzeではヒストグラムや相関・回帰分析を用いてデータを分析します。Improveでは統計的な分散分析を活用し
A.第9回の授業ではX線がメインテーマでした。X線は粒と波の性質があります。X線の波長は0.01nm~1nmで、可視光の1000分の1から10万分の1程度です。X線はレントゲンが、ガラス管を真空にして高電圧をかけると目に見えない光のものが発生したことを発見したことがはじまりです。単位はカウント/セコンドです。福島原発の事故後、放射能は専門の業者が時々測定しているのかと思っていましたが、校庭におけるような放射能の測定機械があることを初めて知りました。放射線は確率という話から、円周率を確率を使って求めるモンテカル
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A.品質にはばらつきが存在する。これは致し方ないことである。このばらつきを少なくすることで、品質が保証されるというものである。このばらつきを計測するために分布関数を作成する方法であったり、その性質について、話が合った。教科書に沿いながら、分布関数の統計方法について話された。これによって、確率変数を関数として確立分布を表現できるとなる。 母数100として、正規乱数のヒストグラムを与えられたソースコードから書き上げて正規分布をかいた。これを書く意義としては、平均値がどのくらいゆういぎであるのかということができる
A.①アナログ回路計とデジタル回路計の違いはわかるか？ デジタル回路計で１１円電池の起電力を図ろうとすると表示が一定になりません。このような時にどうやってデータにすれば良いいのは、アナログ回路計を使うことです。アナログ回路計では目盛のところを人が読みます。読み取り誤差が必ず発生します。デジタル回路計では、一定時間ごとにAD変換された数値が直接表示されます。これが数値のばらつきというものになります。 ②私たちは２１歳男性のデータを入れました。 ③プログラミング言語とは人がコンピューターを思い通りに動かすた
A.昔は金などの計量通貨(アナログ)から銭などの計数通貨(デジタル)へと変化した。計測は指示値、測定は測定値。デジタルで測定すると毎回同じ値は示さない。四捨五入、切り上げ、切り捨ては状況によって使うものを判断しなくてはいけない。デジタル表示は全ての値を信用してはいけない。 2019年の日本人の男子21歳の身長の平均値と標準偏差を利用した。グラフィカルアブストラクトでは資料に書いてあるグラフを書いた。母が少ないほど穴の空いたヒストグラムになった。母数が多いと真ん中が1番大きくなるグラフになった。母数が多いほど
A.【講義の再話】 この講義では、統計で使う分布関数とその性質について学び、品質がばらつく際にどのように表せるか理解した。まず、自然物と工芸品と工業製品について整理した。それぞれの量や品質やコストについて理解した。その他にも数値の表現として、整数、単精度浮動小数点実数、倍精度浮動小数点実数などに分類されていることがわかった。数値を表す際に有効数字が必須になる。最後に、この講義のテーマである、統計で使う分布関数にどのようなものがあるか、またそれらの性質がどのようなものであるか、学んだ。例として分布関数をあげる
A.誤差（error）は、測定値から真値を引いた値である。特に、測定誤差と言うこともある。 誤差が検査や測定にかかるのに対して、 公差は設計にかかる。不適合を出さない設計をするには、研究開発段階から、公差の設計が大切である。 メンバーは井上空雅、石川大翔、飯田悠斗、佐藤共希、福田陸斗、中野渡椋、岩崎麟太、根岸夏輝である。pythonコードを入力して20歳男性の身長の正規乱数ヒストグラムを作成した。 20歳男性の身長の正規乱数ヒストグラムを作成し、平均が170.2cm、標準偏差6.8と入力した。母数を
A.① 講義の再話 データのばらつきと統計的分布関数の関係について説明する。データのばらつきは品質の変動として現れ、統計的手法はこれを理解し管理するために必要である。特に、確率変数とその分布、例えば正規分布や指数分布の性質と応用について詳しく解説し、実験データの解析にどう活用できるかを詳しく説明することになる。 ② 発表の要旨 データのばらつきとそれに関連する統計的分布関数を説明する。データのばらつきは品質管理の重要な要素であり、統計的分布関数はこれをモデル化し、理解するためのツールである。特に正規分布
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大学教育の質の保証・向上ならびに 電子化及びオープンアクセスの推進の観点から 学校教育法第百十三条に基づき、 教育研究活動の状況を公表しています。
第百十三条 大学は、教育研究の成果の普及及び活用の促進に資するため、その教育研究活動の状況を公表するものとする。
