https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/Public/54299/c1/IoT/DeepLearning/20180316-slides/
R
ＡＩは幸せにするか？コンデンサーの性能を判別できるか？
平成30年度表面技術協会東北支部講演会
山形大学 大学院理工学研究科 伊藤智博
2018/3/16 14:00〜 山形大学工学部百周年記念会館
概要
コンピュータの性能の向上と費用対効果は目まぐるしく成長している．1995年にはメモリが256MBの64ビットシングルコアCPUを搭載したワークステーションが500万円程度で購入し，64ビットの時代が到来した． その約20年後の2018年には，32コアのワークステーションに1TBのメモリを搭載して，1000万円で購入できると性能は格段に向上し，大容量のメモリが搭載されう時代へと到来する． さらに，機械学習や人工知能のライブラリが無償で提供される． そんな中，演算速度と膨大なメモリ空間，そして無償のライブラリを利用して，人工知能が身近に利用できる時代となる． 本発表では，AIの考え方の基本的な概念とそれを使ってコンデンサーの性能を判別を試みたので紹介する．
結論からのべると，実データを正規化，画像化することコンデンサーの性能を識別できる．自動化できるものは，自動化しちゃいましょう．機器分析は，可能な限り自動化できます． AIとはいっても学習によって得られたテンソルが命なので，教師データの収集が大切である．
スライドのダイジェスト
関連講義
- テキストファイルを変換しよう〜表計算とBASIC〜, 情報処理概論, https://edu.yz.yamagata-u.ac.jp/Public/52210/52210_07.asp
- テンソルフローパイソンコード一覧
