手法 | 目的・特徴 | 例 | ||
---|---|---|---|---|
データとグラフ | 層別 1 ) | |||
パレート図 | ||||
ヒストグラム 2 ) | ||||
チェックシート * | 5S活動の清掃チェックシート | |||
要因・相関分析 | 特性要因図 | |||
散布図 * 3 ) | 「特性」と「要因」との関係を調べたいときに使用します。 回帰分析 | |||
ばらつきの管理 | 管理図 |
新QC七つ道具では、言語情報を取りか使います。 テキストマイニングなどのWebアプリもあります。
統計的品質管理は、ある意味、製品 データから 情報を抽出する データサイエンスです。
4 ) 5 )アプリ& 言語 | 記述例/プログラム例 | |
---|---|---|
Python |
fig = plt.figure() bins=range(0,100) ax1 = fig.add_subplot(211) ax1.hist(x1, bins=bins) |
度数分布です。 粒度分布などでも使われます。
分類 | チェック項目 | 区分 | 診断結果 | |
---|---|---|---|---|
使用状況・環境 | ||||
電池外観 | 熱収縮チューブに変形、ひび割れ等がある。 | |||
電池特性 | 電池端子電圧( オープン電圧)が定格電圧以下である。 | |||
有効動作時間 が基準値以下である。 |
イギリスの遺伝学者であるゴルトン(Francis Galton、1822-1911)は、親と子どもの身長を分析し、非正常的に身長が大きい子どもと小さい子どもの身長は全人口の平均身長に回帰する傾向があることを見つけました。 * *
種類 | 分布 | 例 | ||
---|---|---|---|---|
連続分布 | 🖱 正規分布 | |||
t-分布 | 母平均の区間推定、 母平均の有意差検定 (t検定) | |||
|
標本標準偏差s | |||
F-分布 | 分散の比、 母分散の有意差検定(F検定) | |||
一様分布 | 一様乱数 | |||
対称三角分布 | ||||
ワイブル分布 | ||||
離散分布 | 超幾何分布 | |||
2項分布 | ||||
ポアソン分布 | ||||
力学 | ボルツマン分布 | マクスウェルボルツマン統計 | ||
フェルミ分布 | フェルミディラック統計 | |||
ボーズ分布 | ボーズアインシュタイン統計 |
偶然に現れる変数を確率変数と言います。 確率変数がどのような確率で現れるかを表現したものを確率分布といいます。
TRPG クトゥルフWEBダイス手法 | 目的・特徴 | 例 | ||
---|---|---|---|---|
連関図法 | ||||
マトリックス図法 | ||||
親和図法 | ||||
アローダイアグラム法 | アローダイアグラム (PERT図) ガントチャート | |||
系統図法 | ||||
PDPC法 | ||||
マトリックス・データ解析法 |
新QC七つ道具では、言語情報を取りか使います。 テキストマイニングなどのWebアプリもあります。